دوره «یادگیری ماشین سازمانی ۲۰۲۴-۹» از مجموعه آموزش‌های Pluralsight یک مرجع کامل برای مهندسین داده، دانشمندان داده و معماران نرم‌افزار است که قصد دارند مفاهیم پیشرفته Machine Learning را در سطح سازمانی پیاده‌سازی کنند. با دسترسی رایگان به این دوره، می‌توانید گام‌به‌گام با بهترین روش‌ها و ابزارهای مدرن دنیای یادگیری ماشین آشنا شوید.

در این مسیر آموزشی، از طراحی الگوهای معماری تا استقرار مدل‌های پیش‌بینی در محیط‌های مقیاس‌پذیر ابری ارائه می‌شود و شما یاد می‌گیرید چگونه گردش کار (Pipeline)های پیچیده را خودکار کنید، مدل‌ها را پایش و بهبود دهید و از آنها در فرایندهای واقعی کسب‌وکار بهره ببرید.

• طراحی و پیاده‌سازی MLOps برای گردش‌های کاری مداوم
• ساخت و بهینه‌سازی دیتاپیپ‌لاین‌های داده با استفاده از ابزارهای متن‌باز
• انتخاب و آموزش مدل‌های مناسب برای مسائل طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی
• استقرار (Deployment) مدل‌ها در فضای ابری AWS، Azure یا Google Cloud
• مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها و مدیریت چرخه عمر آنها
• بهبود و پیکربندی مقیاس خودکار برای بارهای کاری سنگین

هر مبحث با تمرین‌ها و مثال‌های واقعی همراه است تا مفاهیم از سطح تئوری به یک توانمندی عملی تبدیل شوند.

ثبت‌نام در این دوره مزایای متعددی برای شما به همراه دارد:

• ارتقای مهارت‌های فنی در حوزه یادگیری ماشین سازمانی
• توانایی طراحی راهکارهای مقیاس‌پذیر برای حل مسائل پیچیده کسب‌وکار
• درک عمیق از فرآیندهای MLOps و کاهش خطاهای پیاده‌سازی
• دست‌یابی به گواهی‌نامه معتبر Pluralsight برای نمایش مهارت در رزومه
• کاهش زمان و هزینه‌های توسعه با به‌کارگیری بهترین روش‌های صنعتی

با فراگیری این مهارت‌ها، می‌توانید نقش کلیدی در پروژه‌های تحول دیجیتال سازمان برعهده بگیرید.

برای بهره‌مندی کامل از محتوا، موارد زیر مفید خواهد بود:

• آشنایی مقدماتی با زبان Python و کتابخانه‌های علمی مثل NumPy و pandas
• مفاهیم پایه‌ای Machine Learning مانند رگرسیون، طبقه‌بندی و ارزیابی مدل
• آشنایی ابتدایی با SQL و کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• درک کلی از سرویس‌های ابری (AWS/Azure/GCP)

اگر هنوز در سطح مبتدی هستید، توصیه می‌شود قبل از شروع، دوره‌های مقدماتی Pluralsight را مرور کنید.

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین سازمانی
• طراحی معماری داده و دیتاپایپ‌لاین
• معرفی ابزارهای MLOps و اتوماسیون گردش کار
• آموزش مدل‌های پیش‌بینی و طبقه‌بندی
• بهینه‌سازی و تنظیم هایپرپارامترها
• استقرار مدل در محیط ابری
• مانیتورینگ و مقیاس‌پذیری
• ایجاد داشبوردهای گزارش‌دهی عملکرد
• پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک راهکار پیش‌بینی کاهش نرخ churn

هر سر فصل شامل ویدئوهای آموزشی، کدهای عملی و آزمون‌های دوره‌ای برای تثبیت مطالب است.

در قالب مثال‌های صنعتی زیر، اصول دوره به صورت نرم‌افزاری پیاده‌سازی می‌شوند:

• پیش‌بینی ریزش مشتریان (Churn Prediction) برای شرکت‌های مخابراتی
• تشخیص تقلب تراکنش‌های مالی با استفاده از شبکه‌های عصبی
• تحلیل داده‌های اینترنت اشیا (IoT) برای نگهداری پیش‌بینی‌شده ماشین‌آلات
• بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی از طریق خوشه‌بندی مشتریان

همچنین در طول دوره به نکات زیر پرداخته می‌شود:

• نکات امنیتی در انتقال مدل به محیط تولید
• روش‌های به‌روز رسانی بدون وقفه (Zero Downtime Deployment)
• تکنیک‌های کمینه کردن هزینه‌های ابری در زمان اجرا
• استفاده از CI/CD برای بهبود اثربخشی تیم توسعه

دوره «یادگیری ماشین سازمانی ۲۰۲۴-۹» یک فرصت عالی برای توسعه مهارت‌های پیشرفته در زمینه MLOps است. با دانلود رایگان نرم‌افزار Pluralsight و مشاهده این دوره، می‌توانید سبک کاری سازمان خود را متحول کنید و به یک متخصص ارزشمند در بازار تبدیل شوید.

برای دانلود رایگان آخرین نسخه نرم‌افزار و دسترسی به این دوره روی لینک زیر کلیک کنید و از امکانات گسترده‌ی پلتفرم Pluralsight بهره‌‍‌مند شوید:

• دانلود رایگان Pluralsight – یادگیری ماشین سازمانی ۲۰۲۴-۹

هم‌اکنون شروع کنید و مسیر حرفه‌ای خود را با دانش یادگیری ماشین در سطح سازمانی هموار سازید!