معرفی دوره

این دوره جامع از پلتفرم Udemy، شما را برای رسیدن به جایگاه یک متخصص تحلیل وب با استفاده از Google Analytics 4 آماده می‌کند. نسخه ۲۰۲۵-۳ شامل به‌روزترین تغییرات، ابزارها و بهترین روش‌های جمع‌آوری و تحلیل داده‌های آنلاین است. این دوره برای بازاریابان دیجیتال، تحلیل‌گران داده، مدیران محصول و صاحبان کسب‌وکار که می‌خواهند ترافیک وب‌سایت و رفتار کاربر را به شکلی علمی و عملی زیر نظر بگیرند، طراحی شده است.

چه چیزی خواهید آموخت؟

• ایجاد و راه‌اندازی حساب Google Analytics 4 و اتصال به وب‌سایت یا اپلیکیشن
• درک تفاوت‌های کلیدی بین نسخه‌های GA4 و Universal Analytics
• ساختار رویدادمحور GA4 و ثبت رویدادهای سفارشی برای پیگیری تعاملات پیچیده
• تحلیل مسیر کاربر با استفاده از گزارش‌های User Explorer و Funnels
• گزارش‌سازی پیشرفته با Exploration و اتصال به Data Studio
• استفاده از پارامترها و ویژگی‌ها (Parameters & Properties) برای تحلیل عمیق‌تر
• راه‌اندازی تبدیل‌ها (Conversions) و اهداف (Goals) برای اندازه‌گیری موفقیت کمپین‌ها
• فعال‌سازی ادغام با Google Ads و پلتفرم‌های دیگر برای تحلیل چندکاناله

مزایای شرکت در این دوره

• دسترسی به فایل‌های پشتیبانی شامل PDF، Cheatsheet و مثال‌های عملی
• ارتقاء مهارت‌های فنی و تحلیلی با استانداردهای صنعتی
• بهینه‌سازی هزینه‌های تبلیغات دیجیتال با تحلیل دقیق ROI
• ایجاد گزارش‌های سفارشی برای ارائه به سهامداران و مدیران
• افزایش فرصت‌های شغلی در حوزه تحلیل داده و بازاریابی دیجیتال
• گواهی‌نامه معتبر Udemy پس از پایان دوره

پیش‌نیازها

برای شروع این دوره نیاز به موارد زیر دارید:

• آشنایی پایه‌ای با وب‌سایت و پلتفرم‌های آنلاین
• حساب Google (Gmail) برای دسترسی به GA4
• آشنایی مقدماتی با مفاهیم بازاریابی دیجیتال (اختیاری اما توصیه‌شده)
• دسترسی به یک وب‌سایت یا نسخه آزمایشی برای راه‌اندازی GA4

سرفصل‌های دوره

• بخش ۱: مقدمه و آشنایی با معماری جدید GA4
• بخش ۲: راه‌اندازی حساب و نحوه نصب برچسب‌ها (Tags) با Google Tag Manager
• بخش ۳: تعریف رویداد‌های پیش‌فرض و سفارشی
• بخش ۴: تحلیل مسیر کاربر و ایجاد Funnels
• بخش ۵: گزارش‌سازی پیشرفته با Exploration و Data Studio
• بخش ۶: اتصال به Google Ads و تحلیل کمپین‌ها
• بخش ۷: پیگیری تبدیل‌ها و بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO)
• بخش ۸: مثال‌های عملی از پروژه‌های واقعی و تمرین پایانی

نمونه‌های عملی (Practical Examples)

در انتهای هر بخش، پروژه‌های کوچک و بزرگ برای تثبیت یادگیری تعریف شده‌اند. به عنوان مثال:

• راه‌اندازی رویداد Video Play برای یک ویدئوی تبلیغاتی و تحلیل نرخ تعامل کاربران
• ایجاد Funnel برای صفحات ثبت‌نام یک محصول دیجیتال و تحلیل نقاط ریزش کاربران
• گزارش‌سازی داشبورد تبلیغات در Google Ads و تحلیل هزینه به ازای هر تبدیل (CPA)
• تحلیل رفتار کاربران در دستگاه‌های موبایل و دسکتاپ به صورت جداگانه

نکات کلیدی

• فیچرز Debug View را فراموش نکنید تا آنی بودن داده‌ها را بررسی کنید.
• از Event Parameters حداکثر استفاده را ببرید تا داده‌های غنی‌تری داشته باشید.
• گزارش‌های Real-Time را در کنار گزارش‌های تاریخی قرار دهید تا سریع‌تر به تغییرات واکنش نشان دهید.
• برای گزارش‌گیری پیشرفته، داده‌ها را وارد Google BigQuery کنید.
• در هر مرحله داده‌های GDPR و قوانین حریم خصوصی را رعایت کنید تا مشکلی پیش نیاید.