دانلود دوره دانلود لینکدین – پایتون میانی برای غیربرنامه‌نویسان 2022-12 – دانلود نرم‌افزار

450,000 تومان

نام محصول به انگلیسی دانلود LinkedIn – Intermediate Python for Non-Programmers 2022-12 – دانلود رایگان نرم افزار
نام محصول به فارسی دانلود دوره دانلود لینکدین – پایتون میانی برای غیربرنامه‌نویسان 2022-12 – دانلود نرم‌افزار
زبان انگلیسی با زیرنویس فارسی
نوع محصول آموزش ویدیویی
نحوه تحویل به صورت دانلودی
توجه مهم:

این دوره آموزشی دانلودی بوده و همراه با زیرنویس فارسی ارائه می‌گردد.

حداکثر تا ۲۴ ساعت پس از سفارش، لینک اختصاصی دوره برای شما ساخته و جهت دانلود ارسال خواهد شد.

جهت پیگیری سفارش، می‌توانید از طریق واتس‌اپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.

دانلود لینکدین – پایتون میانی برای غیربرنامه‌نویسان 2022-12 – دانلود رایگان نرم‌افزار

پایتون، به عنوان یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین زبان‌های برنامه‌نویسی در جهان، نه تنها برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای، بلکه برای افراد غیربرنامه‌نویس در حوزه‌های مختلف نیز ابزاری قدرتمند و انعطاف‌پذیر محسوب می‌شود. دوره “پایتون میانی برای غیربرنامه‌نویسان” از لینکدین (LinkedIn – Intermediate Python for Non-Programmers 2022-12) پلی است میان دانش ابتدایی پایتون و کاربردهای عملی و پیشرفته‌تر آن در دنیای واقعی. این دوره با رویکردی کاربردی و متمرکز بر نیازهای غیرمتخصصان، به گونه‌ای طراحی شده تا افرادی که پیش‌زمینه برنامه‌نویسی حرفه‌ای ندارند، بتوانند مهارت‌های پایتون خود را به سطح بالاتری ارتقا داده و از آن برای حل مسائل روزمره در کار یا پروژه‌های شخصی خود بهره‌مند شوند. اگر شما از آن دسته افرادی هستید که با مفاهیم اولیه پایتون آشنایی دارید و می‌خواهید دانش خود را برای کاربردهای عملیاتی‌تر و کارآمدتر عمق ببخشید، این دوره فرصتی عالی و بی‌نظیر برای شماست.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

این دوره جامع و کاربردی، بر روی مفاهیم کلیدی پایتون که برای کاربردهای میانی و عملی مورد نیاز هستند، تمرکز دارد. هدف اصلی، توانمندسازی غیربرنامه‌نویسان برای استفاده مؤثر از پایتون در تحلیل داده، اتوماسیون وظایف و حل مسائل پیچیده‌تر است. در پایان این دوره، شما با مجموعه مهارت‌های ارزشمندی آشنا خواهید شد که به شما امکان می‌دهد:

