در دنیای امروز که حجم انبوهی از اطلاعات در قالب اسناد متنی، تصاویری و PDF وجود دارد، توانایی استخراج خودکار داده از این منابع ضروری به نظر می‌رسد. دوره «مبانی استخراج داده از اسناد و تصاویر با OCR و NER» در پلتفرم Udemy یک مسیر کاربردی برای آشنایی با دو تکنولوژی مهم OCR (تشخیص نوری کاراکتر) و NER (شناسایی موجودیت‌های نامدار) ارائه می‌دهد. در نسخه ۲۰۲۴-۳ این دوره، با جدیدترین ابزارها و فریم‌ورک‌ها، از نصب و تنظیم محیط تا پروژه‌های پایان‌ترم پیش خواهیم رفت.

این دوره برای توسعه‌دهندگان، تحلیلگران داده، کارشناسان هوش مصنوعی و هر کسی که قصد دارد فرایند استخراج اطلاعات را خودکار کند، طراحی شده است. با شرکت در این دوره می‌توانید به سرعت اطلاعات کلیدی را از اسناد حجیم بک‌اَند و در گزارش‌ها یا پایگاه‌های داده ذخیره کنید.

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم OCR و چگونگی پردازش تصاویر برای تشخیص متن
• پیاده‌سازی سیستم‌های NER برای تشخیص نام اشخاص، مکان‌ها، سازمان‌ها و دیگر موجودیت‌ها
• استفاده از کتابخانه‌های محبوب مانند Tesseract و spaCy در پایتون
• آموزش تکنیک‌های پیشپردازش تصویر: حذف نویز، اصلاح زوایا و تغییر کنتراست
• تنظیم و بهینه‌سازی پارامترهای OCR جهت دستیابی به بالاترین دقت
• ترکیب OCR و NER برای استخراج ساختارمند اطلاعات از اسناد چندرسانه‌ای
• ذخیره و نمایش نتایج استخراج شده در قالب فایل‌های CSV، JSON و بانک‌های اطلاعاتی SQL/NoSQL
• پروژه عملی انتها دوره: تحلیل خودکار قراردادها و صورت‌حساب‌ها

هر مبحث با مثال‌های کد واقعی همراه است تا شما دقیقا ببینید چگونه تکنیک‌ها در محیط عملی پیاده می‌شوند.

برای بهره‌برداری کامل از محتوای این دوره نیاز به پیش‌زمینه زیر دارید:

• مبانی برنامه‌نویسی پایتون (تعریف تابع، حلقه، شرط، مدیریت پکیج با pip)
• آشنایی با مفاهیم پایه پردازش تصویر یا حداقل تجربه کار با کتابخانه OpenCV
• درک مقدماتی از کار با ترمینال و نصب پکیج‌ها در سیستم‌عامل ویندوز یا لینوکس
• آشنایی جزئی با پایگاه داده‌ها و فرمت‌های داده‌ای مانند CSV/JSON

اگر این پیش‌نیازها را دارید، می‌توانید به سرعت وارد بخش‌های عملی دوره شوید و مفاهیم را تست کنید.

این دوره به شما کمک می‌کند تا:

• زمان استخراج داده‌ها را تا ۱۰ برابر کاهش دهید.
• کیفیت تشخیص متن را با تکنیک‌های پیشپردازش به بیش از ۹۵٪ برسانید.
• به راحتی در پروژه‌های سازمانی یا فریلنسری هوش مصنوعی مشغول به کار شوید.
• توانایی شناسایی هوشمند موجودیت‌ها در محتواهای متنی را کسب کنید.
• با جدیدترین نسخه‌های کتابخانه‌های OCR و NER به‌روز باشید.
• نمونه‌کار قابل ارائه برای رزومه و لینکدین خود بسازید.

در پایان دوره یک گواهینامه رسمی Udemy دریافت خواهید کرد که می‌تواند در مصاحبه‌های شغلی به شما کمک کند.

• بخش ۱: مقدمه بر استخراج داده و معرفی OCR
• بخش ۲: نصب Tesseract و راه‌اندازی محیط پایتون
• بخش ۳: پیشپردازش تصویر برای بهبود کیفیت تشخیص
• بخش ۴: مبانی NER و معرفی spaCy
• بخش ۵: ادغام OCR و NER برای استخراج اطلاعات ساختاریافته
• بخش ۶: ذخیره‌سازی خروجی و گزارش‌گیری اتوماتیک
• بخش ۷: پروژه عملی: استخراج اطلاعات از قراردادهای حقوقی
• بخش ۸: نکات بهینه‌سازی و رفع خطا

هر فصل شامل ویدیوهای آموزشی، کدهای نمونه، تمرین‌های عملی و آزمون کوتاه برای سنجش یادگیری است.

در یکی از سناریوهای عملی، یک دسته از صورتحساب‌های اسکن‌شده در اختیار شما قرار می‌گیرد. شما با استفاده از OCR، ارقام مبلغ کل، تاریخ و شماره فاکتور را تشخیص می‌دهید و سپس با NER، نام تامین‌کننده و نوع محصول را جدا می‌کنید. خروجی نهایی یک فایل CSV است که در داشبورد BI قابل بارگذاری خواهد بود.

در مثال دیگری، با وارد کردن ایمیل‌های دریافتی، سیستم به صورت خودکار نام فرستنده، نام شرکت و تاریخ ارسال را استخراج کرده و در یک پایگاه داده NoSQL ذخیره می‌کند. سپس با یک اسکریپت ساده، گزارش روزانه در قالب HTML تولید می‌شود.

دوره «دانلود Udemy – مبانی استخراج داده از اسناد و تصاویر با OCR و NER ۲۰۲۴-۳ – نرم‌افزار رایگان» یک راهنمای عملی و گام‌به‌گام برای خودکارسازی فرآیند استخراج داده‌ها است. با شرکت در این دوره، علاوه بر آشنایی با مفاهیم پیشرفته، می‌توانید پروژه‌های واقعی در حوزه پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین را اجرا کنید و مهارت‌های خود را به ثبت برسانید. همین امروز شروع کنید و از نسخه رایگان این دوره بهره‌مند شوید!