شما پس از اتمام این دوره، قادر خواهید بود:

• مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد (Gen AI) و نحوه کارکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را درک کنید.
• با Google Gemini Pro API به صورت کامل آشنا شوید و از آن برای توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی استفاده نمایید.
• تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را بیاموزید تا بهترین خروجی را از مدل‌های هوش مصنوعی دریافت کنید.
• اپلیکیشن‌های متنوعی برای تولید متن، خلاصه‌سازی، ترجمه، پاسخ به پرسش‌ها و تولید ایده‌های خلاقانه بسازید.
• چت‌بات‌های هوشمند و تعاملی را طراحی و پیاده‌سازی کنید که قادر به مکالمات طبیعی و پویا باشند.
• نحوه استفاده از Gemini Pro برای تولید، تکمیل و دیباگ کد را کشف کنید، که می‌تواند به شما در تسریع فرآیند توسعه نرم‌افزار کمک کند.
• مفاهیم یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با فریم‌ورک‌های توسعه وب (مانند Flask یا Streamlit) را فرا بگیرید تا اپلیکیشن‌های قابل استفاده برای کاربران نهایی بسازید.
• نحوه استقرار (Deployment) اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی خود را در محیط‌های واقعی بیاموزید.
• بهترین شیوه‌ها و ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مولد را درک و پیاده‌سازی کنید.

• تجربه عملی ارزشمند: با بیش از ۱۲ پروژه واقعی، مهارت‌های کدنویسی و حل مسئله خود را در زمینه Gen AI تقویت می‌کنید.
• ساخت پورتفولیو قوی: پروژه‌های عملی انجام شده در این دوره، یک پورتفولیوی جذاب برای شما ایجاد می‌کنند که می‌توانید آن را به کارفرمایان بالقوه نشان دهید.
• به روز بودن با آخرین فناوری‌ها: با یادگیری Gemini Pro، در خط مقدم پیشرفت‌های هوش مصنوعی قرار می‌گیرید.
• افزایش فرصت‌های شغلی: تقاضا برای متخصصان Gen AI در بازار کار رو به افزایش است و این دوره شما را برای این موقعیت‌ها آماده می‌کند.
• یادگیری از طریق انجام: رویکرد عملی و پروژه‌محور دوره تضمین می‌کند که شما مفاهیم را عمیقاً درک کرده و توانایی پیاده‌سازی آن‌ها را پیدا کنید.
• فهم کامل چرخه توسعه: از طراحی اولیه تا استقرار نهایی، تمام مراحل ساخت یک اپلیکیشن هوش مصنوعی مولد را تجربه خواهید کرد.
• تسلط بر مهندسی پرامپت: این مهارت حیاتی شما را قادر می‌سازد تا از پتانسیل کامل مدل‌های هوش مصنوعی بهره‌برداری کنید.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی پایتون: این دوره عمدتاً بر روی پایتون متمرکز است، بنابراین آشنایی با مفاهیم پایه مانند متغیرها، حلقه‌ها، شرط‌ها و توابع ضروری است.
• مفاهیم پایه توسعه وب (اختیاری ولی مفید): اگرچه این یک دوره توسعه وب نیست، اما آشنایی با HTML، CSS و فریم‌ورک‌های وب مانند Flask یا Streamlit (که در پروژه‌ها استفاده می‌شوند) می‌تواند به درک بهتر کمک کند.
• درک عمومی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (اختیاری): نیازی به داشتن دانش عمیق در این زمینه نیست، اما درک کلی از اینکه هوش مصنوعی چیست و چگونه کار می‌کند می‌تواند مفید باشد.
• اشتیاق به یادگیری و آزمایش: مهم‌ترین پیش‌نیاز، تمایل به یادگیری فناوری‌های جدید و حل مسائل با استفاده از هوش مصنوعی است.

