SQL ستون فقرات تقریباً تمام سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) مانند MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle و SQLite است. شرکت‌ها در تمامی صنایع، از تکنولوژی و مالی گرفته تا مراقبت‌های بهداشتی و خرده‌فروشی، برای ذخیره، بازیابی و تحلیل داده‌های خود به SQL متکی هستند. بدون SQL، امکان پرس‌وجو از دیتابیس‌ها، گزارش‌گیری از آن‌ها، یا حتی وارد کردن داده‌های جدید عملاً غیرممکن است.

یادگیری SQL به شما این امکان را می‌دهد که:

• به صورت مستقل داده‌های مورد نیاز خود را استخراج کنید، بدون اینکه نیاز به کمک برنامه نویسان یا دیتابیس ادمین‌ها داشته باشید.
• با داده‌های موجود عملیات دستکاری و تحلیل انجام دهید تا بینش‌های کاربردی کشف کنید.
• پایه‌های لازم برای یادگیری ابزارهای تحلیل داده پیشرفته‌تر مانند Python (با کتابخانه‌های Pandas) یا R را فراهم آورید.
• در موقعیت‌های شغلی مختلفی مانند تحلیلگر داده، دانشمند داده، توسعه‌دهنده بک‌اند، مهندس داده، یا مدیر پایگاه داده، مزیت رقابتی کسب کنید.

این دوره به دقت طراحی شده است تا شما را از یک مبتدی مطلق به فردی با اعتماد به نفس در کار با SQL تبدیل کند. در طول این آموزش، شما مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی زیر را فرا خواهید گرفت:

• مبانی SQL و ساختار پایگاه داده: آشنایی با تعاریف پایگاه داده، جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها و انواع داده‌ها. درک اصول مدل رابطه‌ای و اهمیت آن.
• پرس‌وجوهای اصلی (SELECT Statement): چگونگی استفاده از دستور SELECT برای انتخاب داده‌ها، با بکارگیری FROM برای تعیین جدول و WHERE برای فیلتر کردن ردیف‌ها بر اساس شرایط خاص.
• مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج: یادگیری دستورات ORDER BY برای مرتب‌سازی نتایج بر اساس یک یا چند ستون و LIMIT / TOP برای محدود کردن تعداد ردیف‌های بازگشتی.
• توابع تجمیعی و گروه‌بندی (Aggregate Functions & GROUP BY): استفاده از توابع مهمی مانند COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX برای خلاصه کردن داده‌ها و GROUP BY برای گروه‌بندی ردیف‌ها و اعمال توابع تجمیعی بر روی هر گروه. همچنین، کار با HAVING برای فیلتر کردن گروه‌ها.
• اتصال جداول (JOINs): یکی از مهم‌ترین مباحث SQL، چگونگی اتصال چند جدول به یکدیگر برای بازیابی داده‌های مرتبط. پوشش انواع INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN و FULL OUTER JOIN با مثال‌های عملی.
• زیرکوئری‌ها (Subqueries): استفاده از کوئری‌ها در دل کوئری‌های دیگر برای انجام عملیات پیچیده‌تر و فیلترینگ پیشرفته.
• دستکاری داده‌ها (DML – Data Manipulation Language): یادگیری دستورات INSERT برای افزودن داده‌های جدید، UPDATE برای تغییر داده‌های موجود، و DELETE برای حذف ردیف‌ها از جداول.
• ایجاد و مدیریت اشیاء پایگاه داده (DDL – Data Definition Language): آشنایی با دستورات CREATE TABLE برای ساخت جداول جدید، ALTER TABLE برای تغییر ساختار جداول و DROP TABLE برای حذف جداول (البته در حد مقدماتی برای آشنایی).
• نکات بهینه‌سازی و بهترین شیوه‌ها: آموزش چگونگی نوشتن کوئری‌های کارآمد و بهینه، درک اهمیت ایندکس‌ها و اصول اولیه عملکرد پایگاه داده.

انتخاب این دوره از LinkedIn Learning مزایای متعددی برای شما به همراه خواهد داشت:

• ساختار آموزشی جامع: از مبانی تا مباحث پیشرفته‌تر، همه در یک پکیج آموزشی پوشش داده شده‌اند.
• رویکرد عملی و پروژه‌محور: با مثال‌ها و تمرین‌های عملی، بلافاصله آنچه را که یاد می‌گیرید به کار می‌بندید.
• مدرسان متخصص: محتوای دوره توسط کارشناسان خبره در حوزه SQL و پایگاه داده تدریس می‌شود.
• انعطاف‌پذیری در یادگیری: امکان دسترسی به محتوا در هر زمان و مکان، متناسب با برنامه زمانی شما.
• آمادگی برای بازار کار: پس از اتمام دوره، مهارت‌های SQL شما به سطح قابل قبولی برای ورود به موقعیت‌های شغلی مرتبط با داده می‌رسد.
• افزایش توانایی تصمیم‌گیری: توانایی استخراج و تحلیل داده‌ها، قدرت تصمیم‌گیری شما را در هر نقشی افزایش می‌دهد.
• کسب گواهینامه معتبر: با اتمام دوره، می‌توانید گواهینامه‌ای از LinkedIn Learning دریافت کنید که به رزومه شما اعتبار می‌بخشد.