  • مدیریت پیشرفته ساختارهای داده: فراتر از لیست‌ها و دیکشنری‌های ابتدایی، با کاربردهای پیشرفته‌تر Tuples (تاپل‌ها) و Sets (مجموعه‌ها) آشنا شده و یاد می‌گیرید که چگونه از هر کدام بهینه‌تر برای ذخیره‌سازی، سازماندهی و دستکاری داده‌ها استفاده کنید. به عنوان مثال، درک اینکه Tuples برای داده‌های ثابت و Sets برای مدیریت مجموعه‌های منحصر به فرد چگونه مفید هستند، بسیار مهم است و کارایی کد شما را افزایش می‌دهد.
  • کار با توابع و ماژول‌ها: نحوه تعریف و استفاده از توابع پیچیده‌تر، ارسال آرگومان‌های مختلف (از جمله آرگومان‌های پیش‌فرض و کلیدواژه‌ای) و همچنین نوشتن کد‌های قابل استفاده مجدد و ماژولار با استفاده از ماژول‌ها و پکیج‌ها را فرا می‌گیرید. این بخش شامل مفهوم Scope (محدوده دسترسی متغیرها) و Lambda Functions (توابع بی‌نام) نیز می‌شود که برای نوشتن کدهای مختصر و مؤثر ضروری هستند.
  • عملیات ورودی/خروجی فایل‌ها: یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را از انواع فایل‌های مختلف (مانند CSV، TXT، JSON) بخوانید و در آن‌ها بنویسید. این مهارت برای هرگونه تحلیل داده یا اتوماسیون که شامل پردازش فایل‌ها باشد، حیاتی است. به عنوان مثال، می‌توانید یک فایل CSV حاوی اطلاعات مشتریان را بخوانید، اطلاعات خاصی را استخراج کنید و نتایج را در یک فایل جدید ذخیره نمایید.
  • مدیریت خطاها و استثناها: نحوه استفاده از ساختارهای try-except-else-finally برای کنترل و مدیریت خطاهایی که ممکن است در حین اجرای کد رخ دهند، به طوری که برنامه‌های شما پایدارتر، مقاوم‌تر و کاربرپسندتر باشند را فرا می‌گیرید. این مهارت به شما کمک می‌کند تا با اعتماد به نفس بیشتری کدهای خود را اجرا کنید و از توقف ناگهانی برنامه‌ها جلوگیری نمایید.
  • استفاده از کتابخانه‌های استاندارد: آشنایی با کتابخانه‌های پرکاربرد و داخلی پایتون مانند os (برای تعامل با سیستم عامل و مدیریت فایل‌ها)، datetime (برای کار با تاریخ و زمان و انجام عملیات روی آن‌ها)، و math (برای عملیات ریاضی پیشرفته) که در بسیاری از وظایف روزمره و حل مسائل علمی مفید هستند.
  • مفاهیم مقدماتی برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP): آشنایی با کلاس‌ها و اشیاء به صورت کاملاً کاربردی و ساده، برای فهم ساختار کد‌های پیچیده‌تر و استفاده مؤثر از کتابخانه‌هایی که بر پایه OOP نوشته شده‌اند. این بخش به شما درک عمیق‌تری از چگونگی سازماندهی و بازاستفاده از کدها می‌دهد، بدون اینکه وارد جزئیات پیچیده تئوری OOP شوید.
  • اتوماسیون وظایف تکراری: با استفاده از مهارت‌های کسب شده، می‌توانید اسکریپت‌هایی برای اتوماسیون وظایف خسته‌کننده و تکراری مانند مرتب‌سازی فایل‌ها، پردازش گزارش‌ها، جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف، یا حتی انجام محاسبات مالی خودکار بنویسید.

مزایای شرکت در این دوره

شرکت در دوره “پایتون میانی برای غیربرنامه‌نویسان” مزایای چشمگیری را برای افراد در هر سطحی از سازمان‌ها و صنایع به ارمغان می‌آورد. این مهارت‌ها نه تنها به شما در انجام وظایف روزانه کمک می‌کنند، بلکه مسیرهای جدیدی را برای پیشرفت شغلی و حل مسائل باز می‌کنند:

  • افزایش بهره‌وری فردی: با اتوماسیون وظایف دستی و تکراری، زمان بیشتری برای تمرکز بر روی کارهای با ارزش‌تر و استراتژیک خواهید داشت. تصور کنید یک اسکریپت کوچک چگونه می‌تواند ساعت‌ها از وقت شما را در جمع‌آوری، مرتب‌سازی یا تجزیه و تحلیل داده‌ها صرفه‌جویی کند.
  • توانایی تحلیل داده‌های پیچیده‌تر: پایتون ابزاری فوق‌العاده برای کار با داده است. با یادگیری مفاهیم میانی، قادر خواهید بود داده‌ها را به شکلی مؤثرتر پاکسازی، سازماندهی و حتی تحلیل‌های مقدماتی انجام دهید، بدون نیاز به نرم‌افزارهای گران‌قیمت یا تخصص آماری عمیق. این توانایی به شما در فهم بهتر روندهای کسب و کار کمک می‌کند.
  • تصمیم‌گیری مبتنی بر داده: با توانایی کار با داده‌ها و استخراج اطلاعات مفید از آن‌ها، می‌توانید اطلاعات خام را به بینش‌های قابل استفاده تبدیل کنید و این بینش‌ها به شما کمک می‌کنند تا تصمیمات آگاهانه‌تر و موثرتری بگیرید. این یک مزیت رقابتی بزرگ در هر صنعتی است و شما را به یک دارایی ارزشمند برای سازمان تبدیل می‌کند.
  • ارتقاء مهارت‌های شغلی و افزایش فرصت‌ها: پایتون به طور فزاینده‌ای به یک مهارت مطلوب در بسیاری از مشاغل تبدیل شده است، از بازاریابی و امور مالی گرفته تا عملیات و مدیریت پروژه. افزودن این مهارت به رزومه شما، درهای جدیدی را به روی فرصت‌های شغلی بهتر و مسئولیت‌های بیشتر باز می‌کند.
  • حل مسائل به شیوه‌ای خلاقانه: با درک عمیق‌تر از پایتون و توانایی‌های آن، می‌توانید رویکردهای جدیدی برای حل مسائل روزمره در کار یا زندگی شخصی خود پیدا کنید. این توانایی حل مسئله خلاقانه، شما را از دیگران متمایز می‌کند و دیدگاه شما را به چالش‌ها تغییر می‌دهد.
  • کاهش وابستگی به متخصصان فناوری اطلاعات: برای انجام وظایف ساده تا متوسط برنامه‌نویسی یا تحلیل داده، دیگر نیازی به انتظار برای کمک از تیم‌های IT نخواهید داشت و می‌توانید بسیاری از کارها را خودتان به صورت مستقل انجام دهید، که این امر به افزایش استقلال کاری شما می‌انجامد.
  • انعطاف‌پذیری و سازگاری: پایتون زبانی بسیار انعطاف‌پذیر است و در زمینه‌های مختلفی قابل استفاده است. مهارت در پایتون به شما کمک می‌کند تا با تغییرات تکنولوژیکی سریع سازگار شوید و همیشه یک قدم جلوتر باشید.

