این گواهینامه به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از سطح مبتدی تا پیشرفته در زمینه تحلیل داده با Power BI هدایت کند. سرفصل‌ها به دقت انتخاب شده‌اند تا تمامی جنبه‌های حیاتی کار با داده‌ها را پوشش دهند:

• اتصال و آماده‌سازی داده: شما یاد می‌گیرید چگونه به انواع منابع داده از جمله پایگاه داده‌ها، فایل‌های اکسل، سرویس‌های ابری و وب‌سایت‌ها متصل شوید. همچنین، مهارت‌های لازم برای پاکسازی، تبدیل و سازماندهی داده‌های خام با استفاده از Power Query را فرا خواهید گرفت.
• مدل‌سازی و طراحی داده: این بخش بر ایجاد مدل‌های داده کارآمد و ساخت روابط بین جداول تمرکز دارد. درک مفاهیمی مانند ابعاد، حقایق و سطوح دانه بندی برای ایجاد گزارش‌های دقیق و با عملکرد بالا ضروری است.
• فرمول‌نویسی با DAX: زبان DAX (Data Analysis Expressions) قلب تحلیل‌های پیچیده در Power BI است. شما با توابع پرکاربرد DAX آشنا شده و یاد می‌گیرید چگونه محاسبات سفارشی، ستون‌های محاسبه شده و اندازه‌گیری‌ها (measures) را برای استخراج بینش‌های عمیق‌تر ایجاد کنید.
• تجسم داده‌ها و ساخت داشبورد: توانایی ارائه بصری داده‌ها به اندازه تحلیل آن‌ها اهمیت دارد. در این بخش، اصول طراحی گزارش و داشبوردهای جذاب و تعاملی را فرا می‌گیرید. انتخاب نمودار مناسب و رعایت بهترین شیوه‌ها برای انتقال پیام موثر، از جمله مهارت‌های کلیدی است.
• اشتراک‌گذاری و همکاری: پس از ساخت گزارش‌ها و داشبوردهای خود، یاد می‌گیرید چگونه آن‌ها را با همکاران و ذینفعان به اشتراک بگذارید. مفاهیم مربوط به فضای کاری (Workspaces)، انتشار برنامه‌ها (Apps) و امنیت سطح سطر (Row-Level Security) پوشش داده خواهد شد.
• سناریوهای عملی و پروژه‌های واقعی: بخش مهمی از آموزش شامل کار بر روی پروژه‌های عملی و حل مسائل دنیای واقعی است که به شما کمک می‌کند دانش تئوری را به مهارت‌های کاربردی تبدیل کنید.

دریافت این گواهینامه، نه تنها یک مدرک معتبر به رزومه شما اضافه می‌کند، بلکه مزایای ملموسی در مسیر شغلی و حرفه‌ای شما به ارمغان می‌آورد:

• تقاضای بالا در بازار کار: تحلیلگران داده با مهارت‌های Power BI از تقاضای بسیار بالایی در صنایع مختلف برخوردارند. این گواهینامه شما را در بین متقاضیان متمایز می‌سازد.
• اعتبار و شناخت جهانی: این گواهینامه از سوی مایکروسافت، یکی از پیشروترین شرکت‌های فناوری جهان، صادر می‌شود و دارای اعتبار بین‌المللی است. این امر صلاحیت شما را در سطح جهانی تأیید می‌کند.
• تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: شما ابزارهایی را فرا می‌گیرید که به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا به جای حدس و گمان، بر اساس داده‌های دقیق و تحلیل‌های عمیق، تصمیمات استراتژیک بگیرند. این مهارت به شما ارزشی بی‌نظیر در هر شرکتی می‌بخشد.
• افزایش فرصت‌های شغلی و پیشرفت حرفه‌ای: با داشتن این مهارت تخصصی، درب‌های بسیاری برای شما در نقش‌های تحلیلگر داده، متخصص هوش تجاری و حتی مشاور باز می‌شود. امکان ارتقاء شغلی و دستیابی به جایگاه‌های مدیریتی نیز افزایش می‌یابد.
• بهبود بهره‌وری و کارایی: توانایی اتوماسیون گزارش‌ها و ایجاد داشبوردهای پویا، زمان و منابع زیادی را برای سازمان‌ها صرفه‌جویی می‌کند.
• یادگیری مهارت‌های کاربردی: این دوره تمرکز زیادی بر کاربرد عملی و حل مسائل واقعی دارد و شما را برای چالش‌های دنیای حرفه‌ای آماده می‌سازد.

این گواهینامه برای افرادی با سطوح مختلف دانش طراحی شده است، اما داشتن برخی پیش‌نیازها می‌تواند به شما در درک بهتر و سریع‌تر مطالب کمک کند:

• علاقه به کار با داده‌ها: مهمترین پیش‌نیاز، علاقه و اشتیاق به کشف الگوها و داستان‌های نهفته در داده‌ها است.
• آشنایی اولیه با مفاهیم داده: درک پایه از مفاهیمی مانند جداول، ستون‌ها، و ردیف‌ها مفید خواهد بود، هرچند که در طول دوره مرور می‌شوند.
• آشنایی با مایکروسافت اکسل (اختیاری): اگرچه Power BI ابزاری مستقل است، اما آشنایی با اکسل و توابع آن می‌تواند در درک مفاهیم اولیه داده و فرمول‌نویسی به شما یاری رساند.
• تفکر تحلیلی: توانایی حل مسئله و تفکر تحلیلی برای موفقیت در این دوره بسیار مفید است.
• بدون نیاز به پیش‌زمینه برنامه‌نویسی: برای شروع این دوره نیاز به دانش برنامه‌نویسی پیشرفته ندارید، اما برای بخش‌های پیشرفته‌تر DAX، داشتن ذهنیت الگوریتمی کمک‌کننده خواهد بود.