این دوره جامع به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از مفاهیم پایه تا ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته با Gemini Pro همراهی کند:

• بخش ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و Gemini Pro:
  • آشنایی با تاریخچه و مفاهیم بنیادین Gen AI
  • معرفی Google Gemini و تفاوت‌های نسخه‌های مختلف آن
  • راه‌اندازی محیط توسعه و دسترسی به Gemini Pro API
  • اولین درخواست‌ها (API Calls) به مدل Gemini Pro
• بخش ۲: تولید و دستکاری متن با Gemini Pro:
  • خلاصه‌سازی متون طولانی
  • ترجمه خودکار
  • تولید محتوای خلاقانه (داستان، شعر، متون بازاریابی)
  • بهبود نگارش و ویرایش متن
• بخش ۳: ساخت چت‌بات‌های هوشمند و تعاملی:
  • اصول طراحی چت‌بات
  • پیاده‌سازی مکالمات چندمرحله‌ای
  • توسعه چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری و دستیارهای شخصی
• بخش ۴: Gemini Pro برای تولید و تحلیل کد:
  • تولید اسنیپت‌های کد و توابع
  • توضیح و تحلیل کدهای موجود
  • کمک به دیباگینگ و رفع ارورها
  • تبدیل زبان‌های برنامه‌نویسی
• بخش ۵: مهندسی پرامپت پیشرفته:
  • تکنیک‌های Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought
  • نقش‌دهی به مدل و پرامپت‌های سیستمی
  • بهینه‌سازی پرامپت‌ها برای نتایج دقیق‌تر
• بخش ۶: ادغام Gemini Pro با فریم‌ورک‌های وب:
  • ساخت رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با Flask/Streamlit
  • مدیریت ورودی و خروجی‌ها
  • کار با پایگاه‌های داده (اختیاری)
• بخش ۷: استقرار و ملاحظات اخلاقی:
  • گزینه‌های استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی (مثلاً در Google Cloud)
  • اصول AI Responsible و ملاحظات امنیتی
  • رسیدگی به بایاس و انصاف در مدل‌های هوش مصنوعی

این دوره با تکیه بر پروژه‌های عملی، شما را به یک توسعه‌دهنده ماهر در زمینه Gen AI تبدیل خواهد کرد. در اینجا به برخی از پروژه‌هایی که در طول دوره خواهید ساخت اشاره می‌شود:

• اپلیکیشن تولید محتوای بازاریابی: ابزاری برای تولید شعارهای تبلیغاتی، توضیحات محصول یا پست‌های شبکه‌های اجتماعی بر اساس یک کلیدواژه.
• دستیار خلاصه‌ساز مقالات: سیستمی که مقالات خبری یا پژوهشی طولانی را به صورت خلاصه و نکات کلیدی ارائه می‌دهد.
• چت‌بات پرسش و پاسخ تخصصی: یک ربات گفتگو که می‌تواند به سوالات کاربران در یک حوزه خاص (مثلاً پزشکی یا حقوقی) پاسخ دهد.
• مولد ایده برای استارتاپ‌ها: اپلیکیشنی که بر اساس علایق و مهارت‌های شما، ایده‌های نوآورانه برای کسب و کارهای جدید تولید می‌کند.
• ابزار تولید کد و توضیح دهنده: سیستمی که قطعات کد را بر اساس درخواست شما تولید می‌کند یا کدهای پیچیده را توضیح می‌دهد.
• تولید رزومه شخصی‌سازی شده: ابزاری که با دریافت اطلاعات اولیه، یک رزومه حرفه‌ای و هدفمند برای شما ایجاد می‌کند.
• تحلیلگر احساسات نظرات کاربران: سیستمی که نظرات و بازخوردهای کاربران را تحلیل کرده و احساسات (مثبت، منفی، خنثی) را شناسایی می‌کند.
• دستیار نگارش داستان: ابزاری که به شما در نوشتن داستان، توسعه شخصیت‌ها و ایده‌های داستانی کمک می‌کند.
• برنامه چت با اسناد: ساخت یک سیستم که می‌تواند با مطالعه اسناد شما (مثلاً PDF) به سوالات مربوط به آن اسناد پاسخ دهد.
• مولد ایمیل‌های تجاری: ابزاری برای تولید ایمیل‌های حرفه‌ای و هدفمند (فروش، پشتیبانی، اطلاع‌رسانی).