پیش‌نیازهای دوره

این دوره برای افرادی طراحی شده است که دانش ابتدایی از پایتون دارند اما لزوماً تجربه برنامه‌نویسی حرفه‌ای یا پیشرفته ندارند. برای بهره‌برداری حداکثری و مؤثر از محتوای غنی این دوره، موارد زیر توصیه می‌شود:

  • آشنایی با مفاهیم اولیه پایتون: شما باید با مفاهیم پایه مانند متغیرها، انواع داده (اعداد، رشته‌ها، بولی‌ها)، عملگرها، حلقه‌ها (for و while) و دستورات شرطی (if/elif/else) آشنا باشید و توانایی نوشتن اسکریپت‌های ساده را داشته باشید. این دوره از سطح مقدماتی مطلق شروع نمی‌شود، بلکه بر روی عمیق‌تر کردن دانش قبلی شما تمرکز دارد.
  • نصب پایتون و محیط توسعه: پایتون و یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) مناسب مانند VS Code یا Jupyter Notebook باید بر روی سیستم شما نصب و آماده کار باشد. این امر به شما امکان می‌دهد تا مثال‌ها و تمرینات دوره را به صورت عملی دنبال کنید.
  • تفکر منطقی و حل مسئله: توانایی تجزیه و تحلیل مسائل و فکر کردن به صورت منطقی برای توسعه راه حل‌های گام به گام، برای برنامه‌نویسی و بهره‌برداری از پایتون بسیار مفید خواهد بود. این مهارت به شما کمک می‌کند تا چالش‌های کدنویسی را به راحتی پشت سر بگذارید.
  • علاقه به یادگیری: تمایل و اشتیاق به یادگیری مهارت‌های جدید و کاربردی در برنامه‌نویسی پایتون، عامل اصلی موفقیت شما در این دوره است. با اشتیاق به سراغ مباحث بیایید و از آن‌ها لذت ببرید.

اگر با مفاهیم اولیه پایتون آشنا نیستید، توصیه می‌شود ابتدا یک دوره مقدماتی پایتون را گذرانده و سپس به سراغ این دوره بیایید تا بتوانید بهترین استفاده را از محتوای آن ببرید و درک عمیق‌تری از مباحث داشته باشید.

سرفصل‌های اصلی دوره

این دوره به صورت ماژولار و ساختاریافته طراحی شده است، و هر بخش به تدریج بر دانش قبلی شما می‌افزاید و شما را برای مباحث بعدی آماده می‌کند. سرفصل‌های اصلی ممکن است شامل موارد زیر باشند:

