معرفی دوره

دوره «معامله‌گری الگوریتمی با پایتون Complete Course 2024-9» در پلتفرم Udemy به‌روزترین متدها و ابزارهای لازم برای ورود به دنیای معاملات خودکار را به شما آموزش می‌دهد. در این دوره بیش از ۲۰ ساعت ویدیو با کیفیت HD همراه با زیرنویس فارسی ارائه شده است. مدرس دوره که سال‌ها در بازارهای مالی جهانی فعالیت دارد، گام‌به‌گام از مبانی تا پیاده‌سازی استراتژی‌های حرفه‌ای در بازارهای سهام، فارکس و ارزهای دیجیتال شما را همراهی می‌کند. این دوره مناسب علاقه‌مندان به تحلیل داده، برنامه‌نویسان پایتون و تریدرهای حرفه‌ای است که می‌خواهند با هوشمندسازی معاملات به سطح بعدی برسند.

آنچه فراگیران خواهند آموخت

• مفاهیم پایه معامله‌گری الگوریتمی و تفاوت آن با روش‌های دستی
• نحوه استخراج و پیش‌پردازش داده‌های بازار از منابع مختلف (CSV, API, Web Scraping)
• طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های ساده (Moving Average, RSI, Bollinger Bands)
• تسلط بر ابزارهای بک‌تستینگ مانند Backtrader و Zipline برای ارزیابی عملکرد
• بهینه‌سازی پارامترها با روش‌های جستجوی شبکه‌ای (Grid Search) و الگوریتم ژنتیک
• روش‌های مدیریت ریسک و تعیین حجم معاملات به‌صورت خودکار
• اتصال به APIهای کارگزاری‌های معتبر برای دریافت قیمت لحظه‌ای و ارسال سفارش
• اتوماسیون کامل چرخه معاملاتی و مانیتورینگ زنده

پیش‌نیازها

این دوره برای همه سطوح مناسب است ولی برای حصول نتیجه بهتر داشتن موارد زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی اولیه با زبان برنامه‌نویسی پایتون ۳ و مفاهیم پایه‌ای آن
• درک مقدماتی از تحلیل تکنیکال و بازارهای مالی
• نصب نرم‌افزار Jupyter Notebook یا هر IDE مورد علاقه
• دسترسی به اینترنت پایدار جهت دریافت داده‌های زنده و استفاده از API

بخش‌های اصلی دوره

• مقدمه و آشنایی با محیط کار: نصب پایتون، کتابخانه‌های NumPy, Pandas, Matplotlib و تنظیم Jupyter
• جمع‌آوری و تحلیل داده: خواندن داده‌های تاریخی، پاک‌سازی، مصورسازی نمودار شمعی و اندیکاتورها
• طراحی استراتژی‌های معاملاتی: میانگین متحرک ساده و نمایی، RSI، Bollinger Bands و سیگنال‌گیری
• Backtesting: استفاده از کتابخانه Backtrader برای شبیه‌سازی معاملات و محاسبه معیارهایی مثل Sharpe Ratio
• بهینه‌سازی استراتژی: اعمال Grid Search و الگوریتم‌های تکاملی برای یافتن پارامترهای بهینه
• اتصال به API کارگزاری: نمونه‌کد دریافت داده‌های زنده و ارسال سفارش در پلتفرم‌هایی مانند Alpaca و Interactive Brokers
• مدیریت ریسک و سرمایه: تعیین حد ضرر، حد سود، تعیین حجم موقعیت (Position Sizing) و کنترل اهرم
• اتوماسیون و استقرار: ساخت ربات معاملاتی خودکار، برنامه‌ریزی زمان‌بندی و نظارت ۲۴/۷

مثال‌های عملی

برای درک بهتر مباحث، چند پروژه کاربردی در این دوره ارائه شده است:

• استراتژی میانگین متحرک دوگانه: پیاده‌سازی از صفر، تست روی داده‌های تاریخی بورس تهران و فارکس
• شناسایی شکست باند بولینگر: تولید سیگنال خرید و فروش و مقایسه عملکرد با بازار
• ربات معاملاتی ساده: اتصال به API Alpaca، دریافت داده لحظه‌ای و ارسال سفارش خودکار
• بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک: پیدا کردن ترکیب پارامترهای بهینه برای بیشینه کردن سود

مزایا و ویژگی‌های برجسته

• دسترسی رایگان به کدها و فایل‌های تمرینی دوره
• آپدیت منظم تا پایان سال ۲۰۲۴ و پاسخگویی به سوالات دانشجویان
• ویدیوهای با کیفیت HD به‌همراه زیرنویس فارسی دقیق
• پروژه‌های تعاملی و چالش‌های هفتگی برای تثبیت یادگیری
• گواهینامه معتبر پایان دوره از Udemy
• پشتیبانی از جامعه فعال در گروه تلگرامی و شبکه‌های اجتماعی

چرا این دوره را انتخاب کنیم؟

• استفاده از پایتون به‌عنوان زبان قدرتمند برای تحلیل و خودکارسازی معاملات
• فراگیری تکنیک‌های بهینه‌سازی و ارزیابی ریسک برای کاهش خطا
• کاهش دخالت احساسات انسانی و افزایش سرعت تصمیم‌گیری
• امکان اجرای معاملات ۲۴ ساعته در بازارهای جهانی بدون نیاز به حضور فیزیکی
• افزایش فرصت‌های درآمدی با طراحی استراتژی‌های متنوع و مقیاس‌پذیر

نحوه دانلود

برای دانلود رایگان نرم‌افزار و دسترسی به کلیه منابع دوره کافیست به لینک زیر مراجعه کنید، در Udemy ثبت‌نام نموده و با استفاده از کد تخفیف ارائه‌شده بدون پرداخت هزینه، این دوره ارزشمند را شروع کنید.

لینک دانلود: https://www.udemy.com/course/algorithmic-trading-python-2024