این دوره با رویکردی کاملاً کاربردی طراحی شده است تا شما را با تمامی جنبه‌های تحلیل و بصری‌سازی داده‌های BIM با استفاده از Power BI آشنا سازد. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:

• یکپارچه‌سازی داده‌های BIM و Power BI: چگونگی استخراج داده‌های ارزشمند از مدل‌های BIM (مانند Revit و IFC) و وارد کردن آن‌ها به محیط Power BI را به صورت گام به گام فرا می‌گیرید. این بخش شامل فهم ساختار داده‌های BIM و چگونگی نگاشت آن‌ها به مدل‌های داده‌ای Power BI است.
• مراحل ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری): با استفاده از Power Query، تکنیک‌های پیشرفته‌ای برای پاک‌سازی، سازماندهی و تبدیل داده‌های خام BIM به فرمتی قابل تحلیل را می‌آموزید. این شامل حذف داده‌های تکراری، مدیریت مقادیر خالی، رفع خطاها و ترکیب جداول مختلف برای ایجاد یک منبع داده یکپارچه است.
• مدل‌سازی داده پیشرفته: اصول ایجاد مدل‌های داده‌ای کارآمد و روابط صحیح بین جداول در Power BI را درک خواهید کرد. این بخش برای تحلیل‌های پیچیده و دقیق حیاتی است و به شما کمک می‌کند تا عملکرد بهینه گزارش‌ها را تضمین کنید.
• کار با زبان DAX (Data Analysis Expressions): فرمول‌نویسی با DAX برای ایجاد اندازه‌گیری‌های سفارشی، ستون‌های محاسبه‌شده و KPI‌های حیاتی پروژه (مانند شاخص‌های عملکرد کلیدی) را فرا می‌گیرید. مثال‌هایی از محاسبه پیشرفت فیزیکی، انحراف هزینه، بهره‌وری منابع و تخمین زمان تکمیل پروژه ارائه خواهد شد.
• طراحی داشبوردها و گزارش‌های تعاملی: با استفاده از انواع نمودارها، جداول، نقشه‌ها و سایر ویژوال‌ها، داشبوردهای بصری و جذابی طراحی می‌کنید که قابلیت جستجو و فیلتر کردن پویا دارند و به ذینفعان اجازه می‌دهند خودشان به کاوش داده‌ها بپردازند. تأکید بر اصول طراحی UI/UX برای گزارش‌های هوشمند نیز خواهد بود.
• تحلیل سناریوهای عملی: با مثال‌های واقعی و پروژه‌های عملی از صنعت ساخت و ساز، مانند تحلیل هزینه‌ها و بودجه پروژه، ردیابی پیشرفت زمانی، مدیریت منابع و تجهیزات، و تحلیل ریسک و تغییرات پروژه آشنا می‌شوید. این سناریوها به شما کمک می‌کنند تا دانش تئوری را در عمل به کار ببرید.
• انتشار و اشتراک‌گذاری گزارش‌ها: چگونگی انتشار ایمن گزارش‌ها و داشبوردها در Power BI Service، تنظیمات مربوط به دسترسی کاربران، مدیریت داده‌ها و زمان‌بندی رفرش داده‌ها را فرا می‌گیرید. این بخش بر همکاری و ارائه نتایج به ذینفعان متمرکز است.

این دوره برای هر حرفه‌ای که به دنبال بهبود فرآیندهای تصمیم‌گیری و افزایش کارایی در پروژه‌های ساخت و ساز است، ضروری است. مزایای کلیدی آن عبارتند از:

• تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: با دسترسی به تحلیل‌های دقیق و به‌روز، قادر خواهید بود تصمیمات هوشمندانه‌تر و آگاهانه‌تری در تمامی مراحل چرخه عمر پروژه (از طراحی تا بهره‌برداری) اتخاذ کنید.
• افزایش بهره‌وری پروژه: با شناسایی تنگناها، الگوهای هدررفت منابع، و فرصت‌های بهینه‌سازی، کارایی عملیاتی پروژه‌ها را به طور چشمگیری افزایش می‌دهید و زمان و هزینه را مدیریت می‌کنید.
• ارتباطات بهتر با ذینفعان: داشبوردهای بصری و گزارش‌های تعاملی، ارائه اطلاعات پیچیده را به ذینفعان غیرفنی ساده‌تر کرده و شفافیت و درک مشترک از وضعیت پروژه را بالا می‌برند.
• کاهش خطا و ریسک: با تحلیل دقیق داده‌ها، می‌توانید خطاها، انحرافات از برنامه، و ریسک‌های احتمالی را زودتر شناسایی و اقدامات پیشگیرانه انجام دهید تا از بروز مشکلات بزرگتر جلوگیری شود.
• مزیت رقابتی در بازار کار: تسلط بر Power BI و BIM ترکیبی از مهارت‌های بسیار پرتقاضا و کم‌نظیر در صنعت AEC است که شما را از رقبا متمایز می‌کند و فرصت‌های شغلی جدیدی را برایتان فراهم می‌آورد.
• اتوماسیون گزارش‌دهی: زمان صرف‌شده برای تهیه گزارش‌های دستی و تکراری را به حداقل می‌رسانید و فرآیندهای گزارش‌دهی را خودکار می‌کنید، که این امر به شما امکان می‌دهد بر تحلیل و استراتژی تمرکز کنید.
• مدیریت بهتر تغییرات: با تحلیل داده‌های مربوط به تغییرات در مدل BIM یا پروژه، می‌توانید تأثیر آن‌ها بر هزینه، زمان و عملکرد را سریع‌تر ارزیابی و مدیریت کنید.
• افزایش دقت پیش‌بینی‌ها: با تحلیل روندهای گذشته و حال و استفاده از قابلیت‌های Power BI، دقت پیش‌بینی‌های مربوط به زمان‌بندی، بودجه و عملکرد آینده پروژه را بهبود می‌بخشید.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی اولیه با مفاهیم BIM: درک کلی از مدل‌سازی اطلاعات ساختمان، اجزای آن (مانند مدل‌های سه‌بعدی، اطلاعات پارامتریک، چرخه عمر BIM)، و فرمت‌های تبادل داده (مانند IFC و صادرات از نرم‌افزارهای BIM مثل Revit) مفید خواهد بود. نیازی به تسلط کامل بر نرم‌افزارهای BIM نیست، اما آشنایی با ساختار داده‌های BIM کمک‌کننده است.
• آشنایی مقدماتی با Power BI Desktop: اگرچه مبانی Power BI در این دوره پوشش داده می‌شود، اما آشنایی قبلی با محیط نرم‌افزار و مفاهیم اولیه آن (مانند وارد کردن داده، ساخت نمودارهای ساده، و درک رابط کاربری) می‌تواند فرآیند یادگیری شما را تسریع بخشد.
• مهارت‌های کامپیوتری پایه: توانایی کار با نرم‌افزارهای دسکتاپ، مرورگرهای وب، مدیریت فایل‌ها و درک مفاهیم اولیه پایگاه داده‌ها (حتی در سطح بسیار پایه) ضروری است.
• تفکر تحلیلی: تمایل به کار با داده‌ها، حل مسئله، و استخراج بینش از اطلاعات. این دوره بر رویکرد عملی و تحلیلی تأکید دارد.
• نصب Power BI Desktop: پیش از شروع دوره، اطمینان حاصل کنید که آخرین نسخه Power BI Desktop روی سیستم شما نصب شده است. این نرم‌افزار رایگان است و به راحتی از وب‌سایت مایکروسافت قابل دانلود می‌باشد.

این دوره به صورت ماژولار و با ساختاری منطقی طراحی شده است تا مفاهیم را به تدریج و با مثال‌های عملی آموزش دهد:

• ماژول 1: مقدمه‌ای بر Power BI و BIM (BIM BI Synergy)
  • اهمیت داده در پروژه‌های ساخت و ساز و چالش‌های آن
  • معرفی Power BI: اجزا، قابلیت‌ها و مزایای آن در هوش تجاری
  • معرفی BIM: از مدل‌سازی سه‌بعدی تا مدیریت اطلاعات پروژه
  • هم‌افزایی Power BI و BIM: پتانسیل‌های تحلیل و بصری‌سازی داده‌های پروژه
  • مروری بر ساختار داده‌های BIM: IFC، پارامترها و خواص المنت‌ها
• ماژول 2: استخراج و آماده‌سازی داده‌های BIM
  • روش‌های استخراج داده از مدل‌های Revit (با استفاده از افزونه‌ها، صادرات مستقیم)
  • کار با فرمت IFC: اصول و چگونگی استخراج اطلاعات از فایل‌های IFC
  • بررسی انواع داده‌های BIM: اطلاعات هندسی، پارامتریک، دسته‌بندی‌ها و روابط
  • معرفی سایر منابع داده مرتبط با پروژه: Excel، SQL Databases، Primavera P6، MS Project و ترکیب آن‌ها
• ماژول 3: تبدیل و پاک‌سازی داده‌ها با Power Query
  • آشنایی با محیط Power Query Editor و قابلیت‌های آن
  • عملیات پاک‌سازی داده: حذف سطرها/ستون‌های خالی، جایگزینی مقادیر، رفع خطاهای داده
  • تبدیل انواع داده: تغییر نوع داده‌ها (متن به عدد، تاریخ، منطقی)
  • ادغام و ضمیمه کردن جداول (Merge & Append Queries) برای یکپارچه‌سازی داده‌ها
  • ایجاد ستون‌های سفارشی و شرطی برای تحلیل‌های خاص
  • بهینه‌سازی کارایی Power Query و تکنیک‌های پیشرفته آن
• ماژول 4: مدل‌سازی داده در Power BI
  • ایجاد روابط بین جداول (Relationship Management): اصول و بهترین شیوه‌ها
  • مفاهیم Fact Tables و Dimension Tables در مدل‌سازی داده (Star Schema)
  • مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema) و برف‌دانه‌ای (Snowflake Schema) برای طراحی بهینه مدل
  • تنظیمات مربوط به طبقه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchies) برای کاوش عمیق‌تر داده‌ها
  • مدیریت داده‌های زمانی (Date Table) و اهمیت آن در تحلیل‌های زمان‌بندی
• ماژول 5: زبان DAX برای تحلیل BIM
  • مقدمه‌ای بر DAX و مفاهیم Context (Row Context, Filter Context)
  • نوشتن Measures (اندازه‌گیری‌ها) و Calculated Columns (ستون‌های محاسبه‌شده)
  • توابع پرکاربرد DAX: SUM, CALCULATE, RELATED, FILTER, ALL, ALLSELECTED, DIVIDE
  • ایجاد KPI‌های مخصوص BIM: مثلاً، انحراف هزینه، زمان پیش‌بینی‌شده تکمیل، نرخ بهره‌وری
  • سناریوهای پیشرفته DAX برای تحلیل‌های پیچیده‌تر و پاسخ به سوالات کسب‌وکار
• ماژول 6: بصری‌سازی و طراحی داشبورد در Power BI
  • آشنایی با انواع ویژوال‌ها: Charts (نمودار میله‌ای، خطی، دایره‌ای), Tables, Cards, Maps (با GeoJSON), Slicers
  • بهینه‌سازی طراحی داشبورد برای خوانایی، کارایی و تجربه کاربری (UX)
  • ایجاد تعامل بین ویژوال‌ها: Drilling Down, Cross-filtering, Bookmarks
  • استفاده از تم‌ها و فرمت‌بندی شرطی برای برجسته‌سازی اطلاعات مهم
  • بهترین روش‌ها برای روایت‌گری داده (Data Storytelling) و ارائه مؤثر نتایج
  • مثال‌های عملی از طراحی داشبوردهای مدیریت پروژه BIM: پیشرفت، هزینه، ریسک
• ماژول 7: پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • پروژه 1: تحلیل هزینه و بودجه پروژه: ایجاد داشبورد برای ردیابی هزینه‌های واقعی در برابر بودجه، شناسایی انحرافات و پیش‌بینی هزینه‌های آتی.
  • پروژه 2: ردیابی پیشرفت زمانی: بصری‌سازی پیشرفت پروژه بر اساس برنامه زمانی، شناسایی تاخیرها و تحلیل مسیر بحرانی.
  • پروژه 3: مدیریت منابع و تجهیزات: تحلیل بهره‌وری استفاده از منابع انسانی، مواد و تجهیزات، و بهینه‌سازی تخصیص منابع.
  • پروژه 4: تحلیل ریسک و تغییرات پروژه: شناسایی و پایش ریسک‌ها، ثبت و تحلیل درخواست‌های تغییر (Change Orders) با استفاده از داده‌های BIM.
• ماژول 8: انتشار و مدیریت گزارش‌ها
  • آشنایی با Power BI Service و محیط ابری آن: فضای کار، داشبوردها، گزارش‌ها
  • انتشار گزارش‌ها و داشبوردها و اشتراک‌گذاری آن‌ها با تیم و ذینفعان
  • تنظیمات مربوط به دسترسی کاربران و امنیت داده‌ها (Row-Level Security)
  • زمان‌بندی رفرش داده‌ها (Data Refresh) برای اطمینان از به‌روز بودن اطلاعات
  • مفاهیم دروازه داده (Data Gateway) برای اتصال به منابع داده داخلی سازمان