در دنیای امروز که تکنولوژی با سرعتی بی‌سابقه در حال پیشرفت است، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به یکی از داغ‌ترین و تاثیرگذارترین حوزه‌ها تبدیل شده است. از تولید متن‌های خلاقانه گرفته تا ساخت تصاویر واقع‌گرایانه و حتی تولید کد برنامه‌نویسی، قابلیت‌های این فناوری مرزهای آنچه را که کامپیوترها می‌توانند انجام دهند، جابجا کرده است. برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، درک و به‌کارگیری هوش مصنوعی مولد دیگر یک مزیت نیست، بلکه یک ضرورت برای ماندن در خط مقدم نوآوری است.

این تخصص از کورسرا با عنوان “هوش مصنوعی مولد برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار ۲۰۲۴-۲” یک فرصت بی‌نظیر برای تمام توسعه‌دهندگان است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در این زمینه گسترش دهند. این دوره جامع، شما را از مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد آغاز کرده و تا ساخت و به‌کارگیری مدل‌های پیشرفته در پروژه‌های واقعی هدایت می‌کند.

در این دوره، شما به صورت عملی و تئوری با جنبه‌های مختلف هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی آن در توسعه نرم‌افزار را کسب خواهید کرد:

• مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد: درک عمیق از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، مدل‌های انتشار (Diffusion Models)، و سایر معماری‌های کلیدی.
• مهندسی پرامپت پیشرفته: یادگیری تکنیک‌های موثر برای تعامل با LLMها و استخراج بهترین نتایج از آن‌ها، از جمله پرامپتینگ زنجیره‌ای (Chain-of-Thought) و RAG (Retrieval Augmented Generation).
• تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning): آموزش نحوه شخصی‌سازی مدل‌های از پیش آموزش‌دیده برای وظایف خاص و داده‌های منحصر به فرد شما.
• ساخت و ادغام APIها: چگونگی استفاده از APIهای هوش مصنوعی مولد در برنامه‌های کاربردی وب و موبایل.
• کار با فریم‌ورک‌های محبوب: آشنایی با کتابخانه‌هایی مانند Hugging Face Transformers، TensorFlow و PyTorch برای توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی.
• مسائل اخلاقی و مسئولیت‌پذیری: درک چالش‌های اخلاقی مرتبط با هوش مصنوعی مولد و یادگیری رویکردهای مسئولانه در توسعه.
• مدل‌های مولد تصویر و صدا: اصول کار با مدل‌های مولد محتوای چندرسانه‌ای و کاربردهای آن‌ها.

با تکمیل این تخصص، شما نه تنها دانش تئوری عمیقی کسب می‌کنید، بلکه مهارت‌های عملی ارزشمندی را نیز به دست می‌آورید که شما را در بازار کار رقابتی امروز متمایز می‌سازد:

• افزایش فرصت‌های شغلی: تقاضا برای توسعه‌دهندگانی با مهارت در هوش مصنوعی مولد به سرعت در حال افزایش است. این تخصص شما را برای نقش‌هایی مانند مهندس هوش مصنوعی، مهندس یادگیری ماشین، و توسعه‌دهنده هوش مصنوعی آماده می‌کند.
• نوآوری در پروژه‌ها: قادر خواهید بود ویژگی‌های هوش مصنوعی مولد را به محصولات و خدمات خود اضافه کنید، از چت‌بات‌های هوشمند گرفته تا ابزارهای تولید محتوا و کد.
• آمادگی برای آینده فناوری: هوش مصنوعی مولد آینده توسعه نرم‌افزار را شکل می‌دهد. با یادگیری این مهارت‌ها، شما در مسیر درستی برای سازگاری با تغییرات آینده قرار می‌گیرید.
• پروژه‌های عملی و تجربه کارگاهی: دوره شامل پروژه‌های عملی متعددی است که به شما کمک می‌کند دانش خود را بلافاصله به کار بگیرید و نمونه کارهای قدرتمندی بسازید.
• ارائه گواهینامه معتبر: پس از اتمام دوره، گواهینامه‌ای از کورسرا دریافت می‌کنید که نشان‌دهنده تخصص شما در این زمینه است و می‌تواند به رزومه شما اعتبار ببخشد.

این تخصص برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزاری طراحی شده است که می‌خواهند دانش خود را در هوش مصنوعی گسترش دهند. پیش‌نیازهای اصلی شامل موارد زیر است:

• آشنایی با برنامه‌نویسی پایتون: داشتن درک قوی از اصول برنامه‌نویسی پایتون و تجربه کار با آن ضروری است.
• مفاهیم پایه یادگیری ماشین (اختیاری اما مفید): آشنایی اولیه با مفاهیمی مانند رگرسیون، طبقه‌بندی، شبکه‌های عصبی و ارزیابی مدل‌ها مفید خواهد بود، اما دوره به گونه‌ای طراحی شده که حتی بدون این پیش‌زمینه هم می‌توانید شروع کنید.
• جبر خطی و حساب دیفرانسیل (اختیاری): درک مفاهیم پایه ریاضی پشت یادگیری ماشین می‌تواند به درک عمیق‌تر شما کمک کند.
• انگیزه و علاقه به یادگیری: مهم‌تر از هر چیز، تمایل به کاوش در یکی از جذاب‌ترین حوزه‌های هوش مصنوعی.

این تخصص از چندین دوره تشکیل شده است که به صورت گام به گام شما را با هوش مصنوعی مولد آشنا می‌کند:

دوره ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

• مفاهیم اساسی هوش مصنوعی مولد: تاریخچه، انواع و کاربردها.
• معرفی LLMها: معماری ترنسفورمر، مدل‌های پایه و مدل‌های تنظیم‌شده.
• مهندسی پرامپت: اصول و تکنیک‌های پایه برای تعامل با LLMها.
• پروژه‌ عملی: ساخت اولین برنامه ساده با استفاده از API یک LLM.

دوره ۲: توسعه کاربردی با LLMها

• مهندسی پرامپت پیشرفته: زنجیره‌ای از تفکر (Chain-of-Thought)، Few-Shot Learning.
• سیستم‌های RAG (Retrieval Augmented Generation): نحوه ترکیب LLMها با پایگاه‌های دانش خارجی برای بهبود دقت و به‌روزرسانی اطلاعات.
• تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM: آموزش مدل‌ها بر روی داده‌های خاص برای عملکرد بهتر در وظایف تخصصی.
• مدیریت توکن‌ها و محدودیت‌های مدل‌ها.
• پروژه‌ عملی: توسعه یک چت‌بات هوشمند با قابلیت دسترسی به اطلاعات بیرونی.

دوره ۳: هوش مصنوعی مولد برای محتوای چندرسانه‌ای (تصویر، ویدئو، صدا)

• مدل‌های انتشار (Diffusion Models): اصول کارکرد و کاربردها در تولید تصویر.
• شبکه‌های مولد رقابتی (GANs): ساختار و نحوه تولید محتوا.
• تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation) با استفاده از DALL-E و Stable Diffusion.
• مقدمه‌ای بر تولید صدا و ویدئو با هوش مصنوعی.
• پروژه‌ عملی: ساخت یک ابزار ساده برای تولید تصویر از طریق متن.

دوره ۴: استقرار و مسئولیت‌پذیری هوش مصنوعی مولد

• چارچوب‌های استقرار (Deployment Frameworks) برای مدل‌های هوش مصنوعی.
• مانیتورینگ و نگهداری مدل‌ها در محیط تولید.
• مسائل اخلاقی و تعصب (Bias) در هوش مصنوعی مولد: شناسایی و کاهش آن‌ها.
• امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های هوش مصنوعی مولد.
• پروژه‌ عملی: پیاده‌سازی یک مدل هوش مصنوعی مولد در یک پلتفرم ابری.

دوره ۵: پروژه نهایی (Capstone Project)

• ترکیب تمامی مهارت‌های آموخته شده در یک پروژه جامع.
• انتخاب موضوعی از میان موارد کاربردی مانند دستیار کدنویسی، تولید محتوای بازاریابی، یا یک اپلیکیشن هنری مولد.
• طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی پروژه از ابتدا تا انتها.
• ارائه راه حل و مستندسازی آن.

دانش و مهارت‌هایی که در این تخصص کسب می‌کنید، بلافاصله قابل اعمال در طیف وسیعی از کاربردهای نرم‌افزاری هستند. در اینجا چند مثال آورده شده است:

• دستیاران کدنویسی هوشمند: توسعه ابزارهایی که می‌توانند کد تکمیل کنند، خطاها را تشخیص دهند یا حتی قطعات کامل کد را بر اساس توضیحات متنی تولید کنند (مانند GitHub Copilot).
• تولید محتوای خودکار: ساخت سیستم‌هایی برای تولید مقالات، خلاصه‌نویسی متون طولانی، یا حتی نگارش ایمیل‌های بازاریابی.
• طراحی خلاقانه: ایجاد ابزارهایی که می‌توانند طرح‌های گرافیکی، لوگو، یا حتی لباس‌ها را بر اساس دستورات متنی تولید کنند.
• تولید داده‌های مصنوعی: استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد داده‌های تمرینی جدید در مواقعی که داده‌های واقعی کم هستند یا به حریم خصوصی sensitive هستند.
• چت‌بات‌های پیشرفته و پشتیبانی مشتری: توسعه سیستم‌هایی که می‌توانند با کاربران به صورت طبیعی‌تر و با درک عمیق‌تر از سوالاتشان تعامل کنند.
• ساخت دنیای مجازی: تولید خودکار آبجکت‌ها، بافت‌ها و مناظر برای بازی‌های ویدیویی و محیط‌های واقعیت مجازی/افزوده.

این تخصص نه تنها شما را به یک توسعه‌دهنده مجهزتر تبدیل می‌کند، بلکه دیدگاه شما را نسبت به قابلیت‌های آینده نرم‌افزار گسترش می‌دهد. با دانلود این دوره از کورسرا، شما سرمایه‌گذاری بزرگی در آینده شغلی خود خواهید کرد و به جمع معدود متخصصانی خواهید پیوست که می‌توانند این فناوری متحول کننده را به کار گیرند.

فرصت را از دست ندهید و هم‌اکنون این دوره ارزشمند را آغاز کنید تا به یکی از پیشگامان هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار تبدیل شوید.