معرفی دوره

در این دوره جامع و عملی، شما با روش‌های طراحی و پیاده‌سازی نرم‌افزار حرفه‌ای آشنا خواهید شد. هدف اصلی، یادگیری اصول ساخت نرم‌افزار قابل‌اعتماد و مقیاس‌پذیر است و از سوی دیگر انتخاب تکنولوژی‌ها و کتابخانه‌های مناسب بر اساس نیاز پروژه را تشریح می‌کند.

چه یک توسعه‌دهنده فردی باشید و چه در تیم‌های سازمانی کار کنید، این دوره به شما کمک می‌کند که از سردرگمی در انتخاب زبان برنامه‌نویسی، فریم‌ورک یا پایگاه داده رها شوید و با اعتماد به نفس بیشتری مسیر فنی را انتخاب کنید.

آنچه در این دوره می‌آموزید

• تحلیل نیازمندی‌ها و مستندسازی موارد استفاده (Use Cases)
• ساختار ماژولار و معماری لایه‌ای (Layered Architecture)
• مقایسه زبان‌های برنامه‌نویسی مهم (جاوا، جاوااسکریپت، پایتون، گولنگ و غیره)
• معرفی انواع پایگاه‌های داده و معیارهای انتخاب (رابعه‌گرا، غیررابعه‌گرا، مموری)
• اصول طراحی API و استانداردهای REST و GraphQL
• مدیریت نسخه و DevOps با ابزارهایی همچون Git، Docker، CI/CD
• بهینه‌سازی عملکرد (Performance Tuning) و پروفایلینگ
• ملاحظات امنیتی در معماری نرم‌افزار
• استراتژی تست (واحد، یکپارچه‌سازی، پذیرش کاربر)

مزایا و فواید دوره

• افزایش بهره‌وری و کاهش ریسک شکست پروژه
• تصمیم‌گیری هوشمندانه در انتخاب پشته تکنولوژی
• کاهش هزینه‌های نگهداری و توسعه در بلندمدت
• قابلیت انتقال و توسعه آسان توسط سایر توسعه‌دهندگان
• افزایش مهارت‌های تیمی و مستندسازی منسجم
• دسترسی به مثال‌های واقعی و کدهای کاربردی

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی پایه با یک یا چند زبان برنامه‌نویسی (مثل جاوا، پایتون یا جاوااسکریپت)
• درک ابتدایی از ساختار داده‌ها و الگوریتم‌ها
• مفاهیم اولیه پایگاه داده (SQL یا NoSQL)
• آشنایی با Git و کنترل نسخه
• آماده بودن برای تمرین‌های عملی و مطالعه پیش‌نیازهای ارائه شده

بخش‌های دوره

• بخش اول: معرفی معماری‌های نرم‌افزار (MVC، Clean Architecture، Microservices)
• بخش دوم: طراحی بانک اطلاعاتی و مقایسه SQL vs NoSQL
• بخش سوم: انتخاب فریم‌ورک مناسب برای Frontend (React, Vue, Angular)
• بخش چهارم: انتخاب فریم‌ورک مناسب برای Backend (Spring, Express, Django)
• بخش پنجم: ادغام CI/CD و محیط‌های کانتینری (Docker, Kubernetes)
• بخش ششم: بهبود عملکرد، کشینگ و مانیتورینگ
• بخش هفتم: امنیت و احراز هویت (JWT، OAuth)
• بخش هشتم: تست‌نویسی و استراتژی‌های کنترل کیفیت

مثال‌های عملی

در این دوره، پروژه‌ای واقعی تحت عنوان سیستم مدیریت کتابخانه آنلاین را از ابتدا تا انتها پیاده‌سازی می‌کنیم. مثال‌هایی از جمله:

• طراحی ERD و انتخاب بانک اطلاعاتی PostgreSQL یا MongoDB
• ساخت API REST برای عملیات CRUD کتاب‌ها و کاربران
• راه‌اندازی محیط توسعه با Docker Compose
• افزودن سیستم احراز هویت با JWT
• بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از کش Redis

با مشاهده کدهای آماده و گام‌به‌گام پیش رفتن، مسائل احتمالی در محیط توسعه نیز پوشش داده می‌شود.

نکات کلیدی

• تفکیک مسئولیت‌ها: Single Responsibility Principle را در نظر بگیرید.
• مقیاس‌پذیری: سرویس‌ها را کوچک و مستقل طراحی کنید.
• مشخص کردن محدوده تصمیم‌گیری: از الگوهای معماری مناسب استفاده کنید.
• تست زودهنگام: اولین نسخه‌ها را با تست خودکار محافظت کنید.
• نظارت و مانیتورینگ: پیاده‌سازی ابزارهایی مثل Prometheus و Grafana برای پایش سلامت سیستم.

نتیجه‌گیری

پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود تا بر اساس نیاز پروژه‌تان بهترین ساختار نرم‌افزاری را طراحی کنید، تکنولوژی‌های مناسب را انتخاب نموده و با کمترین ریسک به تولید نرم‌افزارهای پایدار و قابل توسعه بپردازید. از ابتدا تا انتهای مسیر با مثال‌های واقعی همراه خواهید بود و تجربه عملی ارزشمندی کسب می‌کنید.

همین امروز با دانلود دوره «چگونه نرم‌افزار مناسب بسازیم و پشته مناسب را انتخاب کنیم» مسیر حرفه‌ای خود را در توسعه نرم‌افزار هموار کنید.