در دنیای سریع توسعه نرم‌افزار و خدمات ابری، تست عملکرد (Performance Testing) به یکی از مهم‌ترین گام‌ها برای تضمین تجربه کاربری روان و پایدار تبدیل شده است. این دوره Udemy که توسط تیم Grafana Labs ارائه شده، شما را از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی سناریوهای پیچیده با k6 پیش می‌برد. نسخه 2025-3 این دوره با محتوا و مثال‌های به‌روز، مناسب توسعه‌دهندگان، مهندسان کارایی و علاقه‌مندان DevOps است که می‌خواهند ابزار قدرتمند k6 را در محیط‌های واقعی به کار گیرند.

• • آشنایی ابتدایی با زبان JavaScript برای نوشتن اسکریپت‌های k6.
  • درک مفاهیم پایه شبکه و پروتکل HTTP/HTTPS.
  • کامپیوتر یا سروری با سیستم‌عامل Linux، macOS یا Windows برای نصب k6 و Grafana.
  • آشنایی با خط فرمان (CLI) برای اجرای دستورات و مشاهده لاگ‌ها.

<li(اختیاری)>دانش اولیه در مورد Docker و کانتینرسازی برای سناریوهای پیشرفته‌تر.

• نصب و پیکربندی k6 در انواع سیستم‌عامل‌ها.
• ساختار اسکریپت‌های JavaScript برای تعریف سناریوهای بارگذاری.
• اجرای تست‌های ساده و پیشرفته (Load, Stress, Spike Testing).
• یکپارچه‌سازی k6 با Grafana برای نمایش داشبوردهای زنده و نمودارهای تحلیلی.
• بهینه‌سازی سناریوها با استفاده از ماژول‌ها و Thresholdها.
• استفاده از CI/CD برای خودکارسازی تست‌ها در Pipelineهای توسعه.
• تحلیل نتایج و شناسایی تنگناهای عملکرد (Bottlenecks).

• بخش اول: مقدمه بر Performance Testing و معرفی k6
• بخش دوم: نصب و راه‌اندازی محیط تست، CLI و پارامترهای اصلی
• بخش سوم: نوشتن اسکریپت‌های JavaScript برای سناریوهای متنوع
• بخش چهارم: انواع تست‌ها (Load, Stress, Spike) و تفاوت‌های آنها
• بخش پنجم: ارسال لاگ به InfluxDB و نمایش در Grafana
• بخش ششم: بهینه‌سازی Thresholdها و گزارش‌دهی خودکار
• بخش هفتم: یکپارچه‌سازی با Jenkins و GitLab CI/CD
• بخش هشتم: مثال‌های عملی و مطالعه موردی (Case Study)

در این دوره با مثال‌های واقعی از سایت‌های پر بازدید و APIهای سنگین کار می‌کنیم. به عنوان نمونه، اسکریپتی مشابه زیر را می‌نویسیم:

// load_test.js

import http from ‘k6/http’;

import { sleep, check } from ‘k6′;

export let options = {

vus: 50, // تعداد کاربر مجازی

duration: ’30s’, // مدت اجرا

thresholds: { ‘http_req_duration’: [‘p(95)<500’] } }; export default function () { let res = http.get(‘https://api.example.com/v1/data’); check(res, { ‘status is 200’: (r) => r.status === 200 });

sleep(1);

}

پس از اجرای k6 run load_test.js داده‌ها را به InfluxDB می‌فرستیم و در داشبورد گرافانا تحلیل می‌کنیم. نمودارهای تأخیر (Latency)، نرخ خطا (Error Rate) و تعداد درخواست در ثانیه (RPS) به‌طور زنده به نمایش در می‌آیند.

با یادگیری این دوره، شما قادر خواهید بود:

• عملکرد سرویس‌ها و APIهای خود را در محیط‌های واقعی قبل از تولید تست کنید.
• با استفاده از گزارش‌های گرافانا تصمیمات آگاهانه برای بهبود سرعت و مقیاس‌پذیری بگیرید.
• تست‌ها را در چرخه توسعه نرم‌افزار خود به صورت خودکار (CI/CD) ادغام کنید.
• با کمترین هزینه و پیچیدگی، سناریوهای پیشرفته بارگذاری و استرس را اجرا کنید.
• کیفیت نهایی محصول را افزایش داده و از بروز مشکلات عملکردی در زمان استفاده کاربران جلوگیری نمایید.