دانلود دوره دانلود Flutter و یادگیری ماشین: آموزش ایجاد مدل‌های TensorFlow Lite برای اپلیکیشن‌های Flutter

450,000 تومان

نام محصول به انگلیسی دانلود Flutter & ML : Train Tensorflow Lite models for Flutter Apps
نام محصول به فارسی دانلود دوره دانلود Flutter و یادگیری ماشین: آموزش ایجاد مدل‌های TensorFlow Lite برای اپلیکیشن‌های Flutter
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل به صورت دانلودی
توجه مهم:

این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه می‌گردد.

حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.

جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.

دانلود Flutter و یادگیری ماشین: آموزش ایجاد مدل‌های TensorFlow Lite برای اپلیکیشن‌های Flutter

این دوره جامع، شما را از مبانی فریم‌ورک Flutter تا پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از TensorFlow Lite هدایت می‌کند. با شرکت در این دوره، قادر خواهید بود اپلیکیشن‌های چندسکویی (iOS و Android) بسازید که از قدرت هوش مصنوعی برای تشخیص تصویر، طبقه‌بندی داده و … بهره‌مند شوند.

آنچه در این دوره می‌آموزید

  • مبانی فریم‌ورک Flutter: ویجت‌ها، Layout و State Management
  • آشنایی با مفهوم یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • ساخت و آموزش مدل‌های TensorFlow برای تشخیص تصویر
  • بهینه‌سازی و تبدیل مدل‌های TensorFlow به TensorFlow Lite
  • ادغام مدل‌های کم‌حجم در اپلیکیشن‌های Flutter
  • نمونه‌گیری زنده: پیاده‌سازی یک اپلیکیشن تشخیص اشیا یا صورت
  • روش‌های بهبود دقت و سرعت inference روی دستگاه
  • استفاده از قابلیت‌های پیشرفته مانند quantization و pruning

مزایای دوره

  • یادگیری عملی به کمک پروژه‌های واقعی
  • فراگیری اصول بهینه‌سازی مدل برای اجرا روی موبایل
  • مناسب برای توسعه‌دهندگان Flutter و علاقه‌مندان به AI
  • پشتیبانی از معماری MVVM و Clean Code
  • دسترسی نامحدود به ویدیوها و کدهای منبع
  • مدرک رسمی پایان دوره

پیش‌نیازها

  • آشنایی پایه با زبان Dart و محیط توسعه Flutter
  • آشنایی مقدماتی با مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین (توصیه‌شده ولی غیرالزامی)
  • نصب Flutter SDK و Android Studio/VS Code روی سیستم
  • ارتباط اینترنت جهت دانلود کتابخانه‌ها و بسته‌های مورد نیاز

سرفصل‌های دوره

بخش اول: مقدمات Flutter

  • معماری فلاتر و نصب ابزارها
  • ویجت‌های Stateless و Stateful
  • طراحی UI Responsive
  • State Management با Provider و Riverpod

بخش دوم: آشنایی با یادگیری ماشین

  • مفاهیم پایه: داده، ویژگی‌ها، برچسب‌ها
  • شبکه‌های عصبی و ساختار لایه‌ها
  • کتابخانه TensorFlow و کاربردهای آن

بخش سوم: آموزش و تبدیل مدل

  • آموزش مدل تشخیص عدد دست‌نویس (MNIST)
  • آموزش مدل طبقه‌بندی تصاویر (CIFAR-10)
  • ابزار TensorFlow Lite Converter
  • Quantization و کاهش حجم مدل

بخش چهارم: ادغام در اپلیکیشن Flutter

  • نصب بسته tflite_flutter و tflite_flutter_helper
  • بارگذاری و استفاده از مدل روی دستگاه
  • خواندن تصویر از دوربین و پردازش آن
  • نمایش نتایج inference در UI

بخش پنجم: بهینه‌سازی و نکات عملی

  • benchmarking و اندازه‌گیری سرعت
  • پردازش همزمان (Isolate) برای جلوگیری از کندی UI
  • کار با GPU Delegate و NNAPI Delegate
  • تجربه‌های واقعی و رفع اشکال

مثال‌های عملی

در این دوره، دو پروژه عملی برای تسلط بیشتر در نظر گرفته شده است:

  • پروژه 1: اپلیکیشن تشخیص عدد دست‌نویس با دوربین دستگاه
  • پروژه 2: اپلیکیشن شناسایی میوه‌ها با استفاده از مدل‌های MobileNet

شما در هر پروژه گام به گام از آموزش مدل تا نمایش نتایج در رابط کاربری همراه خواهید بود و کدهای آماده برای بخش‌های کلیدی در اختیار شما قرار می‌گیرد.

نکات کلیدی

  • همیشه قبل از تبدیل مدل، آن را با داده‌های واقعی تست کنید.
  • Quantization می‌تواند حجم مدل را تا 4 برابر کاهش دهد بدون افت محسوس دقت.
  • برای جلوگیری از افت فریم‌ریت UI، از Isolate برای inference استفاده کنید.
  • از Delegate‌های سخت‌افزاری دستگاه (GPU، NNAPI) برای سرعت بخشی بهره بگیرید.
  • مستندات رسمی TensorFlow Lite را به عنوان مرجع همیشگی نگه دارید.

با پایان این دوره، شما توانایی طراحی، آموزش، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین کم‌حجم را در پروژه‌های واقعی Flutter خواهید داشت.

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود دوره دانلود Flutter و یادگیری ماشین: آموزش ایجاد مدل‌های TensorFlow Lite برای اپلیکیشن‌های Flutter”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا