نام محصول به انگلیسی | دانلود ChatGPT Masterclass for Programmers and Software Engineers |
---|---|
نام محصول به فارسی | دانلود دوره دانلود مسترکلاس چتجیپیتی برای برنامهنویسان و مهندسان نرمافزار |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | به صورت دانلودی |
این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه میگردد.
حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دانلود مسترکلاس چتجیپیتی برای برنامهنویسان و مهندسان نرمافزار
در دنیای امروز که فناوری با سرعت سرسامآوری پیشرفت میکند، هوش مصنوعی و به خصوص مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مانند چتجیپیتی (ChatGPT)، انقلابی در صنایع مختلف ایجاد کردهاند. برای برنامهنویسان و مهندسان نرمافزار، تسلط بر این ابزارها دیگر یک مزیت نیست، بلکه یک ضرورت است. این مسترکلاس جامع طراحی شده است تا شما را با دانش و مهارتهای لازم برای مهار کامل قدرت چتجیپیتی در پروژههای برنامهنویسی و توسعه نرمافزار مجهز کند.
از اصول اولیه مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) گرفته تا ادغام پیچیده آن در سیستمهای موجود و توسعه ابزارهای هوشمند، این دوره به شما کمک میکند تا بهرهوری خود را افزایش داده و راهحلهای نوآورانهای برای چالشهای کدنویسی و طراحی نرمافزار ارائه دهید. با شرکت در این مسترکلاس، شما به یکی از پیشگامان استفاده از هوش مصنوعی در حوزه کاری خود تبدیل خواهید شد و در مسیر شغلی خود قدمی بزرگ به جلو برخواهید داشت.
چه چیزی در این مسترکلاس خواهید آموخت؟
این مسترکلاس شما را با جنبههای کلیدی کار با چتجیپیتی و ادغام آن در جریان کاری برنامهنویسی آشنا میکند. مهارتهایی که کسب خواهید کرد شامل موارد زیر است:
-
مهندسی پرامپت پیشرفته: شما یاد خواهید گرفت که چگونه پرامپتهای موثر و کارآمدی بنویسید تا دقیقترین و مرتبطترین پاسخها را از چتجیپیتی استخراج کنید. این شامل تکنیکهای پیشرفتهای مانند Chain-of-Thought، Few-shot prompting، و استفاده از نقشها (Roles) برای هدایت رفتار مدل است.
-
ادغام API چتجیپیتی: نحوه اتصال برنامههای خود به API قدرتمند OpenAI را فرا میگیرید. این بخش شامل کار عملی با کتابخانههای پایتون، مدیریت کلیدهای API، و ساخت درخواستهای موثر برای تعامل با مدل است تا بتوانید برنامههای هوشمند و خودکار بسازید.
-
تولید و اصلاح کد هوشمند: چگونگی استفاده از چتجیپیتی برای خودکارسازی تولید کد، دیباگ کردن برنامهها، بهینهسازی عملکرد کد، و حتی بازنویسی بخشهایی از کد (refactoring) به شکل کارآمدتر را خواهید آموخت. این بخش، بهرهوری شما را در فرآیند توسعه به طرز چشمگیری افزایش میدهد.
-
توسعه ابزارهای هوشمند: شما توانایی ساخت چتباتهای پیشرفته، دستیارهای کدنویسی شخصیسازی شده، ابزارهای خلاصهسازی متن برای مستندات فنی، و سیستمهای تولید محتوای خودکار را کسب خواهید کرد. این بخش به شما کمک میکند تا راهحلهای نوآورانهای را با استفاده از قدرت LLMs طراحی کنید.
-
مدیریت محدودیتها و بهترین شیوهها: درک عمیقی از محدودیتهای چتجیپیتی، نحوه مقابله با خطاهای احتمالی، و رعایت اصول اخلاقی و امنیتی در توسعه برنامههای مبتنی بر هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت. این دانش برای ساخت سیستمهای قابل اعتماد و مسئولیتپذیر ضروری است.
مزایای شرکت در این مسترکلاس
شرکت در این مسترکلاس، مزایای متعددی برای برنامهنویسان و مهندسان نرمافزار به همراه خواهد داشت:
-
افزایش چشمگیر بهرهوری برنامهنویسی: با خودکارسازی وظایف تکراری مانند نوشتن کدهای boilerplate، تولید تستها، و دیباگ سریعتر، زمان بیشتری برای تمرکز بر روی منطق اصلی برنامه خواهید داشت.
-
حل مسائل پیچیدهتر: چتجیپیتی به عنوان یک همکار هوشمند در کنار شما عمل میکند و به شما کمک میکند تا راه حلهای نوآورانه برای چالشهای دشوار برنامهنویسی بیابید.
-
توسعه نسل جدیدی از برنامهها: با قابلیتهای هوش مصنوعی پیشرفته، میتوانید برنامههایی با تجربه کاربری بهبود یافته و قابلیتهای هوشمندانهتر طراحی کنید که در گذشته امکانپذیر نبودند.
-
پیشتاز ماندن در صنعت: تسلط بر فناوریهای روز هوش مصنوعی، شما را در بازار کار رقابتی امروز متمایز کرده و قابلیتهای شغلی شما را به شدت افزایش میدهد.
