دوره Applied Data Science Capstone از پلتفرم Coursera، بخش نهایی تخصص علوم داده کاربردی است که به‌صورت پروژه‌محور طراحی شده است. این دوره به دانشجویان امکان می‌دهد تا آموخته‌های تئوری و عملی خود را در قالب یک پروژه واقعی ترکیب کرده و تجربه‌ای ارزشمند برای ورود به بازار کار به‌دست آورند.

در نسخه ۲۰۲۵-۱ این دوره، شرکت‌کنندگان با داده‌های واقعی از صنایع مختلف کار می‌کنند و مراحل کامل چرخه زندگی یک پروژه علوم داده را از تحلیل نیازمندی تا گزارش‌نویسی و ارائه می‌آموزند.

• تمرین تمامی مراحل پیش‌پردازش داده شامل پاک‌سازی، یکپارچه‌سازی و کاوش
• کار با ابزارهای اصلی حوزه علوم داده مانند Python, Jupyter Notebook, pandas, scikit-learn
• به‌کارگیری الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای مدل‌سازی پیش‌بینی و طبقه‌بندی
• ارزیابی مدل‌ها با معیارهای استاندارد از قبیل دقت، دقت متوسط (Precision)، فراخوانی (Recall) و F1-Score
• طراحی و پیاده‌سازی یک گزارش کسب‌وکاری و ارائه بصری نتایج با استفاده از Matplotlib, Seaborn, Plotly
• پرزنتیشن حرفه‌ای یافته‌ها و توصیه‌های مبتنی بر داده

دوره شامل پنج ماژول اصلی است:

• ماژول ۱: راه‌اندازی محیط کاری و آشنایی با داده‌ها
• ماژول ۲: پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های پیچیده
• ماژول ۳: طراحی و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
• ماژول ۴: ارزیابی عملکرد و بهینه‌سازی مدل‌ها
• ماژول ۵: تدوین و ارائه پروژه نهایی

هر ماژول شامل ویدیوی آموزشی، تمرین‌های کدنویسی و کوییزهای ارزیابی است.

قبل از شروع این دوره، توصیه می‌شود:

• آشنایی پایه‌ای با Python و مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی
• درک مقدماتی از آمار و احتمال
• آشنایی حداقلی با کتابخانه‌های pandas و NumPy
• آشنایی با مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین

مخاطبان اصلی این دوره عبارتند از:

• فارغ‌التحصیلان رشته‌های مهندسی، علوم کامپیوتر و ریاضی
• تحلیلگران داده که می‌خواهند مهارت‌های عملی خود را تکمیل کنند
• علاقه‌مندان به ورود به حوزه داده‌کاوی و یادگیری ماشین

• دریافت گواهینامه رسمی Coursera پس از اتمام موفقیت‌آمیز دوره
• پروژه عملی واقعی برای قرارگیری در رزومه
• دسترسی به منابع و جامعه جهانی علاقه‌مندان و متخصصان علوم داده
• بهبود شانس جذب در شرکت‌های بزرگ حوزه فناوری و تحلیل داده
• امکان کار بر روی دیتاست‌های متنوع در صنایع مالی، بهداشت، تجارت الکترونیک و …

در این دوره، شما با موارد زیر کار خواهید کرد:

• تحلیل داده‌های حمل‌ونقل شهری و پیش‌بینی ترافیک
• مدلسازی رفتار خرید مشتریان در فروشگاه‌های آنلاین
• تحلیل احساسات مشتریان از دیدگاه پست‌های شبکه‌های اجتماعی
• تجویز مدل آشکارسازی تقلب در تراکنش‌های بانکی

هر پروژه شامل راهنمای گام‌به‌گام، نمونه کد و نوت‌بوک‌های قابل دانلود است.

• انجام مرتب تمرین‌های کدنویسی و کوییزها
• شرکت فعال در بحث‌های فروم و اشتراک‌گذاری تجربه
• پیش‌برد پروژه نهایی به‌صورت تیمی برای آشنایی با کار گروهی
• مرور مستمر منابع تکمیلی در مورد الگوریتم‌های منتخب
• استفاده از مستندات رسمی کتابخانه‌ها برای درک عمیق‌تر

دوره Applied Data Science Capstone ۲۰۲۵-۱ جامع‌ترین فرصت برای تثبیت دانش تئوری و به‌دست آوردن تجربه عملی در علوم داده است. با تکمیل این پروژه نهایی، تسلط کافی برای ورود به بازار کار به‌عنوان تحلیلگر داده یا دانشمند داده را خواهید داشت. همین امروز اقدام کنید و با دانلود رایگان نرم‌افزارها و منابع مورد نیاز، مسیر حرفه‌ای خود را در داده‌کاوی آغاز کنید.