نام محصول به انگلیسی | The Data Analyst Course: Complete Data Analyst Bootcamp – Udemy |
---|---|
نام محصول به فارسی | دانلود دوره دوره تحلیل داده: بوتکمپ جامع تحلیلگر داده – یودمی |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه میگردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره تحلیل داده: بوتکمپ جامع تحلیلگر داده – یودمی
معرفی دوره
دوره «بوتکمپ جامع تحلیلگر داده» در پلتفرم یودمی، یک مسیر یادگیری کامل و کاربردی برای کسانی است که قصد ورود به دنیای پردازش و تحلیل دادهها را دارند. این دوره بهصورت پروژهمحور طراحی شده تا شرکتکنندگان در طول مسیر یاد بگیرند چگونه با ابزارهای مهم از جمله پایتون، SQL و Excel کار کنند. محتوای دوره گامبهگام از مبانی تا مفاهیم پیشرفته تدوین شده و تجربهٔ واقعی یک تحلیلگر داده را شبیهسازی میکند.
پیشنیازها
برای شرکت در این دوره نیاز به آشنایی پایه با کامپیوتر و علاقه به یادگیری مفاهیم آماری دارید. تجربه قبلی در برنامهنویسی الزامی نیست، زیرا مباحث ابتدایی پایتون برای تحلیل داده در ابتدای دوره تدریس میشود. آشنایی مقدماتی با مفاهیم ریاضی و آمار کمک میکند تا مفاهیم پیچیدهتر را سریعتر درک کنید.
آنچه در این دوره میآموزید
- مبانی برنامهنویسی با پایتون: متغیرها، توابع، ساختارهای کنترلی و مدیریت دادهها.
- تحلیل توصیفی و آمار مقدماتی: توزیعهای آماری، آزمون فرضیه و شاخصهای مرکزی.
- کار با پکیجهای مهم پایتون: Pandas، NumPy، Matplotlib و Seaborn.
- مدیریت پایگاه داده با SQL: طراحی پرسوجوها، JOIN و بهینهسازی کوئریها.
- داشبوردسازی و مصورسازی داده: ساخت داشبورد تعاملی در Power BI و Tableau.
- مباحث مقدماتی یادگیری ماشین: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و ارزیابی مدل.
- تجزیه و تحلیل دادههای واقعی با پروژههای عملی و مثالهای صنعت محور.
مراحل و سرفصلهای دوره
- بخش 1: آشنایی با تحلیل داده و ابزارها – معرفی نقش تحلیلگر داده و محیطهای کاری
- بخش 2: آموزش پایتون از صفر – سینتکس، توابع و مدیریت بستهها
- بخش 3: آمار و احتمال برای تحلیلگران – توزیع، آزمونهای t-test و تحلیل کوواریانس
- بخش 4: دیتابیس و SQL – طراحی، پرسوجو و بهینهسازی پایگاه داده
- بخش 5: پردازش و پاکسازی داده – روشهای پاکسازی، مقابله با دادههای گمشده و غیرعادی
- بخش 6: مصورسازی داده – نمودارهای خطی، میلهای، پراکندگی و داشبوردهای تعاملی
- بخش 7: مقدمهای بر یادگیری ماشین – ساخت مدلهای رگرسیونی و دستهبندی
- بخش 8: پروژه نهایی – تحلیل یک مجموعه داده واقعی از ابتدا تا ارائه گزارش نهایی
مزایا و دستاوردهای دوره
- دسترسی مادامالعمر به محتوا و آپدیتهای دوره.
- نمونه کد و فایلهای تمرینی همراه با هر درس.
- ارتباط مستقیم با مدرس و امکان پرسش و پاسخ.
- گواهینامه معتبر یودمی پس از اتمام پروژه نهایی.
- یادگیری مهارتهای قابل ارائه در رزومه و مصاحبههای شغلی.
مثالهای عملی و پروژهها
در هر بخش از دوره، یک پروژه کوچک تعریف شده است تا مفاهیم بهصورت کاربردی درک شوند. مثلاً:
- آنالیز فروش یک فروشگاه آنلاین با استفاده از دادههای CSV و ساخت داشبورد در Tableau.
- پیشبینی قیمت مسکن با مدل رگرسیون خطی و ارزیابی خطاهای مدل.
- تحلیل رفتار کاربران سایت با دادههای تراکنشی و نمایش نتایج در Power BI.
پروژه نهایی، بررسی یک دیتاست چند میلیون رکوردی است که از جمعآوری تا گزارش نهایی همراه با مستندات کدنویسی انجام میشود.
چرا این دوره برای شما مناسب است؟
فرقی نمیکند دانشجوی رشتههای ریاضی، کامپیوتر، اقتصاد یا مدیریت باشید؛ اگر به دادهها علاقهمندید و میخواهید در بازار کار امروز جایگاهی مستحکم پیدا کنید، این بوتکمپ جامع تمامی ابزارهای لازم را در اختیارتان قرار میدهد. با تمرینهای عملی و پروژههای واقعی، اعتمادبهنفس شما برای ورود به موقعیتهای شغلی تحلیلی تقویت خواهد شد.
گواهینامه و فرصتهای شغلی
پس از اتمام موفقیتآمیز پروژه نهایی، یک گواهینامه رسمی یودمی دریافت میکنید که میتوانید آن را در لینکدین و رزومه خود قرار دهید. فارغالتحصیلان این دوره در صنایع مختلف از جمله فناوری اطلاعات، بانکداری، بازاریابی و سلامت توانستهاند شغلهایی همچون تحلیلگر داده، متخصص BI و دستیار تحقیقاتی کسب کنند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.