معرفی دوره

دوره «مبانی تفکر الگوریتمی با پایتون ۲۰۲۰-۴» از مجموعه آموزش‌های LinkedIn Learning به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های بنیادی در طراحی و استدلال الگوریتم‌ها را به زبان پایتون بیاموزید. این آموزش مناسب دانشجویان، توسعه‌دهندگان تازه‌کار و افرادی است که علاقه‌مند به تقویت توانایی حل مسئله با رویکرد برنامه‌نویسی هستند.

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی اولیه با سینتکس پایتون (متغیرها، شرط‌ها، حلقه‌ها)
• درک پایه‌ای از منطق و ساختمان داده‌های ساده (لیست، دیکشنری)
• نصب Python 3.x و محیط توسعه مانند VSCode یا PyCharm
• حداقل ۲ ساعت تجربه کدنویسی در هر زبان برنامه‌نویسی

آنچه خواهید آموخت

• مفاهیم زمان اجرا و پیچیدگی فضایی الگوریتم‌ها
• روش‌های جست‌وجو (جست‌وجوی خطی و دودویی)
• مبانی مرتب‌سازی (مرتب‌سازی انتخابی، درجی و ادغامی)
• طراحی الگوریتم‌های بازگشتی (Recursion) و تقسیم و غلبه (Divide & Conquer)
• کار با ساختار داده‌های پیشرفته (ایستک، صف، درخت)
• تحلیل مورد خوشبینانه، بدبینانه و میانگین

ساختار و بخش‌های دوره

دوره در قالب ۸ فصل طراحی شده و مجموعاً بیش از ۵ ساعت ویدیو دارد:

• فصل ۱: مقدمه بر تفکر الگوریتمی و آشنایی با چالش‌ها
• فصل ۲: ارزیابی پیچیدگی زمانی و نمودارهای نمو
• فصل ۳: الگوریتم‌های جست‌وجو در ساختارهای ترتیبی
• فصل ۴: مرتب‌سازی پایه‌ای و بهینه
• فصل ۵: بازگشتی‌سازی مسائل و تقسیم‌و‌غلبه
• فصل ۶: معرفی ساختار داده‌های پیشرفته
• فصل ۷: مسأله بهینه‌سازی و تکنیک‌های تقریب
• فصل ۸: پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک جست‌وجوی مسیر در گراف

مثال‌های عملی

در هر فصل، مثال‌های کاربردی با داده‌های واقعی ارائه می‌شود:

• پیاده‌سازی جست‌وجوی باینری روی آرایه‌های عددی
• مقایسه زمان اجرا الگوریتم‌های مرتب‌سازی برای داده‌های بزرگ
• حل مسأله «مسیر کوتاه‌ترین راه» در نقشه شبیه‌سازی‌شده
• آموزش گام‌به‌گام استفاده از Jupyter Notebook برای تحلیل نتایج

مزایای شرکت در دوره

• تقویت مهارت حل مسئله با روش‌های سامانه‌مند
• آمادگی برای مصاحبه‌های شغلی در شرکت‌های نرم‌افزاری
• درک عمیق از نحوه کارکرد ساختار داده و الگوریتم
• پروژه‌های کاربردی برای ثبت در رزومه

نحوه دانلود و نصب

برای دانلود رایگان این دوره کافی است:

• روی لینک «دانلود رایگان» در ابتدای صفحه کلیک کنید.
• فایل زیپ آموزش را دریافت و از حالت فشرده خارج کنید.
• مطابق راهنمای داخل پوشه، با اجرای فایل‌های .ipynb یا ویدیوها آغاز به یادگیری کنید.

نتیجه‌گیری

دوره «مبانی تفکر الگوریتمی با پایتون ۲۰۲۰-۴» یک فرصت عالی برای توسعه‌دهندگان در هر سطحی است تا پایه‌های خود را در طراحی و تحلیل الگوریتم‌ها تقویت کنند. با تمرین مثال‌های عملی و پیاده‌سازی پروژه نهایی، نه‌تنها درک شما از ساختار داده و الگوریتم بالاتر می‌رود، بلکه آمادگی لازم برای چالش‌های واقعی در صنعت نرم‌افزار نیز فراهم می‌شود. همین امروز دانلود کنید و مسیر یادگیری خود را متحول سازید!