معرفی دوره

دوره صفر تا استادی برنامه‌نویسی هوش مصنوعی با GitHub Copilot ۲۰۲۵-۴ یک مسیر آموزشی جامع و کاربردی است که شما را قدم‌به‌قدم با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در فرایند کدنویسی آشنا می‌کند. این دوره به زبان ساده و با مثال‌های واقعی طراحی شده تا حتی افراد کم‌تجربه هم بتوانند از قدرت Copilot برای افزایش سرعت و کیفیت کد استفاده کنند.

در این دوره شما با مفاهیمی مثل تکمیل خودکار کد، پیشنهاد الگوریتم‌های بهینه، دیباگ هوشمند و اتوماسیون گردش کار آشنا خواهید شد. همچنین نحوه راه‌اندازی محیط توسعه مناسب و مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی به کمک GitHub را خواهید آموخت.

سرفصل‌های اصلی دوره

• مقدمه‌ای بر GitHub Copilot و نصب افزونه در VS Code
• مبانی زبان Python و استانداردهای کدنویسی
• نحوه تولید خودکار توابع و کلاس‌ها با کمک Copilot
• مدیریت پروژه‌های داده‌محور و پردازش فایل‌های CSV/JSON
• آموزش کتابخانه‌های NumPy، pandas و Matplotlib
• یادگیری ماشین پایه با scikit-learn
• شبکه‌های عصبی مقدماتی با TensorFlow و PyTorch
• بهینه‌سازی مدل‌ها، کشف باگ و تفسیر نتایج
• توسعه APIهای هوش مصنوعی و استقرار در سرویس‌های ابری
• اتوماسیون گردش کار CI/CD با GitHub Actions

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی مقدماتی با زبان Python
• نصب VS Code و افزونه GitHub Copilot
• داشتن حساب کاربری GitHub و فعال‌سازی Copilot
• مبانی کار با Git و GitHub برای مدیریت نسخه‌ها
• دسترسی به اینترنت برای دانلود کتابخانه‌ها و بسته‌ها

در صورت نداشتن آشنایی قبلی با Python یا Git، می‌توانید از آموزش‌های مقدماتی رایگان پیش از شروع دوره استفاده کنید.

آنچه در پایان دوره خواهید آموخت

• تولید کد به صورت خودکار و هوشمند با Copilot
• چیدمان و ساختاردهی پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی
• پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
• تفسیر خروجی مدل‌ها و تحلیل عملکرد
• اتوماسیون تست و استقرار از طریق GitHub Actions
• بهبود مستمر کد و ارتقای کیفیت با بررسی Pull Request

این مهارت‌ها شما را آماده می‌کند تا در پروژه‌های شخصی و حرفه‌ای، به سرعت نمونه‌سازی کنید و به عنوان توسعه‌دهنده هوش مصنوعی در بازار کار بدرخشید.

مزایا و نکات کلیدی

• افزایش سرعت توسعه: با پیشنهادات هوشمند Copilot تا ۵۰٪ در زمان نوشتن کد صرفه‌جویی کنید.
• کاهش خطا: تکمیل خودکار مستندات و تست‌های واحد (Unit Tests) به شناسایی باگ‌ها قبل از اجرا کمک می‌کند.
• یادگیری مداوم: مشاهده پیشنهادهای مختلف الگوریتمی و سبک‌های کدزنی، دانش شما را گسترش می‌دهد.
• قابل استفاده در همه زبان‌ها: اگرچه دوره تمرکز بر Python دارد، اما اصول Copilot در سایر زبان‌ها نیز کاملاً قابل انتقال است.
• پشتیبانی جامعه: با استفاده از GitHub Discussions و Issues می‌توانید از تجربه هزاران برنامه‌نویس بهره‌مند شوید.

مثال‌های عملی

در این دوره چندین پروژه نمونه ارائه شده است که بین آن‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• تولید اتوماتیک یک API ساده برای تشخیص احساسات متن با FastAPI و Copilot
• پاکسازی و تحلیل داده‌های حجیم مشتریان با pandas و پیشنهاد کد برای هر مرحله
• ساخت مدل طبقه‌بندی تصاویر ساده با PyTorch و همگام‌سازی خودکار با GitHub Actions
• استقرار مدل در سرویس ابری AWS Lambda با کمترین خط کد و پیکربندی

هر پروژه با توضیحات قدم‌به‌قدم و ویدیوی آموزشی ارائه شده تا بتوانید با مشاهده نحوه تعامل Copilot با کد، به سرعت مفاهیم را درک کنید.

نحوه دانلود و استفاده

برای دانلود رایگان این دوره کافی است به لینک زیر مراجعه کنید و پس از ایجاد حساب کاربری در سایت، به پوشه دوره دسترسی پیدا کنید. تمام ویدیوها، کدهای منبع و فایل‌های تمرینی به‌صورت رایگان در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

لینک دانلود رایگان دوره: ZeroToMastery – AI Coding with GitHub Copilot 2025-4

با شروع این دوره، در کمتر از چند هفته می‌توانید پروژه‌های هوش مصنوعی حرفه‌ای خود را به مرحله اجرا برسانید.