  • مروری بر اصول و مبانی پایتون (Quick Review of Python Basics):
    • یادآوری سریع و فشرده مفاهیم پایه‌ای مانند متغیرها، عملگرها، و انواع داده.
    • بازبینی ساختارهای کنترلی: حلقه‌های for و while و دستورات شرطی if/elif/else.
    • اهمیت کد خوانا، کامنت‌گذاری و استایل‌های برنامه‌نویسی خوب.
  • مدیریت ساختارهای داده پیشرفته (Advanced Data Structures):
    • معرفی و کاربرد Tuples (تاپل‌ها)، تفاوت‌های آن‌ها با لیست‌ها و موارد استفاده آن‌ها در ذخیره‌سازی داده‌های ثابت و غیرقابل تغییر.
    • مجموعه‌ها (Sets) و عملیات‌های مرتبط با آن‌ها (اشتراک، اجتماع، تفاضل) برای مدیریت آیتم‌های منحصربه‌فرد و حذف تکراری‌ها.
    • تکنیک‌های پیشرفته‌تر کار با List Comprehensions و Dictionary Comprehensions برای ایجاد لیست‌ها و دیکشنری‌ها به روشی کارآمد و مختصر.
  • توابع و پیمانه‌بندی (Functions and Modularity):
    • تعریف توابع با آرگومان‌های پیش‌فرض و آرگومان‌های کلیدواژه‌ای برای انعطاف‌پذیری بیشتر.
    • مفهوم Scope (محدوده) متغیرها: درک تفاوت بین متغیرهای محلی (Local) و سراسری (Global) و تأثیر آن‌ها بر برنامه.
    • کار با Lambda Functions برای تعریف توابع یک خطی و ناشناس در مواقع خاص.
    • نحوه ایجاد و استفاده از ماژول‌های شخصی برای سازماندهی بهتر کدها و قابلیت استفاده مجدد.
  • کار با فایل‌ها (File Input/Output):
    • باز کردن، خواندن و نوشتن در فایل‌های متنی (.txt) با حالت‌های مختلف.
    • مدیریت خودکار فایل‌ها با استفاده از with statement برای اطمینان از بسته شدن صحیح فایل.
    • مقدمه‌ای بر کار با فایل‌های ساختاریافته مانند CSV و JSON (خواندن و نوشتن ساده داده‌ها).
    • مثال عملی: خواندن داده‌های گزارش فروش از یک فایل CSV، فیلتر کردن اطلاعات خاص و ذخیره نتایج پردازش شده در یک فایل جدید.
  • مدیریت خطا و استثناها (Error Handling and Exceptions):
    • آشنایی با انواع رایج خطاها و استثناها در پایتون.
    • استفاده از بلوک try, except, else, finally برای مدیریت خطاهای احتمالی و جلوگیری از توقف ناگهانی برنامه.
    • بالا بردن (raising) استثناهای سفارشی برای شرایط خاص و اطلاع‌رسانی به کاربر.
    • رویکردهای عملی برای برنامه‌نویسی مقاوم در برابر خطا و افزایش پایداری کد.
  • کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای غیربرنامه‌نویسان (Standard Python Libraries for Non-Programmers):
    • ماژول os: کار با مسیرها، فایل‌ها و دایرکتوری‌ها، مانند تغییر نام، حذف یا ایجاد پوشه.
    • ماژول datetime: مدیریت تاریخ و زمان، فرمت‌بندی، و انجام عملیات روی آن‌ها (مثلاً محاسبه اختلاف دو تاریخ).
    • ماژول math: توابع ریاضی پرکاربرد مانند ریشه‌گیری، لگاریتم و توابع مثلثاتی.
    • مثال عملی: نوشتن اسکریپتی برای سازماندهی خودکار فایل‌ها در یک پوشه بر اساس تاریخ ایجاد یا نوع فایل.
  • مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP – Basic Concepts):
    • مفهوم کلاس و شیء به زبان ساده و کاربردی.
    • نحوه تعریف کلاس‌ها و ایجاد نمونه (instance) از آن‌ها.
    • آشنایی با ویژگی‌ها (attributes) و متدها (methods) در کلاس‌ها.
    • هدف از OOP در زمینه‌های غیربرنامه‌نویسی: سازماندهی بهتر داده‌ها و کدها در پروژه‌های بزرگتر و ماژولار.
  • پروژه‌های کاربردی و مثال‌های عملی (Practical Projects and Case Studies):
    • اعمال آموخته‌ها در سناریوهای واقعی و حل مسائل روزمره، مانند نوشتن یک اسکریپت برای پردازش گزارش‌های مالی، ایجاد یک ابزار کوچک برای مدیریت موجودی، یا خودکارسازی ارسال ایمیل‌ها.
    • نکات و ترفندها برای نوشتن کد‌های تمیز، مؤثر و قابل نگهداری.

دوره “پایتون میانی برای غیربرنامه‌نویسان 2022-12” از لینکدین یک سرمایه‌گذاری ارزشمند برای هر فردی است که می‌خواهد مهارت‌های پایتون خود را از سطح ابتدایی به سطح کاربردی و عملیاتی ارتقا دهد. با گذراندن این دوره، شما نه تنها با جنبه‌های پیشرفته‌تر زبان پایتون آشنا می‌شوید، بلکه ابزارهایی را برای حل مسائل پیچیده‌تر، اتوماسیون وظایف خسته‌کننده و تحلیل داده‌های بهتر در اختیار خواهید داشت. این دانش به شما کمک می‌کند تا در محیط کار خود مؤثرتر باشید و فرصت‌های جدیدی را برای پیشرفت شغلی و بهبود عملکرد فردی کشف کنید. همچنین، توانایی شما در کار با داده‌ها و اتوماسیون، شما را به یک دارایی ارزشمند در تیم یا سازمانتان تبدیل خواهد کرد. همین امروز این دوره را دانلود کنید و مسیر خود را به سمت تسلط بر پایتون میانی و کاربردهای عملی آن آغاز کنید!

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود دوره دانلود لینکدین – پایتون میانی برای غیربرنامه‌نویسان 2022-12 – دانلود نرم‌افزار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا