دانلود دوره دانلود LinkedIn: ریاضیات پایه هوش‌مصنوعی مولد، درک LLM و ترنسفورمرها عملی 2025-2، نرم‌افزار

450,000 تومان

نام محصول به انگلیسی دانلود LinkedIn – Foundational Math for Generative AI: Understanding LLMs and Transformers through Practical Applications 2025-2 – دانلود رایگان نرم افزار
نام محصول به فارسی دانلود دوره دانلود LinkedIn: ریاضیات پایه هوش‌مصنوعی مولد، درک LLM و ترنسفورمرها عملی 2025-2، نرم‌افزار
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل به صورت دانلودی
توجه مهم:

این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه می‌گردد.

حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.

جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.

دانلود LinkedIn: ریاضیات پایه هوش‌مصنوعی مولد، درک LLM و ترنسفورمرها عملی 2025-2، رایگان نرم‌افزار

دوره «ریاضیات پایه هوش‌مصنوعی مولد» یکی از دوره‌های جامع و کاربردی پلتفرم LinkedIn در سال 2025 است که با تمرکز بر مفاهیم LLM و ترنسفورمر، به زبان ساده و به‌صورت عملی شما را با ریاضیات پایه و الگوریتم‌های پیشرفته آشنا می‌کند. این دوره شامل ویدیوهای آموزشی، اسلایدهای تعاملی و پروژه‌های کدنویسی است تا بتوانید از مفاهیم تئوری فراتر رفته و مدل‌های مولد را از صفر پیاده‌سازی کنید.

آنچه دانشجویان خواهند آموخت

  • مبانی جبر خطی: ماتریس، بردار، فضای برداری و تجزیه مقادیر منفرد (SVD).
  • مکانیک حساب دیفرانسیل و انتگرال برای بهینه‌سازی: مشتق جزئی، گرادیان و شیب نزولی.
  • احتمال و آمار: توزیع احتمال، امید ریاضی و کوواریانس برای درک توکن‌های زبانی.
  • اصول شبکه عصبی و مفهوم الگوریتم بازگشتی: پرسپترون چندلایه و توابع فعال‌سازی.
  • معماری ترنسفورمر: مکانیزم توجه، کلیدها، پرسش و مقادیر (KQV).
  • طراحی و پیاده‌سازی LLM از صفر با استفاده از پایتون و PyTorch.

مزایا و فرصت‌ها

پس از اتمام این دوره، مهارت‌های زیر را به‌دست می‌آورید:

  • توانایی تجزیه و تحلیل و پیاده‌سازی مدل‌های مولد زبان با تسلط بر ریاضیات پشت صحنه.
  • مهارت کدنویسی در محیط PyTorch برای ساخت و آموزش مدل‌های ترنسفورمر.
  • درک عمیق از چگونگی عملکرد توجه چندسر و بهینه‌سازی هایپرپارامترها.
  • افزایش قابلیت رقابت در موقعیت‌های شغلی مرتبط با NLP و هوش‌مصنوعی.
  • مدرک معتبر LinkedIn برای افزودن به پروفایل حرفه‌ای و جذب توجه کارفرمایان.

پیش‌نیازها

برای دریافت بیشترین بهره از این دوره، داشتن موارد زیر پیشنهاد می‌شود:

  • آشنایی پایه با برنامه‌نویسی پایتون (توابع، کلاس‌ها و لیست‌ها).
  • مفاهیم مقدماتی جبر خطی و آشنایی محدود با ماتریس.
  • درک اولیه از مفاهیم آمار و احتمال (احتمال مشروط و توزیع‌ها).
  • تمایل به مطالعه و تمرین پروژه‌های عملی و حل مسئله.

سرفصل‌ها و ساختار دوره

  • بخش 1: معرفی دوره و مرور مفاهیم ریاضی ضروری
  • بخش 2: جبر خطی و کاربرد آن در شبکه‌های عصبی
  • بخش 3: حساب دیفرانسیل برای بهبود وزن‌ها و گرادیان نزولی
  • بخش 4: مبانی احتمال و کدینگ توزیع‌ها
  • بخش 5: ساختار ترنسفورمر و مکانیزم Self-Attention
  • بخش 6: پیاده‌سازی یک مدل کوتاه‌مدت ترنسفورمر از صفر
  • بخش 7: آموزش و ارزیابی LLM روی مجموعه داده‌ متنی
  • بخش 8: پروژه نهایی – تولید متن و تحلیل نتایج

نمونه‌های عملی و پروژه‌ها

در هر فصل، با مثال‌های زیر روبه‌رو می‌شوید:

  • محاسبه دستی ضرب ماتریس و بردار برای درک تابع خطی شبکه.
  • توسعه کد گرادیان نزولی با استفاده از مشتق جزئی برای یک تابع هزینه‌ی ساده.
  • ساخت یک لایه توجه چندسر و مقایسه خروجی آن با محاسبات تئوری.
  • آموزش مدل بر روی دیتاست‌های کوچک (مثلاً جملات خبری) و مشاهده رفتار تولید متن.
  • تحلیل رؤیت‌پذیری (visualization) وزن‌های توجه و تفسیر آن‌ها.

این رویکرد عملی به شما امکان می‌دهد تا به‌سرعت مفاهیم را درک کرده و اعتماد به نفس لازم برای پروژه‌های بزرگ‌تر را کسب کنید.

نتیجه‌گیری

دوره «ریاضیات پایه هوش‌مصنوعی مولد، درک LLM و ترنسفورمرها» یک فرصت طلایی برای دانشجویان و مهندسان حوزه داده است که می‌خواهند به عمق الگوریتم‌های نسل جدید هوش‌مصنوعی نفوذ کنند. با مطالب تئوری قوی و تمرین‌های عملی منظم، این مسیر آموزشی شما را برای پروژه‌های تحقیقاتی و صنعتی آماده خواهد کرد. هم‌اکنون می‌توانید با دانلود رایگان نرم‌افزارهای مورد نیاز و آغاز به مشاهده جلسات، گامی بلند در مسیر یادگیری بردارید.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود دوره دانلود LinkedIn: ریاضیات پایه هوش‌مصنوعی مولد، درک LLM و ترنسفورمرها عملی 2025-2، نرم‌افزار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا