این دوره جامع از پلتفرم Udemy به شما کمک می‌کند تا به‌عنوان مهندس داده ماهر در حوزهٔ Azure Data Factory فعالیت کنید. با تمرکز بر مفاهیم کلیدی ETL، Orchestration و Data Flow، دانش شما در ساخت و اجرای پایپلاین‌های قدرتمند داده عمیق خواهد شد. مدرس این دوره با سال‌ها تجربه عملی، شما را گام‌به‌گام تا پیاده‌سازی سناریوهای واقعی همراهی می‌کند.

✔️ مدت زمان: بیش از ۱۵ ساعت ویدئوی آموزشی
✔️ سطح: متوسط تا پیشرفته
✔️ زبان: انگلیسی (زیرنویس انگلیسی و فارسی)

• ایجاد و پیکربندی Integration Runtime در آژور
• طراحی و ساخت پایپلاین‌های ETL با استفاده از Activities مختلف
• تبدیل داده‌ها با Mapping Data Flows و استفاده از Spark Engine
• راه‌اندازی Triggerهای زمان‌بندی و رویدادی برای اجرای خودکار
• یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ذخیره‌سازی Blob Storage، Data Lake و SQL Database
• مانیتورینگ، لاگ‌برداری و اشکال‌زدایی پایپلاین‌ها
• استقرار CI/CD با استفاده از Azure DevOps و Templateهای ARM

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم کلی Cloud Computing و پلتفرم Azure
• آشنایی با زبان‌های اسکریپتی مانند Python یا PowerShell (اختیاری اما مفید)
• دانش ابتدایی SQL و مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
• دسترسی به حساب Azure Subscription (می‌توانید از نسخه رایگان استفاده کنید)

• ۱. مقدمه و آشنایی با Data Factory
• ۲. معماری و اجزای کلیدی Azure Data Factory
• ۳. ایجاد Linked Service و Dataset
• ۴. ساخت پایپلاین‌های ساده و پیشرفته
• ۵. طراحی Mapping Data Flow و انتقال موازی داده‌ها
• ۶. Triggerها و اجرای خودکار
• ۷. یکپارچه‌سازی با Data Lake، Synapse و Power BI
• ۸. امنیت، دسترسی و نقش‌ها (RBAC)
• ۹. پیاده‌سازی CI/CD و Infrastructure as Code
• ۱۰. پروژه پایانی: پیاده‌سازی سناریوی ETL جامع

پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود تا در پروژه‌های واقعی داده سازماندهی، پردازش و تحلیل جریان‌های عظیم داده را هماهنگ کنید. مهارت‌های زیر از جمله دستاوردهای شما هستند:

• افزایش کارایی پردازش داده تا %۷۰ با Parallelism و Partitioning
• مدیریت هزینهٔ زیرساخت با بهینه‌سازی Integration Runtime
• تحویل سریع‌تر گزارش و داشبورد با اتوماسیون CI/CD
• تضمین امنیت داده با Encryption و مدیریت کلید
• کاهش خطاهای انسانی از طریق Triggerهای اتوماتیک و Monitoring پیشرفته

در این دوره چندین سناریو کاربردی آموزش داده می‌شود:

• ورود داده‌های فروش از Blob Storage و پاک‌سازی با Data Flow
• انتقال داده‌های IoT از Event Hub به Data Lake با پایپلاین سفارشی
• یکپارچه‌سازی داده‌های ERP با SQL Server را در Azure اجرا و زمان‌بندی می‌کنیم
• استفاده از Azure Key Vault برای مدیریت امن Connection String‌ها

تمام مثال‌ها به‌صورت مرحله‌به‌مرحله قابل پیاده‌سازی هستند و امکان کپی و آزمایش مستقیم در محیط Azure فراهم است.

این دوره Udemy «مسترکلاس Azure Data Factory برای مهندس داده ۲۰۲۴» با تمرکز بر جنبه‌های عملی و پروژه‌محور، شما را به یک متخصص حرفه‌ای در اکوسیستم داده آژور تبدیل می‌کند. با دانلود رایگان این دوره، فرصت بی‌نظیری برای ارتقاء مهارت‌های مهندسی داده و بهبود روندهای ETL/ELT در سازمان خود خواهید داشت.

هم‌اکنون دوره را دانلود و شروع به یادگیری کنید تا در مسیر شغلی Data Engineer در سال ۲۰۲۴ پیشرو باشید.