این دوره فراتر از آموزش صرف مفاهیم، بر روی آمادگی عملی برای سناریوهای واقعی مصاحبه تمرکز دارد. با گذراندن آن، شما قادر خواهید بود:

• درک عمیقی از معماری و اکوسیستم داده آژور کسب کنید و سرویس‌های کلیدی مانند Azure Data Factory (ADF)، Azure Synapse Analytics، Azure Databricks، Azure Data Lake Storage Gen2 و Azure Stream Analytics را به صورت عملی بشناسید.
• مهارت‌های عملی خود را در SQL پیشرفته برای کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL برای داده‌های ساختارنیافته تقویت کنید.
• توانایی طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines) را با استفاده از ابزارهای آژور به دست آورید.
• با مفاهیم مهندسی داده جریانی (Stream Data Engineering) و داده‌های دسته‌ای (Batch Data) و نحوه کار با آن‌ها آشنا شوید.
• تجربه کار با Spark و PySpark در محیط Azure Databricks را کسب کنید و بتوانید اسکریپت‌های پردازش داده را بنویسید.
• سوالات متداول و پیچیده مصاحبه‌های مهندسی داده آژور را بشناسید و استراتژی‌های موثری برای پاسخگویی به آن‌ها بیاموزید.
• مفاهیم امنیت، نظارت و مدیریت هزینه در محیط آژور را درک کرده و در سناریوهای عملی به کار ببرید.
• اعتماد به نفس لازم برای شرکت در مصاحبه‌ها و نمایش مهارت‌های خود را به دست آورید.

شرکت در این دوره آموزشی مزایای متعددی برای شما به ارمغان می‌آورد که شامل موارد زیر است:

• افزایش چشمگیر شانس قبولی در مصاحبه: محتوای دوره به صورت هدفمند برای پوشش سوالات رایج و چالش‌برانگیز مصاحبه‌های مهندسی داده آژور طراحی شده است.
• صرفه‌جویی در زمان و تلاش: به جای جستجوی پراکنده منابع مختلف، تمامی اطلاعات ضروری و استراتژی‌های مصاحبه را در یک پکیج جامع در اختیار خواهید داشت.
• کسب مهارت‌های عملی و کاربردی: تمرکز دوره بر روی سناریوهای واقعی و حل مسئله است که شما را برای چالش‌های محیط کار آماده می‌کند.
• به‌روز بودن اطلاعات: محتوای دوره مطابق با آخرین تغییرات و سرویس‌های ارائه شده در پلتفرم آژور در سال 2022-7 تنظیم شده است.
• افزایش اعتماد به نفس: با آگاهی کامل از آنچه در مصاحبه انتظار می‌رود و تسلط بر مباحث فنی، با اطمینان بیشتری وارد جلسات مصاحبه خواهید شد.
• فرصت‌های شغلی بهتر: تسلط بر مهندسی داده آژور شما را در میان متقاضیان متمایز کرده و درهای جدیدی از فرصت‌های شغلی با درآمد بالا را به روی شما می‌گشاید.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود، هرچند برخی از مفاهیم پایه‌ای نیز در طول دوره مرور خواهند شد:

• آشنایی با مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی: بخصوص زبان پایتون (Python)، برای درک بهتر اسکریپت‌ها و مثال‌های عملی.
• درک اولیه از SQL: توانایی نوشتن کوئری‌های ساده و آشنایی با مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای.
• مفاهیم پایه رایانش ابری: آشنایی کلی با سرویس‌های ابری و مدل‌های IaaS, PaaS, SaaS. نیازی به تخصص در آژور نیست، چرا که خود دوره به تفصیل به آن می‌پردازد.
• اشتیاق به یادگیری و حل مسئله: این حوزه نیازمند تفکر تحلیلی و رویکرد حل مسئله است.

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده تا یادگیری را تسهیل کند و تمامی جنبه‌های مورد نیاز برای یک مهندس داده آژور را پوشش دهد. بخش‌های اصلی شامل:

• مقدمه‌ای بر مهندسی داده و آژور: آشنایی با اکوسیستم آژور و نقش مهندس داده در آن. معرفی سرویس‌های اصلی و موارد استفاده آن‌ها.
• Azure Data Factory (ADF): یادگیری جامع ADF شامل نحوه ساخت پایپ‌لاین‌ها، کپی دیتا، استفاده از Activityها، Data Flow، Integration Runtime و سناریوهای پیچیده تبدیل داده. مثال‌های عملی از ETL و ELT با ADF.
• Azure Synapse Analytics: پوشش تمام جنبه‌های Synapse از جمله Synapse SQL Pools (Dedicated/Serverless)، Spark Pools، Data Explorer Pools و نحوه یکپارچه‌سازی سرویس‌های مختلف برای تحلیل‌های پیشرفته.
• Azure Databricks: کار با محیط Databricks، اصول Apache Spark، استفاده از PySpark/Scala برای پردازش داده‌های بزرگ و مفاهیم Delta Lake. سناریوهای عملی Data Lakehouse.
• Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2): آموزش ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر و مدیریت داده‌ها در Data Lake، ساختاردهی داده‌ها، و امنیت.
• Azure Stream Analytics و IoT Hub: مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی در زمان واقعی و نحوه اتصال به منابع داده IoT.
• SQL برای مهندسان داده: مرور عمیق بر SQL، کوئری‌های پیچیده، بهینه‌سازی عملکرد و سناریوهای خاص مصاحبه.
• نکات و ترفندهای مصاحبه: شامل سوالات رفتاری، سوالات مربوط به تجربه کاری، و چگونگی ارائه بهترین پاسخ‌ها. مرور سوالات تکنیکی با رویکرد حل مسئله.
• امنیت، نظارت و بهینه‌سازی هزینه: بهترین شیوه‌ها برای تامین امنیت داده‌ها در آژور، ابزارهای مانیتورینگ و مدیریت هزینه‌ها.

بازار کار مهندسی داده به شدت رقابتی است و صرفاً داشتن دانش تئوریک کفایت نمی‌کند. این دوره شما را با موارد زیر مسلح می‌کند:

• محتوای به‌روز و مرتبط با صنعت: تمرکز بر سرویس‌های آژور که بیشترین کاربرد را در شرکت‌های بزرگ دارند.
• رویکرد عملی و مثال محور: یادگیری از طریق حل مسائل واقعی، نه صرفاً حفظ کردن مفاهیم.
• آمادگی برای چالش‌های مصاحبه: شما یاد می‌گیرید چگونه نه تنها پاسخ درست را بدهید، بلکه چگونه تفکر خود را در مواجهه با مشکلات پیچیده نشان دهید.
• پوشش جامع: از مبانی تا مباحث پیشرفته، تمامی سرویس‌های حیاتی آژور برای یک مهندس داده پوشش داده می‌شوند.
• افزایش فرصت‌های شغلی: با گواهینامه و مهارت‌هایی که از این دوره کسب می‌کنید، می‌توانید به موقعیت‌های شغلی بهتر و با درآمد بالاتر دست یابید.