هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم علمی-تخیلی نیست؛ بلکه به سرعت در حال تبدیل شدن به ستون فقرات صنایع مختلف از جمله پزشکی، مالی، حمل‌ونقل و سرگرمی است. با توجه به رشد روزافزون فناوری‌های AI، تسلط بر مفاهیم پایه و ابزارهای مرتبط با آن، یک مزیت رقابتی بزرگ در بازار کار محسوب می‌شود. دوره AI-900 اهمیت ویژه‌ای دارد زیرا:

• نقطه شروعی عالی: برای افرادی که هیچ پیش‌زمینه‌ای در هوش مصنوعی ندارند، یک نقشه راه واضح و ساده ارائه می‌دهد.
• تمرکز بر آژور: مایکروسافت آژور یکی از پلتفرم‌های ابری پیشرو در جهان است که مجموعه وسیعی از سرویس‌های AI را ارائه می‌دهد. آشنایی با آن، شما را قادر می‌سازد تا از ابزارهای قدرتمند مایکروسافت بهره‌مند شوید.
• اعتبار بین‌المللی: گذراندن این دوره و موفقیت در آزمون AI-900، منجر به دریافت یک گواهینامه رسمی مایکروسافت می‌شود که اعتبار جهانی دارد.
• مفید برای مشاغل مختلف: نه تنها برای مهندسان و توسعه‌دهندگان، بلکه برای تحلیلگران کسب‌وکار، مدیران پروژه و هر کسی که می‌خواهد از پتانسیل هوش مصنوعی در سازمان خود استفاده کند، مفید است.

این دوره به شما کمک می‌کند تا درک عمیقی از مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در آژور پیدا کنید. سرفصل‌های آموزشی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که شما را از مفاهیم اولیه تا پیاده‌سازی‌های عملی راهنمایی کنند:

• درک مفاهیم یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و تفاوت‌های آنها.
• آشنایی با انواع مدل‌های هوش مصنوعی و کاربردهای رایج آنها.
• شناخت سرویس‌های شناختی (Cognitive Services) آژور شامل بینایی کامپیوتر (Computer Vision)، پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)، گفتار (Speech) و تصمیم‌گیری (Decision).
• نحوه استفاده از سرویس‌های Azure Machine Learning برای ساخت و مدیریت مدل‌های ML.
• مفاهیم هوش مصنوعی مکالمه‌ای (Conversational AI) و ساخت ربات‌های چت با Azure Bot Service.
• درک ملاحظات اخلاقی و مسئولانه در هوش مصنوعی (Responsible AI)، از جمله انصاف، شفافیت و حریم خصوصی.
• مثال‌های عملی و سناریوهای کاربردی برای هر یک از سرویس‌های هوش مصنوعی آژور.

شرکت در دوره AI-900 و آمادگی برای آزمون مربوطه، مزایای متعددی برای شما به ارمغان می‌آورد که فراتر از صرفاً دریافت یک گواهینامه است:

• افزایش دانش پایه: شما با مبانی هوش مصنوعی و اکوسیستم آژور آشنا می‌شوید که پایه و اساس محکمی برای یادگیری‌های پیشرفته‌تر است.
• آمادگی برای گواهینامه: این دوره شما را به طور کامل برای آزمون رسمی AI-900 مایکروسافت آماده می‌کند، که می‌تواند رزومه شما را بسیار تقویت کند.
• کاربردی و عملی: با مثال‌ها و تمرین‌های عملی، نحوه پیاده‌سازی سرویس‌های AI در سناریوهای واقعی را فرا می‌گیرید. مثلاً، چگونه با استفاده از Azure Computer Vision تصاویر را تحلیل کنید و اشیاء را تشخیص دهید.
• صرفه‌جویی در زمان: فرمت فشرده “در آخر هفته” به شما امکان می‌دهد در زمانی کوتاه، حداکثر بهره‌وری را داشته باشید و سریعاً وارد دنیای هوش مصنوعی شوید.
• اعتماد به نفس: با کسب این گواهینامه، اعتماد به نفس لازم برای کار با فناوری‌های هوش مصنوعی و حتی دنبال کردن مسیرهای شغلی در این حوزه را پیدا خواهید کرد.

