این دوره به شما نحوهٔ استفاده از GitHub Copilot AI را برای تسریع و بهبود فرآیند تست نرم‌افزار آموزش می‌دهد. از مبانی نوشتن تست‌های واحد تا اجرای تست‌های انتگرال و ایجاد فریم‌ورک‌های خودکارسازی، همه در قالب درس‌های عملی و پروژه‌محور پوشش داده شده‌اند.

با این دوره می‌توانید کیفیت کد خود را به شکل چشمگیری افزایش دهید و زمان مورد نیاز برای تست دستی را به حداقل برسانید.

• راه‌اندازی و پیکربندی Copilot AI برای پروژه‌های تست نرم‌افزار
• نوشتن تست‌های واحد و تست‌های انتگرال با کمک پیشنهادهای هوشمند
• کار با فریم‌ورک‌های محبوب مانند Jest، Mocha و pytest
• استفاده از تست مبتنی بر رفتار (BDD) برای تعریف سناریوهای کاربر
• ایجاد شبیه‌سازی (mock) و استاب (stub) اتوماتیک
• بهینه‌سازی پوشش کد (code coverage) و تحلیل گزارش‌های تست
• یکپارچه‌سازی تست‌ها با CI/CD در GitHub Actions

• افزایش سرعت توسعه تا ۳ برابر با تولید خودکار تست‌ها
• کاهش باگ‌های پر تکرار در کد تولید شده
• افزایش اعتماد تیم توسعه به کیفیت خروجی
• سازگاری آسان با اکوسیستم GitHub و ابزارهای مورد علاقه شما
• دستیابی به مهارت‌های کلیدی در تست نرم‌افزار برای رزومه و مصاحبه‌های شغلی

• آشنایی مقدماتی با زبان‌های برنامه‌نویسی JavaScript، Python یا Java
• دانش پایه‌ای از مفاهیم تست نرم‌افزار و چرخهٔ زندگی توسعه (SDLC)
• دسترسی به حساب GitHub و نصب افزونه Copilot در ویرایشگر (VS Code یا JetBrains)
• آشنایی کلی با Git و کار با مخزن‌های ابری

• بخش ۱: معرفی GitHub Copilot و تنظیمات اولیه
• بخش ۲: نوشتن اولین تست واحد با Copilot
• بخش ۳: بهترین شیوه‌های ساختاردهی پوشه تست
• بخش ۴: تست انتگرال و API با مثال‌های عملی
• بخش ۵: پیاده‌سازی BDD به کمک Cypress و Cucumber
• بخش ۶: یکپارچه‌سازی با GitHub Actions و مدل CI/CD
• بخش ۷: تجزیه و تحلیل گزارش پوشش کد و رفع نقاط ضعف
• بخش ۸: پروژه نهایی—اتوماسیون کامل تست یک اپلیکیشن ساده

در یکی از جلسات، برای یک تابع سادهٔ جمع دو عدد در JavaScript، به شکل زیر تست واحد تولید می‌کنیم:

function sum(a, b) {
  return a + b;
}
// GitHub Copilot پیشنهاد می‌دهد:
test('sum should return correct addition', () => {
  expect(sum(2, 3)).toBe(5);
});

سپس با استفاده از Copilot، شبیه‌سازی شرایط خطا را نیز می‌توانیم خودکار ایجاد کنیم:

test('sum throws error if args are not numbers', () => {
  expect(() => sum('a', 3)).toThrow('Invalid arguments');
});

در پروژهٔ نهایی، این روند برای چندین ماژول پیچیده‌تر مثل ارتباط با پایگاه‌داده و API پوشش داده می‌شود.

• اگر می‌خواهید سرعت توسعه را بالا ببرید و از اتلاف وقت در تست‌های تکراری جلوگیری کنید.
• در صورتی که به دنبال افزایش کیفیت کد و تضمین عملکرد صحیح نرم‌افزار هستید.
• برای توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مهارت‌های روز در تست خودکار را به رزومه اضافه کنند.
• اگر توسعه در محیط‌های Agile و DevOps برایتان اهمیت دارد.

این دوره یک مسیر کاربردی و پروژه‌محور برای فراگیری تست نرم‌افزار با GitHub Copilot AI ارائه می‌دهد. با گذراندن این درس‌ها، می‌توانید فرآیند تست را خودکار و هوشمندسازی کنید، از کیفیت بالای نرم‌افزار خود مطمئن شوید و در کوتاه‌ترین زمان ممکن به نتایج قابل اتکا برسید.

همین حالا دانلود رایگان دوره را آغاز کنید و گامی بزرگ در مسیر حرفه‌ای شدن در تست نرم‌افزار بردارید!