دوره تخصصی «مقدمه‌ای بر اسکریپت‌نویسی در پایتون» نسخه ۲۰۲۴-۱۰، توسط دانشگاه معتبر ارائه شده و در Coursera میزبانی می‌شود. هدف این دوره آشنایی دانشجویان با اصول پایه‌ای پایتون و توانایی نوشتن اسکریپت‌های خودکار برای مدیریت فایل، پردازش داده و ارتباط با APIهاست. در این دوره، با تمرکز بر تمرین عملی و مثال‌های واقعی، مسیر یادگیری به گونه‌ای طراحی شده که دانشجو در پایان قادر باشد برنامه‌های کوچک ولی کاربردی بنویسد.

• مفاهیم پایه: متغیرها، انواع داده (لیست، دیکشنری، تاپل و …)
• ساختارهای کنترلی: شرط‌ها (if) و حلقه‌ها (for و while)
• توابع و ماژول‌سازی: تعریف و فراخوانی تابع، پارامتر و بازگشت مقدار
• کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن فایل متنی و CSV
• مدیریت خطا: استفاده از try/except برای جلوگیری از کرش اسکریپت
• ارتباط با وب: ارسال درخواست HTTP با بسته requests
• خودکارسازی وظایف: زمان‌بندی، لاگ‌گیری و ساخت گزارش ساده

برای شروع این دوره، تنها آشنایی مقدماتی با کامپیوتر و کار با ترمینال نیاز دارید. تجربه قبلی با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر الزامی نیست. با این حال، اگر پیش‌تر با مفاهیمی مانند متغیر، حلقه و تابع کار کرده‌اید، یادگیری سریع‌تر خواهد بود. محیط توسعه رایگان (VS Code یا Pycharm Community) و نصب Python 3.8+ کافی است.

• هفته اول: مقدمه و نصب ابزارها
• هفته دوم: انواع داده و عملیات پایه
• هفته سوم: ساختارهای کنترلی و توابع
• هفته چهارم: کار با فایل‌ها و مدیریت خطا
• هفته پنجم: وب اسکریپت‌نویسی و API
• هفته ششم: پروژه عملی: اتوماسیون جمع‌آوری اطلاعات
• هفته هفتم: بهینه‌سازی و مستندسازی کد
• هفته هشتم: آزمون نهایی و گواهی پایان دوره

در طول دوره چند تمرین کاربردی خواهید داشت که برخی از آن‌ها عبارت‌اند از:

• اسکریپتی که پوشه‌ای از فایل‌های متنی را اسکن کرده و آمار کلمات پرکاربرد را گزارش می‌دهد.
• برنامه‌ای که لینک‌های یک صفحه وب را استخراج و در قالب CSV ذخیره می‌کند.
• اتوماسیونی برای ارسال ایمیل گروهی به لیست مخاطبان با قالب‌بندی HTML.
• اسکریپتی که اطلاعات قیمت سهام را از یک API دریافت و نمودار مقایسه‌ای تولید می‌کند.

این پروژه‌ها به شما کمک می‌کنند تا نحوهٔ ترکیب کتابخانه‌های استاندارد پایتون را در سناریوهای واقعی درک کنید.

• دسترسی رایگان به ویدئوها و تمرین‌ها با امکان دانلود نرم‌افزار و منابع
• دریافت گواهی معتبر از Coursera پس از اتمام موفقیت‌آمیز آزمون
• پشتیبانی آنلاین از طریق انجمن دانشجویان و استادان
• افزایش توانایی خودکارسازی کارهای روزمره و صرفه‌جویی در زمان
• ایجاد نمونه‌کار عملی برای ارائه در رزومه و موقعیت‌های شغلی

با پایان این دوره، شما توانایی طراحی و پیاده‌سازی اسکریپت‌های کاربردی در پایتون را خواهید داشت. گام بعدی می‌تواند یادگیری کتابخانه‌های پیشرفته‌تر مانند pandas برای تحلیل داده یا selenium برای اتوماسیون مرورگر باشد. همچنین پیشنهاد می‌شود پروژه‌های متن‌باز کوچک انتخاب کرده و در گیت‌هاب مشارکت کنید تا مهارت‌هایتان به سطح حرفه‌ای برسد.

برای دانلود رایگان نرم‌افزار و شروع سریع، لینک‌های رسمی دوره در Coursera را بررسی کنید و همین امروز مسیر یادگیری پایتون را آغاز نمایید!