نام محصول به انگلیسی | دانلود LinkedIn – AI Workshop: Advanced Chatbot Development 2024-9 – دانلود رایگان نرم افزار |
---|---|
نام محصول به فارسی | دانلود دوره دانلود کارگاه هوش مصنوعی LinkedIn: توسعه پیشرفته چتبات 2024-9 |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه میگردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دانلود رایگان کارگاه هوش مصنوعی LinkedIn: توسعه پیشرفته چتبات 2024-9
معرفی دوره
کارگاه «توسعه پیشرفته چتبات» محصول پلتفرم LinkedIn، در قالب نسخه 2024-9، برای علاقهمندان به هوش مصنوعی و توسعه نرمافزار طراحی شده است. این دوره قدمبهقدم از مبانی پردازش زبان طبیعی تا معماریهای پیشرفته Transformer و یکپارچهسازی APIهای نوین را پوشش میدهد. شما میتوانید این دوره را به صورت کاملاً رایگان دانلود کرده و در پروژههای حرفهای خود از آن بهره ببرید.
آنچه در این دوره میآموزید
- مرور مبانی NLP و تکنیکهای پیشپردازش متون
- کار با کتابخانههای محبوب مانند TensorFlow، PyTorch و Hugging Face Transformers
- طراحی شبکههای عصبی پیچشی (CNN) و بازگشتی (RNN) برای فهم زبان
- معرفی معماریهای Transformer و BERT و نحوه آموزش مدلهای بزرگ زبان (LLM)
- یکپارچهسازی چتبات با APIهای سرویسهای ابری (AWS, Google Cloud, Azure)
- پیادهسازی سیستمهای سوال و پاسخ (Q&A) و دستیار مجازی تخصصی
- بهینهسازی عملکرد چتبات و اندازهگیری کیفیت پاسخها (پریسیژن، ریکال، F1)
مزایای شرکت در دوره
- دریافت گواهی معتبر LinkedIn پس از اتمام موفقیتآمیز تمامی جلسات
- افزایش مهارت فنی و توانایی کار در پروژههای حرفهای هوش مصنوعی
- دسترسی به کدهای نمونه و دیتاستهای واقعی برای تمرین عملی
- ارتباط با جامعه دانشجویان و اساتید از طریق گروههای بحث آنلاین
- بهبود عملکرد رزومه و پروفایل لینکدین با درج مهارتهای پیشرفته
پیشنیازها
- آشنایی پایه با زبانهای برنامهنویسی Python یا JavaScript
- درک مفاهیم پایه یادگیری ماشین (Linear Regression، Classification)
- آشنایی مقدماتی با مبانی شبکههای عصبی
- داشتن محیط توسعه (IDE) مناسب و نصب کتابخانههای ضروری
- ارتباط اینترنت برای دانلود دیتاستها و مدلهای از پیش آموزشدیده
ساختار و بخشهای دوره
-
فصل 1: مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی و چتباتها
- تاریخچه و کاربردهای NLP
- انواع چتباتها و معماریهای پایه
-
فصل 2: تکنیکهای پیشپردازش متن
- Tokenization، Lemmatization و Stemming
- بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
-
فصل 3: شبکههای عصبی و مدلهای کلاسیک
- RNN، LSTM و GRU
- کاربرد در تولید پاسخهای ساده
-
فصل 4: معماری Transformer و BERT
- نحوه کار Attention Mechanism
- توسعه مدلهای بزرگ زبان و Fine-Tuning
-
فصل 5: یکپارچهسازی API و Deployment
- ساخت RESTful API با FastAPI
- استقرار در سرور ابری و مقیاسپذیری
مثالهای عملی
در طول دوره، دو پروژه کلیدی به صورت پروژهمحور ارائه میشود:
- چتبات پرسش و پاسخ درباره مستندات یک کتابخانه نرمافزاری:
این پروژه شامل بارگذاری دیتاست مستندات، آموزش مدل BERT و راهاندازی یک داشبورد ساده برای آزمایش سوالات کاربران است. - دستیار مجازی فروشگاه آنلاین:
طراحی و پیادهسازی چتباتی که قادر به مشاوره کالا، بررسی موجودی و ثبت سفارش اولیه باشد. در این مثال از Webhook و Integration با سیستمهای خارجی استفاده میشود.
نکات کلیدی
- استفاده از Transfer Learning برای کاهش زمان آموزش و افزایش دقت
- بهینهسازی هایپرپارامترها با ابزارهایی مثل Optuna
- محافظت از مدل در برابر حملات داده مخرب (Adversarial Attacks)
- مدیریت و ضبط لاگها با کتابخانههای TensorBoard و Weights & Biases
- استفاده از Docker برای تضمین سازگاری محیط توسعه و تولید
چگونه دوره را دانلود و شروع کنیم
برای دانلود رایگان کارگاه هوش مصنوعی LinkedIn نسخه 2024-9 کافی است به لینک رسمی دوره در پلتفرم LinkedIn Learning مراجعه کنید و با حساب کاربری خود ثبتنام نمایید. پس از ثبتنام میتوانید تمامی ویدئوها، کدهای نمونه و منابع تکمیلی را بدون پرداخت هزینه دریافت نموده و یادگیری خود را آغاز کنید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.