معرفی دوره

دوره «Introduction to Data Engineering 2025-4» از مجموعه ZeroToMastery، یک مسیر گام‌به‌گام و به‌روز برای ورود به دنیای مهندسی داده است. این دوره به صورت رایگان منتشر شده و شامل آخرین تکنیک‌ها و ابزارهای کلیدی در سال ۲۰۲۵ می‌باشد. هدف دوره، توانمندسازی دانشجویان و علاقه‌مندان برای طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری پایپلاین‌های داده در مقیاس واقعی است.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

• مفاهیم پایه مهندسی داده و چرخه عمر داده
• طراحی و پیاده‌سازی ETL (Extract, Transform, Load)
• کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL) و NoSQL
• استفاده از ابزارهای متن‌باز مانند Apache Airflow و Apache Spark
• آشنایی با سرویس‌های ابری مانند AWS, GCP و Azure
• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری پایپلاین‌های داده
• پیاده‌سازی پروژه‌های عملی و نمونه‌های واقعی دنیای صنعت

مزایای شرکت در دوره

با گذراندن این دوره، شما:

• مهارت‌های لازم برای ورود به بازار کار مهندسی داده را کسب می‌کنید.
• پروژه‌های عملی متنوع را انجام می‌دهید و نمونه کار حرفه‌ای خواهید داشت.
• با آخرین نسخه ابزارها و کتابخانه‌ها کار می‌کنید و به‌روز هستید.
• به عضویت جامعه ZeroToMastery درآمده و از پشتیبانی متخصصان بهره‌مند می‌شوید.
• دانش پیاده‌سازی پایپلاین‌های مقیاس‌پذیر را در محیط‌های ابری و لوکال به دست می‌آورید.

پیش‌نیازها

برای شروع این دوره به موارد زیر نیاز دارید:

• آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی به زبان Python.
• درک اولیه از ساختار و مفاهیم پایگاه‌داده SQL.
• در اختیار داشتن یک حساب کاربری رایگان در یکی از سرویس‌های ابری (مثلاً AWS Free Tier یا GCP Free Tier).
• کامپیوتر شخصی با نصب پایتون و دسترسی به اینترنت.

بخش‌های مختلف دوره

• بخش اول: مفاهیم پایه مهندسی داده توضیح چرخه عمر داده، جایگاه مهندسین داده و جریان‌های کاری رایج.
• بخش دوم: ابزارها و کتابخانه‌ها معرفی Python, Pandas, SQLAlchemy، نصب و راه‌اندازی محیط توسعه.
• بخش سوم: طراحی و پیاده‌سازی پایپلاین پیاده‌سازی یک پایپلاین ساده ETL برای داده‌های CSV و بارگذاری در پایگاه‌داده PostgreSQL.
• بخش چهارم: اتوماسیون با Apache Airflow ایجاد DAGها، زمان‌بندی وظایف و مشاهده لاگ‌ها.
• بخش پنجم: پردازش دسته‌ای و جریان داده معرفی Apache Spark و Kafka برای پردازش در مقیاس بالا.
• بخش ششم: استقرار در سرویس ابری استفاده از AWS Glue، GCP Dataflow و استقرار سرور Airflow بر روی EC2 / Compute Engine.
• بخش هفتم: پروژه نهایی طراحی از صفر تا صد یک پایپلاین داده برای تحلیل تراکنش‌های فروش و گزارش‌گیری BI.

مثال عملی: ساخت پایپلاین تحلیل تراکنش

در یکی از سناریوهای عملی دوره، پایپلینی طراحی می‌کنیم که:

• داده‌های تراکنش را از یک فایل CSV در S3 می‌خواند.
• با Pandas پاک‌سازی و تبدیل اولیه داده‌ها را انجام می‌دهد.
• نتیجه را در یک جدول Redshift بارگذاری می‌کند.
• یک DAG در Airflow برای اجرا و مانیتورینگ تنظیم می‌شود.

این مثال، قدرت ترکیب ابزارهای متن‌باز و سرویس‌های ابری را در یک سناریوی واقعی نمایش می‌دهد.

چگونه دوره را دانلود کنیم

برای دانلود رایگان نرم‌افزار و تمامی ویدیوها و کدهای آموزشی:

• به وب‌سایت رسمی ZeroToMastery مراجعه کنید.
• در بخش دوره‌های رایگان، فایل‌های نسخه ۲۰۲۵-۴ را دریافت کنید.
• کدهای پایتون و اسلایدها در قالب یک بسته فشرده در اختیار شما قرار می‌گیرد.

نتیجه‌گیری

دوره «مقدمه‌ای بر مهندسی داده ۲۰۲۵-۴» یکی از کامل‌ترین منابع رایگان برای یادگیری مهندسی داده در سال‌های اخیر است. با پرداختن به مباحث پایه تا پیشرفته و ارائه مثال‌های عملی، شما را برای ورود به بازار کار پرتقاضای مهندسی داده آماده می‌سازد. همین امروز دانلود کنید و اولین قدم را در مسیر حرفه‌ای مهندسی داده بردارید.