معرفی دوره

در این دوره جامع، شما با اصول طراحی و برنامه‌ریزی زنجیره تأمین آشنا می‌شوید و روش‌های کاربردی آن را با دو ابزار پرقدرت اکسل و پایتون تمرین می‌کنید. این مهارت‌ها به شما امکان می‌دهند تا از داده‌های واقعی موجود در سازمان بهره‌برداری کنید، فرآیندها را بهینه نموده و تصمیمات هوشمندانه‌تری برای مدیریت موجودی، حمل‌ونقل و تأمین منابع اتخاذ کنید. دوره در قالب ویدئوهای آموزشی، فایل‌های تمرینی و پروژه‌های عملی ارائه می‌شود.

چه مواردی در این دوره خواهید آموخت؟

• مفاهیم پایه‌ای زنجیره تأمین و اجزای اصلی آن شامل تأمین‌کنندگان، تولید، انبارها و توزیع.
• تحلیل تقاضا و پیش‌بینی فروش با استفاده از روش‌های آماری در اکسل.
• مدلسازی موجودی با رویکردهای EOQ، (Reorder Point) و سیاست‌های چند مرحله‌ای.
• بهینه‌سازی مسیرهای حمل‌ونقل با Solver اکسل و معرفی الگوریتم‌های پایه.
• خودکارسازی وظایف تکراری و پردازش انبوه داده در اکسل با VBA.
• برنامه‌نویسی در پایتون برای تحلیل داده، مصورسازی و آزمون سناریوهای چندمتغیره.
• استفاده از کتابخانه‌های pandas، numpy و matplotlib در تحلیل زنجیره تأمین.
• پیاده‌سازی مثال‌های عملی از شرکت‌های بزرگ برای بهینه‌سازی هزینه و زمان تحویل.

مزایای شرکت در دوره

• افزایش توانایی در اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده برای زنجیره تأمین.
• صرفه‌جویی در هزینه‌های لجستیک و کاهش میزان سرمایه مسدود شده در موجودی.
• ارتقا مهارت‌های نرم‌افزاری در اکسل پیشرفته و پایتون کاربردی.
• توانایی طراحی مدل‌های بهینه‌سازی کاربردی برای مسائل واقعی سازمان‌ها.
• ایجاد رزومه قوی با پروژه‌های عملی در حوزه زنجیره تأمین.
• دسترسی مادام‌العمر به محتوا و بروزرسانی‌های آینده دوره.

پیش‌نیازها

• آشنایی پایه‌ای با اکسل (توابع ساده و محیط کاربری).
• درک مفاهیم ابتدایی آمار و احتمال (میانگین، واریانس، توزیع‌ها).
• آشنایی مقدماتی با پایتون (متغیرها، ساختارهای کنترلی، توابع).
• در صورت نداشتن سابقه پایتون، می‌توانید بخش مقدماتی پایتون این دوره را به‌صورت رایگان مشاهده کنید.

تقسیم‌بندی و سرفصل‌های دوره

• هفته ۱: مفاهیم اولیه زنجیره تأمین و معماری کلی مدل‌ها.
• هفته ۲: پیش‌بینی تقاضا در اکسل – روش‌های رگرسیون و سری‌های زمانی.
• هفته ۳: تعیین نقاط سفارش مجدد و سیاست‌های موجودی با Solver.
• هفته ۴: مدلسازی حمل‌ونقل در اکسل و بهینه‌سازی مسیرها.
• هفته ۵: مقدمه‌ای بر پایتون و راه‌اندازی محیط Jupyter.
• هفته ۶: پردازش داده با pandas و numpy – پاکسازی و آماده‌سازی داده.
• هفته ۷: مصورسازی داده‌های زنجیره تأمین با matplotlib و seaborn.
• هفته ۸: پیاده‌سازی یک پروژه کاربردی: بهینه‌سازی موجودی چندمرکزی.
• هفته ۹: تحلیل سناریو و آزمون حساسیت مدل‌ها در پایتون.
• هفته ۱۰: جمع‌بندی، ارائه پروژه نهایی و دریافت گواهی پایان دوره.

مثال‌های عملی

در هر بخش از دوره، مثال‌های واقعی از صنایع مختلف بررسی می‌شود. به‌طور مثال:

• شبیه‌سازی سیاست سفارش گذاری در یک فروشگاه زنجیره‌ای سوپرمارکت با ۵ شعبه.
• بهینه‌سازی مسیر توزیع دارو در یک شرکت پخش با در نظر گرفتن محدودیت‌های دما و زمان.
• تحلیل تأثیر تغییر نرخ تقاضا بر سبد کالا و پیشنهاد تعدیل سفارش‌ها.
• ایجاد داشبورد مدیریتی در اکسل و مصورسازی پیش‌بینی فروش و موجودی.
• پیاده‌سازی اسکریپت پایتون برای بارگذاری خودکار داده‌های فروش از فایل‌های CSV و دیتابیس.

چرا این دوره را دانلود کنیم؟

این دوره فرصتی عالی برای ورود به حوزه استراتژیک طراحی زنجیره تأمین است، جایی که تقاطع علم داده، مدیریت عملیات و بهینه‌سازی قرار دارد. با یادگیری هم‌زمان اکسل و پایتون، می‌توانید از نقطه قوت هر دو ابزار استفاده کنید و به سطحی از تسلط برسید که در بازار کار بسیار ارزشمند است. پس از پایان دوره، قادر خواهید بود پروژه‌های پیچیده زنجیره تأمین را تحلیل و اجرا کنید و در سازمان خود نقش راهبردی‌تری ایفا نمایید.

برای دسترسی سریع به ویدئوها، فایل‌های تمرینی و پروژه‌های عملی، هم‌اکنون فایل دوره را دانلود کنید و سفر خود را در دنیای پیشرفته برنامه‌ریزی زنجیره تأمین آغاز نمایید!