-
صرفهجویی در زمان و هزینه: با کاهش نیاز به جستجوهای طولانی، رفع اشکالات دستی، و بهینهسازی فرآیند توسعه، در زمان و منابع خود صرفهجویی خواهید کرد.
پیشنیازهای شرکت در دوره
برای بهرهمندی حداکثری از این مسترکلاس، آشنایی با مفاهیم زیر توصیه میشود:
-
آشنایی اولیه با برنامهنویسی: تجربه کار با حداقل یک زبان برنامهنویسی (مانند پایتون، جاوااسکریپت، جاوا یا C#). مثالهای عملی دوره بیشتر در پایتون ارائه میشوند، اما مفاهیم قابل تعمیم هستند.
-
درک مفاهیم API: آشنایی با نحوه کار رابطهای برنامهنویسی کاربردی (APIs) و ارسال درخواستهای HTTP. اگرچه نحوه کار با API در طول دوره آموزش داده میشود، پیشزمینه قبلی میتواند کمککننده باشد.
-
مفاهیم پایه توسعه نرمافزار: شناخت چرخه عمر توسعه نرمافزار، مفاهیم اولیه ساختار داده و الگوریتمها.
-
علاقه به هوش مصنوعی: مهمتر از همه، تمایل به یادگیری و کاوش در حوزه هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ برای پیشرفت در این زمینه حیاتی است.
سرفصلهای جامع مسترکلاس
این مسترکلاس به چندین بخش ساختاریافته تقسیم شده است تا یادگیری شما را گام به گام پیش ببرد:
-
بخش 1: معرفی چتجیپیتی و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- تاریخچه و تکامل LLMs و جایگاه چتجیپیتی.
- معماری پایه چتجیپیتی و نحوه عملکرد آن.
- کاربردهای اصلی چتجیپیتی در توسعه نرمافزار و آینده آن.
-
بخش 2: اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering Basics)
- انواع پرامپتها و ساختار آنها برای دستیابی به بهترین نتایج.
- تکنیکهای پرامپتنویسی موثر: وضوح، زمینه، و استفاده از نقشها (Persona).
- بهینهسازی پرامپت برای دقت، کاهش «توهم» (Hallucinations) و کارایی.
-
بخش 3: مهندسی پرامپت پیشرفته برای برنامهنویسان
- آشنایی با Chain-of-Thought (CoT) prompting و کاربردهای آن.
- تکنیکهای Few-shot prompting و Self-consistency برای بهبود پاسخها.
- نحوه درخواست خروجیهای ساختاریافته مانند JSON از چتجیپیتی.
- مفاهیم توکن و مدیریت آنها در پرامپتها و پاسخها.
-
بخش 4: کار با OpenAI API در پایتون
- راه اندازی محیط توسعه و احراز هویت با کلیدهای API.
- فراخوانی مدلهای مختلف از جمله GPT-3.5 و GPT-4.
- مدیریت خطاها، محدودیتهای نرخ (Rate Limiting) و استفاده از Retry mechanism.
- پردازش پاسخهای API و استخراج اطلاعات مورد نیاز از آنها.
-
بخش 5: چتجیپیتی در تولید و دیباگ کد
- تولید کدهای با کیفیت در زبانهای مختلف (پایتون، جاوااسکریپت و …).
- استفاده از چتجیپیتی برای رفع اشکال و بهبود کدهای موجود.
- بازنویسی و Refactoring کدها به شیوهای کارآمدتر و خواناتر.
- تولید Unit Test و مستندات (Documentation) برای پروژههای نرمافزاری.
-
بخش 6: ساخت برنامههای کاربردی هوشمند
- توسعه یک چتبات تعاملی با استفاده از API چتجیپیتی.
- ساخت یک ابزار هوشمند برای خلاصهسازی متنهای طولانی یا مقالات.
- توسعه یک دستیار هوشمند برای وظایف روزمره برنامهنویسی.
- مقدمهای بر فریمورکهای محبوب مانند LangChain و LlamaIndex برای توسعه LLM-based applications.
-
بخش 7: بهینهسازی، امنیت و ملاحظات اخلاقی
- نحوه بهینهسازی مصرف توکن و کاهش هزینهها در استفاده از API.
- شناخت محدودیتها و چالشهای چتجیپیتی (مانند سوگیری و عدم دقت).
- نکات کلیدی برای امنیت دادهها و حفظ حریم خصوصی در استفاده از LLMs.
- ملاحظات اخلاقی و مسئولیتپذیری در توسعه هوش مصنوعی.
نتیجهگیری
این مسترکلاس یک سرمایهگذاری ارزشمند در آینده شغلی شما به عنوان یک برنامهنویس یا مهندس نرمافزار است. با گذراندن این دوره جامع، شما نه تنها با چتجیپیتی آشنا میشوید، بلکه به یک متخصص مجهز به ابزارهای هوش مصنوعی تبدیل خواهید شد که میتواند راهحلهای نوآورانهای را در دنیای پیچیده فناوری امروز ارائه دهد.
فرصت را غنیمت بشمارید و با قدرت هوش مصنوعی، مسیر حرفهای خود را متحول کنید. مهارتهایی که در این دوره کسب میکنید، شما را قادر میسازد تا در پروژههای پیچیدهتر مشارکت کرده، بهرهوری خود را به اوج برسانید، و در خط مقدم نوآوریهای تکنولوژیک قرار بگیرید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.