در این دورهٔ جامع که توسط Udemy ارائه شده است، شما مسیر یادگیری زبان پایتون را از سطح متوسط به پیشرفته می‌پیمایید و با طراحی و پیاده‌سازی ۱۰ پروژهٔ واقعی شیءگرا، مهارت خود را به مرحلهٔ حرفه‌ای می‌رسانید. این مجموعه برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده که به دنبال تمرین کاربردی، درک عمیق از مفاهیم OOP و آماده شدن برای پروژه‌های بزرگ نرم‌افزاری هستند.

• اصول و قواعد Object-Oriented Programming در پایتون
• طراحی کلاس‌ها، ارث‌بری و چندریختی (Polymorphism)
• کار با Decorators و Metaclasses برای توسعهٔ پایتون پیشرفته
• مدیریت خطا و استفاده از ساختارهای Exception Handling
• ایجاد رابط کاربری ساده با Tkinter و تولید خروجی گرافیکی
• کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای با استفاده از SQLite
• آشنایی با الگوهای طراحی نرم‌افزار مانند Singleton، Factory و Observer
• انتشار و بسته‌بندی برنامه‌ها با ابزارهایی مثل PyInstaller و setuptools

• تمرین عملی و پروژه‌محور برای درک بهتر مفاهیم
• افزایش توانمندی در توسعهٔ نرم‌افزارهای مقیاس‌پذیر
• آمادگی برای مصاحبه‌های فنی و دریافت موقعیت‌های شغلی سطح بالا
• دسترسی به منابع و کدهای نمونه برای مرور و تمرین
• تمدید مادام‌العمر دوره و دریافت به‌روزرسانی‌ها بدون هزینهٔ اضافی
• پشتیبانی پرسش و پاسخ از مدرس دوره و جامعهٔ یادگیری

• آشنایی پایه‌ای با سینتکس پایتون (سطح مقدماتی)
• درک مفاهیم اولیهٔ برنامه‌نویسی: متغیرها، حلقه‌ها، توابع
• نصب پایتون ۳٫۸ به بالا روی سیستم (ویندوز، مک یا لینوکس)
• آشنایی مختصر با خط فرمان (Command Line) و ویرایشگر کد مانند VS Code

• بخش ۱: مروری بر پایتون متوسط

  مفاهیم پایه شامل لیست‌ها، دیکشنری‌ها، توابع پیشرفته و ساختارهای کنترلی. آماده‌سازی محیط توسعه.

• بخش ۲: شیءگرایی در پایتون

  تعریف کلاس‌ و شیء، متدهای سازنده و مخرب، ارث‌بری ساده و چندگانه.

• بخش ۳: پروژه اول تا پنجم

  طراحی و پیاده‌سازی ابزار مدیریت کتابخانه، تبدیل فایل‌ها، بازی ساده متنی، ثبت و گزارش‌گیری داده.

• بخش ۴: مفاهیم پیشرفته

  دکوراتورها، متاکلاس‌ها، مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کد.

• بخش ۵: پروژه ششم تا دهم

  ساخت اپلیکیشن دسکتاپ با Tkinter، کار با پایگاه داده، الگوهای طراحی نرم‌افزار و بسته‌بندی نهایی.

• بخش ۶: نکات تکمیلی

  تست نویسی (Unit Testing)، مستندسازی کد، انتشار در پلتفرم‌های GitHub و PyPI.

برای درک بهتر، در یکی از پروژه‌ها یک ابزار خط فرمان می‌سازیم که اطلاعات سیستم کاربر را جمع‌آوری کرده و در قالب فایل JSON ذخیره می‌کند:

نمونه کد:

import platform, json

class SystemInfo:
    def __init__(self):
        self.info = {}

    def gather(self):
        self.info['os'] = platform.system()
        self.info['version'] = platform.version()

    def save(self, filename='sysinfo.json'):
        with open(filename, 'w') as f:
            json.dump(self.info, f, indent=4)

if __name__ == '__main__':
    sys = SystemInfo()
    sys.gather()
    sys.save()
  

در این مثال ساده با کلاس و متدها کار می‌کنیم، از ماژول‌های استاندارد استفاده می‌شود و نتیجهٔ برنامه در قالب JSON ذخیره می‌گردد. این رویکرد در پروژه‌های واقعی بسیار کاربردی است.

با گذراندن این دوره، شما نه تنها مفاهیم میان‌سطح پایتون را به تسلط خواهید رساند، بلکه به کمک ۱۰ پروژه عملی، مهارت خود را در شیءگرایی، مدیریت داده و تولید نرم‌افزار آمادهٔ انتشار افزایش می‌دهید. پس از اتمام دوره پیشنهاد می‌شود:

• کدهای پروژه‌ها را بازنویسی و شخصی‌سازی کنید.
• در پروژه‌های متن‌باز GitHub مشارکت نمایید.
• برای تقویت مهارت تست‌نویسی، از ابزار pytest استفاده کنید.
• یک پروژهٔ کامل را از صفر تا صد طراحی و منتشر نمایید.

هم‌اکنون با دانلود رایگان این دوره از Udemy مسیر تبدیل شدن به یک توسعه‌دهندهٔ حرفه‌ای پایتون را آغاز کنید.