هدف این گواهینامه آن است که افراد را از صفر تا صد با Power BI آشنا کند و شما را به یک تحلیلگر داده کارآمد تبدیل نماید.

این گواهینامه به چند ماژول اصلی تقسیم می‌شود که هر یک بر جنبه خاصی از تحلیل داده با Power BI تمرکز دارند:

• ماژول ۱: مقدمات و آشنایی با Power BI

  • معرفی هوش تجاری و نقش Power BI
  • نصب و راه‌اندازی Power BI Desktop
  • آشنایی با رابط کاربری و نماهای مختلف (گزارش، داده، مدل)
  • اولین اتصال به داده‌ها و ساخت گزارش ساده

• ماژول ۲: پاکسازی و تبدیل داده‌ها با Power Query

  • وارد کردن داده‌ها از منابع مختلف (اکسل، CSV، SQL Server)
  • عملیات تبدیل داده (تغییر نام، تغییر نوع داده، حذف ستون‌ها)
  • مرتب‌سازی، فیلتر کردن و گروه‌بندی داده‌ها
  • Unpivot و Pivot کردن داده‌ها
  • مقدمه‌ای بر زبان M در Power Query

• ماژول ۳: مدل‌سازی داده‌ها و ایجاد روابط

  • اصول مدل‌سازی داده (جداول Fact و Dimension)
  • ایجاد و مدیریت روابط بین جداول (یک به چند، چند به چند)
  • درک Cardinality و Cross-filter Direction
  • بهینه‌سازی مدل داده برای عملکرد بهتر

• ماژول ۴: زبان DAX برای تحلیل‌های پیشرفته

  • مقدمه‌ای بر DAX و تفاوت آن با اکسل
  • ایجاد ستون‌های محاسبه شده (Calculated Columns)
  • ایجاد اندازه‌گیری‌ها (Measures) و تفاوت آنها با ستون‌ها
  • توابع پرکاربرد DAX: SUM, AVERAGE, COUNT, CALCULATE, FILTER, ALL
  • توابع هوش زمانی (Time Intelligence Functions)
  • حل مسائل پیچیده با DAX

• ماژول ۵: تجسم و طراحی داشبورد

  • انواع نمودارها و انتخاب بهترین گزینه برای نمایش داده
  • اصول طراحی داشبوردهای موثر و جذاب
  • ایجاد تعامل در گزارش‌ها (Slicers, Filters, Bookmarks)
  • بهترین شیوه‌ها برای چیدمان و رنگ‌بندی
  • انتشار گزارش‌ها در Power BI Service

• ماژول ۶: اشتراک‌گذاری، همکاری و امنیت

  • آشنایی با Power BI Service و Workspaces
  • انتشار و مدیریت گزارش‌ها و داشبوردها
  • اشتراک‌گذاری با کاربران و ایجاد Apps
  • امنیت سطح سطر (Row-Level Security) برای محدود کردن دسترسی به داده‌ها
  • زمان‌بندی رفرش داده‌ها

• ماژول ۷: پروژه‌های عملی و بهترین شیوه‌ها

  • کار بر روی چند پروژه تحلیل داده از ابتدا تا انتها
  • بهینه‌سازی عملکرد گزارش‌ها و مدل‌های داده
  • نکات پیشرفته در DAX و Power Query
  • استفاده از هوش مصنوعی در Power BI (پرسش و پاسخ طبیعی)

دانش تئوری بدون کاربرد عملی کامل نیست. این گواهینامه تاکید زیادی بر پروژه‌های واقعی و مثال‌های کاربردی دارد. در طول دوره، شما با سناریوهایی روبرو خواهید شد که در محیط‌های کسب‌وکار واقعی رایج هستند. به عنوان مثال، می‌توانید یاد بگیرید:

• تجزیه و تحلیل داده‌های فروش یک شرکت خرده‌فروشی برای شناسایی پرفروش‌ترین محصولات، مناطق با بیشترین درآمد و روند فصلی فروش.
• ساخت داشبورد مالی برای ردیابی هزینه‌ها، درآمدها و سودآوری در طول زمان، و کمک به مدیران برای تصمیم‌گیری‌های بودجه‌ای.
• تحلیل داده‌های بازاریابی برای ارزیابی کمپین‌های تبلیغاتی، شناسایی کانال‌های موثر و درک رفتار مشتریان.
• ایجاد گزارش‌های منابع انسانی برای پیگیری نرخ جذب و حفظ نیرو، تحلیل عملکرد کارکنان و مدیریت حقوق و دستمزد.
• بررسی داده‌های زنجیره تامین برای بهینه‌سازی موجودی، کاهش هزینه‌ها و بهبود کارایی عملیاتی.

هر یک از این پروژه‌ها به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در محیطی شبیه‌سازی شده به کار گیرید و برای چالش‌های دنیای واقعی آماده شوید. تأکید بر تجربه عملی، یکی از نقاط قوت اصلی این گواهینامه است.