یکی از نقاط قوت این دوره، عدم نیاز به دانش قبلی از SQL است. این دوره برای افراد مبتدی طراحی شده است. تنها پیش‌نیازهای لازم عبارتند از:

• آشنایی عمومی با مفاهیم کامپیوتر و اینترنت.
• توانایی کار با سیستم عامل (ویندوز، مک یا لینوکس).
• اشتیاق به یادگیری و تمرین مداوم.
• دسترسی به یک کامپیوتر و اتصال به اینترنت.

این دوره به ماژول‌های منطقی تقسیم شده است تا فرآیند یادگیری را تسهیل کند. سرفصل‌های اصلی به شرح زیر است:

• فصل اول: مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و SQL
  • دنیای داده و اهمیت SQL
  • مفاهیم پایه: جداول، ستون‌ها، ردیف‌ها، کلیدهای اصلی و خارجی
  • نصب و راه‌اندازی محیط کاری (مثلاً MySQL Workbench یا ابزارهای مشابه)
• فصل دوم: اصول اولیه پرس‌وجو از داده‌ها (SELECT)
  • دستور SELECT: انتخاب ستون‌ها و ردیف‌ها
  • استفاده از WHERE برای فیلتر کردن داده‌ها
  • عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT) و مقایسه‌ای (=, <, >, <=, >=, <>)
  • عملگرهای IN, BETWEEN, LIKE و IS NULL
• فصل سوم: مرتب‌سازی و محدود کردن نتایج
  • مرتب‌سازی با ORDER BY (صعودی و نزولی)
  • محدود کردن نتایج با LIMIT/TOP
  • کار با مقادیر DISTINCT
• فصل چهارم: کار با توابع و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • توابع متنی (مثلاً CONCAT, LENGTH)
  • توابع عددی (مثلاً ROUND, ABS)
  • توابع تاریخ و زمان (مثلاً NOW, DATE_FORMAT)
  • توابع تجمیعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
• فصل پنجم: پیوستن جداول (JOINs)
  • چرا به JOIN نیاز داریم؟
  • INNER JOIN: پیوستن بر اساس تطابق
  • LEFT JOIN و RIGHT JOIN: حفظ ردیف‌های یک جدول
  • FULL OUTER JOIN: ترکیب همه ردیف‌ها (در صورت پشتیبانی RDBMS)
  • پیوستن جداول به خودشان (Self-Join)
• فصل ششم: زیرکوئری‌ها و عملیات پیچیده‌تر
  • زیرکوئری‌ها در WHERE, FROM و SELECT
  • UNION و UNION ALL: ترکیب نتایج کوئری‌ها
• فصل هفتم: دستکاری داده‌ها (DML)
  • INSERT INTO: افزودن ردیف‌های جدید
  • UPDATE: به‌روزرسانی ردیف‌های موجود
  • DELETE FROM: حذف ردیف‌ها
• فصل هشتم: اصول مدیریت پایگاه داده و بهترین شیوه‌ها
  • مقدمه‌ای بر DDL: CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE
  • اهمیت ایندکس‌ها برای عملکرد
  • نکات کلیدی برای نوشتن کوئری‌های کارآمد و خوانا

یادگیری SQL تنها به حفظ کردن دستورات نیست، بلکه به درک چگونگی استفاده از آن‌ها در سناریوهای واقعی اهمیت دارد. در این دوره، با مثال‌های متعددی مواجه خواهید شد که به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم را عمیقاً درک کنید:

• فیلتر کردن پیشرفته داده‌ها: فرض کنید می‌خواهید تمام سفارشات مشتریانی را که در شهر “تهران” زندگی می‌کنند و مبلغ سفارششان بیش از 500 هزار تومان است، پیدا کنید.

  
  SELECT
      نام_مشتری,
      آدرس,
      مبلغ_سفارش
  FROM
      سفارشات
  WHERE
      شهر = 'تهران' AND مبلغ_سفارش > 500000;
          

• ترکیب اطلاعات از جداول مختلف: برای دیدن نام مشتری و اطلاعات سفارش او از دو جدول جداگانه.

  
  SELECT
      مشتریان.نام_مشتری,
      سفارشات.شناسه_سفارش,
      سفارشات.تاریخ_سفارش
  FROM
      مشتریان
  INNER JOIN
      سفارشات ON مشتریان.شناسه_مشتری = سفارشات.شناسه_مشتری
  WHERE
      مشتریان.تاریخ_ثبت_نام >= '2023-01-01';
          

• خلاصه‌سازی داده‌ها: برای یافتن تعداد کل سفارشات و میانگین مبلغ سفارشات برای هر مشتری.

  
  SELECT
      شناسه_مشتری,
      COUNT(شناسه_سفارش) AS تعداد_سفارشات,
      AVG(مبلغ_سفارش) AS میانگین_مبلغ_سفارش
  FROM
      سفارشات
  GROUP BY
      شناسه_مشتری
  HAVING
      COUNT(شناسه_سفارش) > 2; -- فقط مشتریانی که بیش از 2 سفارش داشته‌اند
          

این مثال‌ها تنها نمونه‌های کوچکی از کاربردهای بی‌شمار SQL هستند که در طول دوره با آن‌ها آشنا خواهید شد. تمرکز این دوره بر حل مسائل دنیای واقعی با استفاده از SQL است که مهارت‌های شما را عملیاتی می‌کند.