معرفی دوره

دورهٔ «راهنمای جامع تسلط بر Microsoft Fabric» از پلتفرم Udemy یک آموزش عملی و به‌روز برای یادگیری کامل معماری
و ابزارهای پردازش داده در Fabric است. این دوره مختص افرادی طراحی شده که می‌خواهند از داده‌های حجیم سازمانی گزارش‌گیری
کنند، داشبوردهای تعاملی بسازند و سناریوهای تحلیلی پیشرفته را با کمترین پیچیدگی فنی پیاده‌سازی نمایند. در نسخهٔ
2024-7، تمامی ماژول‌ها مطابق با آخرین به‌روزرسانی‌های Microsoft Fabric بازنویسی شده و مثال‌های واقعی تأثیرگذار در دنیای کسب‌وکار ارائه می‌شود.

آنچه فراگیران می‌آموزند

• آشنایی کامل با مفاهیم پایه‌ای Microsoft Fabric و تفاوت آن با Azure Synapse
• طراحی و پیاده‌سازی Data Mesh و Data Warehouse در محیط Fabric
• مهاجرت داده‌ها از منابع مختلف (SQL Server، CSV، APIs) به Fabric
• استفاده از ابزار Power BI Lakehouse برای تحلیل بلادرنگ
• ایجاد Data Pipeline با Spark Pools و Notebook های Python/Scala
• مدیریت امنیت و دسترسی با Purview و نقش‌های RBAC
• بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها با Lake Database و Delta Tables
• استفاده از هوش مصنوعی و Azure Cognitive Services در Fabric

پیش‌نیازها

• آشنایی اولیه با دیتابیس‌ها و SQL
• تجربه کار با Power BI یا سایر ابزارهای BI
• دانش پایه‌ای از Python یا Scala برای پردازش داده
• اکانت رایگان Azure برای استفاده از آزمایشگاه‌ها
• ترجیحاً تجربه‌ای مختصر از معماری داده‌ای ابری

ساختار و سرفصل‌های دوره

• فصل 1: معرفی Microsoft Fabric، معماری کلی و تفاوت‌ها با سایر سرویس‌ها
• فصل 2: راه‌اندازی Workspace و Lakehouse، بارگذاری داده‌های اولیه
• فصل 3: طراحی Data Pipeline با Spark، کار با Notebook و Jobs
• فصل 4: ایجاد داشبوردهای تعاملی با Power BI و Lakehouse Connection
• فصل 5: امنیت، حاکمیت داده و Purview Integration
• فصل 6: پیاده‌سازی سناریوهای AI و تجزیه و تحلیل پیشرفته
• فصل 7: نکات بهینه‌سازی، مانیتورینگ و Troubleshooting
• فصل 8: پروژه نهایی: ساخت یک راهکار End-to-End بر مبنای Fabric

مزایا و فواید دوره

• پوشش جامع ابزارهای اصلی Microsoft Fabric در یک دوره واحد
• تمرکز بر آموزش عملی با سناریوهای واقعی کسب‌وکار
• دسترسی دائمی به محتوای دوره و به‌روزرسانی‌های آینده
• پشتیبانی مدام مدرس و پاسخ به سؤالات در انجمن Udemy
• دوره‌ای با مثال‌های متن‌باز قابل پیاده‌سازی در سازمان‌های کوچک تا بزرگ
• افزایش قابل توجه مهارت در حوزه داده، BI و تحلیل بلادرنگ

مثال‌های عملی

در هر فصل، یک مثال عملی ارائه می‌شود تا مطالب مفهومی تبدیل به یک پروژهٔ کاربردی شوند. برای مثال، در فصل 3 نحوه
ٔ ساخت Pipeline پردازش تراکنش‌های مالی به‌صورت بلادرنگ با Spark Pools نشان داده می‌شود:

• بارگذاری داده‌های تراکنش از یک Blob Storage
• اصلاح فرمت JSON با Notebook پایتون
• ذخیره نتایج در Delta Table و نمایش لحظه‌ای در Power BI

یا در فصل پروژه نهایی، یک داشبورد جامع فروش طراحی می‌شود که شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) را با نمودارهای تعاملی و
به کمک AI-driven Insights نمایش می‌دهد.

نکات کلیدی و هایلایت‌ها

• ادغام کامل Lakehouse و Data Warehouse برای تحلیل ترکیبی ذخیره‌سازی ستونی و فایل‌ها
• پیکربندی امنیت مبتنی بر نقش (RBAC) و اتوماسیون اعطای دسترسی
• پردازش بلادرنگ با Spark و بهبود سرعت کوئری‌ها با Delta Cache
• استفاده از AI در Microsoft Fabric برای پیش‌بینی و تحلیل متنی
• به‌روزرسانی منظم فصل‌ها متناسب با تغییرات سرویس Fabric

چگونه به دوره دسترسی پیدا کنیم

برای دانلود رایگان این دوره کافی است روی لینک زیر کلیک کنید و در صفحهٔ Udemy ثبت‌نام نمایید. در صورتی که
کوپن یا تخفیف ویژه فعال باشد، دوره به‌صورت رایگان یا با تخفیف قابل توجه به سبد خرید شما اضافه خواهد شد.
همچنین می‌توانید با استفاده از اکانت Azure دانشجویی یا رایگان، آزمایشگاه‌ها را بدون هزینه تجربه کنید.

جمع‌بندی

اگر می‌خواهید توانمندی‌های خود را در حوزهٔ داده‌های بزرگ و BI ارتقا دهید و از آخرین امکانات Microsoft Fabric
بهره ببرید، این دوره یک منبع بی‌نظیر است. از مباحث پایه تا پروژه‌های پیچیده عملی، همه‌چیز در کنار هم جمع شده
تا شما را به یک متخصص Fabric تبدیل کند. همین حالا دانلود کرده و یادگیری خود را آغاز نمایید!