یکی از بزرگترین نقاط قوت دوره AI-900 این است که هیچ پیش‌نیاز سختی ندارد. این دوره برای افراد با هر سطح دانشی طراحی شده است. تنها چیزی که نیاز دارید:

• علاقه به هوش مصنوعی و فناوری‌های ابری.
• آشنایی اولیه با مفاهیم کامپیوتر و اینترنت.
• آشنایی کلی با مفاهیم ابری (مثل اینکه پلتفرم ابری چیست و چه خدماتی ارائه می‌دهد) می‌تواند مفید باشد، اما ضروری نیست.
• لازم نیست برنامه‌نویس باشید یا تجربه قبلی در یادگیری ماشین داشته باشید. این دوره تمامی مفاهیم پایه را از ابتدا آموزش می‌دهد.

۱. مبانی هوش مصنوعی (Fundamentals of AI)

• تعریف هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق.
• انواع بارهای کاری هوش مصنوعی.
• اصول هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی.

۲. کاوش سرویس‌های هوش مصنوعی در آژور (Exploring AI Services on Azure)

• معرفی سرویس‌های شناختی آژور.
• آشنایی با قابلیت‌های Azure Machine Learning.
• آشنایی با Azure Bot Service و QnA Maker.

• مثال عملی: سناریویی را در نظر بگیرید که یک شرکت خرده‌فروشی می‌خواهد رفتار مشتریان خود را تحلیل کند. با استفاده از Azure Machine Learning، می‌توان یک مدل پیش‌بینی‌کننده ساخت تا الگوهای خرید را شناسایی کند و به شرکت در تصمیم‌گیری‌های بازاریابی کمک کند.

۳. کار با بینایی کامپیوتر در آژور (Working with Computer Vision on Azure)

• قابلیت‌های Azure Computer Vision.
• تشخیص چهره، اشیاء و تحلیل تصاویر.
• پردازش بصری سفارشی (Custom Vision).

• مثال عملی: تصور کنید یک اپلیکیشن موبایل برای شناسایی گونه‌های گیاهی می‌سازید. کاربران عکسی از یک گل آپلود می‌کنند. Azure Computer Vision API می‌تواند به سرعت تصویر را تحلیل کرده، گونه گیاه را تشخیص دهد و اطلاعات مرتبط را نمایش دهد. این کار تنها با چند خط کد و استفاده از سرویس‌های آماده آژور امکان‌پذیر است.

۴. کار با پردازش زبان طبیعی (NLP) در آژور (Working with Natural Language Processing on Azure)

• تحلیل متن، تشخیص موجودیت و استخراج کلیدواژه.
• تحلیل احساسات (Sentiment Analysis).
• مدل‌های درک زبان (Language Understanding).

• مثال عملی: فرض کنید یک شرکت، بازخوردهای مشتریان خود را از شبکه‌های اجتماعی جمع‌آوری می‌کند. با استفاده از Azure Language Service، می‌توانیم تحلیل احساسات را روی این متون انجام دهیم تا به سرعت متوجه شویم مشتریان چه احساسی نسبت به محصولات یا خدمات ما دارند؛ مثبت، منفی یا خنثی. این اطلاعات برای بهبود خدمات بسیار ارزشمند است.

۵. کار با هوش مصنوعی مکالمه‌ای در آژور (Working with Conversational AI on Azure)

• ساخت ربات‌های چت با Azure Bot Service.
• پاسخ به سوالات متداول با QnA Maker.

• مثال عملی: برای پشتیبانی مشتریان یک وب‌سایت تجارت الکترونیک، می‌توان یک ربات چت ساخت. این ربات با استفاده از QnA Maker می‌تواند به سوالات پرتکرار مشتریان (مثل “سفارشم کی می‌رسد؟” یا “چگونه محصولی را مرجوع کنم؟”) پاسخ دهد و در صورت نیاز، مشتری را به یک نماینده انسانی ارجاع دهد. این کار به بهبود تجربه کاربری و کاهش بار کاری تیم پشتیبانی کمک شایانی می‌کند.

فرمت “در آخر هفته” برای این دوره مزایای خاص خود را دارد:

• یادگیری فشرده و متمرکز: با حذف حواس‌پرتی‌های روزمره، می‌توانید در یک بازه زمانی کوتاه، تمام تمرکز خود را روی یادگیری بگذارید و اطلاعات را به صورت متمرکز جذب کنید.
• انعطاف‌پذیری: این فرمت برای افرادی که برنامه‌های کاری شلوغی دارند و نمی‌توانند در طول هفته زمان زیادی برای آموزش اختصاص دهند، ایده‌آل است.
• کسب سریع مهارت: شما در مدت زمان کوتاهی، یک گواهینامه معتبر کسب کرده و مهارت‌های جدیدی به مجموعه توانایی‌های خود اضافه می‌کنید که می‌تواند فرصت‌های شغلی جدیدی را برایتان فراهم آورد.