نام محصول به انگلیسی | دانلود Case Study: Analyzing Job Market Data in Power BI – دانلود رایگان نرم افزار |
---|---|
نام محصول به فارسی | دانلود دوره دانلود مطالعهموردی: تحلیل دادههای بازار کار با Power BI |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه میگردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دانلود رایگان مطالعهموردی: تحلیل دادههای بازار کار با Power BI
در دنیای امروز، دادهکاوی و تحلیل اطلاعات بخش جداییناپذیر تصمیمسازیهای هوشمند است. مطالعهموردی «تحلیل دادههای بازار کار با Power BI» یک دورهٔ کاربردی و کاملاً رایگان است که با تمرکز بر شیوههای عملی و پروژهمحور، شما را در مسیر حرفهای شدن در حوزهٔ هوش تجاری و دادهکاوی قرار میدهد. در این دوره، شما با نمونهای واقعی از دادههای بازار کار، روندها، شاخصهای کلیدی و ابزارهای پیشرفتهٔ Power BI آشنا شده و گامبهگام فرآیند استخراج بینش از دادهها را خواهید آموخت.
مخاطبین این دوره گسترهٔ وسیعی دارند؛ از علاقهمندان به تحلیل داده و کارشناسان منابع انسانی تا مدیران کسبوکار و دانشجویان رشتههای مدیریت و فناوری اطلاعات. با ترکیب مفاهیم تئوری و مثالهای عملی، این دوره به شما کمک میکند تا مهارتهای لازم را برای تولید گزارشهای پویا و داشبوردهای تعاملی در سریعترین زمان فرا بگیرید.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
- آشنایی کامل با محیط کاربری Power BI Desktop و Power BI Service
- بارگذاری، پاکسازی و ساختاردهی دادههای مربوط به بازار کار
- طراحی گزارشهای تعاملی با استفاده از نمودارها و ویژوالهای پیشرفته
- ایجاد داشبوردهای اختصاصی برای تحلیل روندهای شغلی و نیازمندیهای بازار
- استفاده از زبان DAX برای محاسبه شاخصهای کلیدی مانند نرخ بیکاری و متوسط حقوق
- بهینهسازی عملکرد گزارشها و اشتراکگذاری آنها در فضای ابری
- مفاهیم اولیهٔ پیشبینی و تحلیل پیشبینانه با Power BI AI
مزایای شرکت در دوره
- دسترسی رایگان به مجموعه فایلها، دادهها و تمرینهای پروژهمحور
- یادگیری مهارتهای مورد نیاز بازار کار و توسعهٔ رزومه
- پشتیبانی آنلاین از مدرس و امکان پرسش و پاسخ در گروه اختصاصی
- قابلیت دانلود نهایی گزارشها و داشبوردهای طراحیشده
- افزایش توانمندی در ارائهٔ تحلیلهای داده برای مخاطبان غیرتخصصی
- دسترسی دائم به ویدئوها و منابع دوره برای مرور مجدد
پیشنیازها
- آشنایی پایه با مفاهیم صفحات گسترده (Excel یا Google Sheets)
- نصب نرمافزار Power BI Desktop (لینک دانلود رایگان در انتهای دوره)
- درک ابتدایی از مفاهیم آمار توصیفی (میانگین، میانه، انحراف معیار)
- انگیزه و اشتیاق برای یادگیری تکنیکهای دادهکاوی
سرفصلهای اصلی مطالعهموردی
- ماژول 1: آشنایی با داده و اهداف پروژه – معرفی متغیرها و شاخصهای بازار کار
- ماژول 2: وارد کردن دادهها و پاکسازی – از CSV تا دادههای تمیز و ساختاریافته
- ماژول 3: مدلسازی و ارتباط جداول – شناسایی کلیدها و رابطه بین دادههای جمعیت، اشتغال و حقوق
- ماژول 4: ساخت ویژوالهای پایه – نمودار میلهای، خطی و پراکنش
- ماژول 5: گزارشهای پیشرفته – ماتریس تو در تو، کارتهای KPI و نقشههای جغرافیایی
- ماژول 6: استفاده از DAX – محاسبه نرخ رشد، میانگین متحرک و مقایسه سال به سال
- ماژول 7: بهینهسازی و انتشار – کاهش حجم گزارش، تنظیم قواعد امنیتی و انتشار در Power BI Service
- ماژول 8: تحلیل پیشبینانه – استفاده از ابزارهای AI برای پیشبینی تقاضای نیروی کار
مثالهای عملی موجود در دوره
در این دوره، چند مثال کاربردی با دادههای واقعی بازار کار ایران در سالهای اخیر ارائه شده است. بهعنوان نمونه:
- تحلیل روند تغییرات نرخ بیکاری در پنج استان منتخب با استفاده از نمودارهای خطی تعاملی
- مقایسه متوسط حقوق مشاغل فنی و تخصصی با استفاده از ویژوال Matrix و کارتهای KPI
- شناسایی مهارتهای پرتقاضا در بازار کار IT با تحلیل کلمات کلیدی از آگهیهای استخدام
- پیشبینی تقاضای نیروی کار در سه حوزه اصلی با استفاده از مدلهای پیشبینانهٔ ساده
هر یک از این مثالها با گامهای دقیق و کدهای DAX توضیح داده شده و فایل نهایی گزارش در اختیار شما قرار میگیرد. کافی است Power BI Desktop را باز کنید و فایل حاصل را از صفر تا صد مرحلهبهمرحله مرور نمایید.
نکات کلیدی
- تمرکز بر داده واقعی: استفاده از آمار بهروز و معتبر برای تحلیل عمیقتر
- پروژهمحور بودن: هر مبحث با یک مطالعهموردی تکمیل میشود
- زبان DAX در عمل: نوشتن فرمولهای کاربردی برای محاسبات پیشرفته
- اشتراکگذاری آسان: انتشار گزارشها در فضای ابری و دریافت بازخورد
- قابلیت توسعه: امکان افزودن ماژولهای پیشرفتهتر با استفاده از Power Query و Python
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.