| نام محصول به انگلیسی | دانلود Udemy – Advanced Algorithms (Graph Algorithms) in Java 2023-4 – دانلود رایگان نرم افزار |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دانلود دوره دانلود نرمافزار دوره Udemy – الگوریتمهای پیشرفته (گراف) در Java 2023-4 |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه می‌گردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دانلود رایگان نرمافزار دوره Udemy – الگوریتمهای پیشرفته (گراف) در Java 2023-4
معرفی دوره
دوره „Advanced Algorithms (Graph Algorithms) in Java“ از پلتفرم Udemy، یک دوره جامع و پروژه‌محور است که به بررسی عمیق الگوریتمهای گراف در زبان برنامه‌نویسی Java می‌پردازد. در این دوره، مدرس بر مفاهیم تئوری و پیاده‌سازی عملی انواع الگوریتمهای پیمایش، کوتاه‌ترین مسیرها، جریان حداکثر و تجزیه‌وتحلیل پیچیدگی تأکید می‌کند. هدف اصلی، آماده‌سازی توسعه‌دهندگان و دانشجویان برای حل مسائل پیچیده گرافی و شرکت در رقابت‌های کدنویسی است.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
- مدل‌سازی گراف‌ها با استفاده از لیست‌های مجاورت و ماتریس مجاورت در Java.
- الگوریتمهای پیمایش: DFS و BFS و کاربردهای آن‌ها.
- تعیین کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار: Dijkstra و Bellman-Ford.
- کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن منفی: Floyd–Warshall.
- مسائل جریان حداکثر: الگوریتم Edmonds–Karp و کاربردهای شبکه‌های جریان.
- کشف مؤلفه‌های قوی همبندی و حضور چرخه‌های منفی با Tarjan و تشخیص چرخه‌های منفی.
- تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد.
- پیاده‌سازی ساختارهای داده کمکی (Heap، PriorityQueue، Disjoint Set Union).
مزایای شرکت در دوره
این دوره برای کسانی که می‌خواهند در:
- مسابقات برنامه‌نویسی (مثل ICPC و Codeforces) شرکت کنند، مناسب است.
- مصاحبه‌های کاری شرکت‌های فناوری بزرگ مانند Google، Facebook و Amazon آماده شوند.
- در پروژه‌های نرم‌افزاری پیچیده، بهینه‌سازی مسیر و شبکه را انجام دهند.
- مباحث تئوری و پژوهش در زمینه Graph Theory را عمیق‌تر کنند.
پیش‌نیازها
- آشنایی پایه با زبان Java و مفاهیم شیءگرائی.
- دانش اولیه از ساختمان‌های داده مهم مانند آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی.
- درک ابتدایی پیچیدگی الگوریتمی (Big O).
- تمایل به یادگیری مباحث تئوری گراف و حل مسئله.
سرفصل‌های دوره
- معرفی گراف و ساختمان‌های داده مجاورت
- پیاده‌سازی DFS و کاربرد در تشخیص مؤلفه‌های همبندی
- باسازی BFS و یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های بدون وزن
- کار با Heap و PriorityQueue در الگوریتم دیکسترا
- الگوریتم Bellman-Ford و شناسایی چرخه‌های منفی
- الگوریتم Floyd–Warshall برای کوتاه‌ترین مسیرهای همه‌به‌همه
- شبکه‌های جریان و الگوریتم Edmonds–Karp
- تجزیه گراف به مؤلفه‌های قوی با Tarjan
- تمرین‌های حل مسأله از مسابقات شناخته‌شده
- تحلیل پیچیدگی و نکات بهینه‌سازی حافظه
مثال‌های عملی
در هر فصل، پروژه‌های کوچک و بزرگ ارائه شده‌اند تا مفاهیم به صورت عملی تثبیت شوند. برخی از مثال‌های مهم:
- سیستم مسیریابی در یک نقشه شهری با بیش از ۱۰ هزار گره برای نمایش کاربرد Dijkstra.
- تحلیل گردش در یک شبکه توزیع آب با استفاده از الگوریتم Edmonds–Karp.
- شبیه‌سازی شبکه اجتماعی برای یافتن مؤلفه‌های همبندی قوی در صدها کاربر.
- مقایسه زمان اجرا و حافظه مصرفی سه الگوریتم کوتاه‌ترین مسیر در یک گراف وزن‌دار بزرگ.
- تمرین حل مسائل لیگ‌های برنامه‌نویسی با توضیح گام‌به‌گام رویکرد و پیاده‌سازی کد.
نکات کلیدی
- انتخاب ساختار داده مناسب، اولین گام برای کسب عملکرد بهینه است.
- درک عمیق پیچیدگی الگوریتمی به شما کمک می‌کند تا از پیاده‌سازی‌های ناکارآمد اجتناب کنید.
- تمرین مداوم روی مسائل تجربی، یادگیری مفاهیم را تسریع می‌کند.
- مقایسه زمان اجرا با نتایج نظری، اعتبارسنجی کد و بهینه‌سازی‌های بعدی را آسان‌تر می‌کند.
- استفاده از Unit Test و بررسی حالت‌های مرزی، کیفیت کد را تضمین می‌کند.
جمع‌بندی و دانلود
با اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود تا پیچیده‌ترین مسأله‌های گراف را در پروژه‌های واقعی و رقابت‌های برنامه‌نویسی با اطمینان کامل حل کنید. دوره «الگوریتمهای پیشرفته (گراف) در Java 2023-4» به‌صورت کاملاً ویدئویی و همراه با کد منبع ارائه شده است. جهت دانلود رایگان دوره و نرم‌افزارهای مورد نیاز، روی لینک زیر کلیک کنید:
موفق باشید و مسیر یادگیری را با قدرت ادامه دهید!
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.