در این دوره جامع و عملی، شما با اصول اولیه و کاربردی زبان SQL آشنا می‌شوید و مهارت‌های تحلیلی خود را در زمینه داده‌های سلامت – از پرونده‌های الکترونیک بیمارستان تا گزارش‌های بالینی – تقویت می‌کنید. این دوره مناسب کلیه علاقه‌مندان به علم داده و متخصصان حوزه بهداشت و درمان است که قصد دارند با استفاده از ابزارهای رایج دیتابیس، از داده‌ها تحلیل‌های دقیق استخراج کنند.

• مفاهیم پایه‌ای دیتابیس رابطه‌ای و معماری SQL.
• ساخت و مدیریت جداول و روابط بین آن‌ها در محیط‌های داده‌های سلامت.
• نوشتن کوئری‌های پیچیده برای فیلتر، گروه‌بندی و مرتب‌سازی اطلاعات بیماران.
• استفاده از توابع تجمعی (SUM، AVG، COUNT) برای تولید گزارش‌های آماری.
• بهینه‌سازی کوئری و ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت واکشی داده‌ها.
• کار با داده‌های ناقص یا نامنظم و اجرای عملیات پاکسازی و استانداردسازی.
• ادغام داده‌ها از منابع مختلف (پرونده‌های CSV، جداول خارجی، APIهای پزشکی).
• تهیه داشبوردهای ساده با ابزارهای BI و اشتراک تحلیل‌ها با ذینفعان.

• ایجاد توانمندی در استخراج سریع و دقیق گزارش‌های سلامت برای تصمیم‌سازی بالینی.
• افزایش فرصت‌های شغلی در بیمارستان‌ها، شرکت‌های بیمه و کلینیک‌های تحقیقاتی.
• یادگیری عملی و پروژه‌محور، بدون نیاز به پیش‌زمینه قوی در برنامه‌نویسی.
• دسترسی به دیتاست‌های واقعی حوزه سلامت برای تمرین و نمونه‌سازی.
• پشتیبانی آنلاین و رفع اشکال توسط مدرسین با تجربه در هر جلسه.
• گواهی پایان دوره معتبر و قابل ارائه در رزومه.

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم کامپیوتر (پوشه‌ها، فایل‌ها، نرم‌افزار).
• حداقل تجربه کار با یک پایگاه داده ساده یا ابزارهای صفحه گسترده (Excel).
• احساس علاقه‌مندی به داده و تحلیل آماری.
• دسترسی به یک رایانه با سیستم‌عامل ویندوز، مک یا لینوکس و نصب یک سرویس‌دهنده SQL (مانند MySQL یا PostgreSQL).

• جلسه ۱: آشنایی با دیتابیس رابطه‌ای و نصب محیط کاری
• جلسه ۲: دستورات پایه SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
• جلسه ۳: فیلتر و مرتب‌سازی با WHERE و ORDER BY
• جلسه ۴: کار با توابع تجمعی و گروه‌بندی (GROUP BY)
• جلسه ۵: ارتباط جداول با JOIN و زیرکوئری‌ها
• جلسه ۶: مدیریت داده‌های ناقص و توابع شرطی (CASE)
• جلسه ۷: بهینه‌سازی کوئری و ایجاد ایندکس
• جلسه ۸: ایجاد گزارش‌های سفارشی و مقدمات BI
• پروژه نهایی: تحلیل یک دیتاست کامل بیماران و ارائه داشبورد سلامت

در هر جلسه، تمرین‌ها و سناریوهای واقعی زیر بررسی می‌شوند:

• محاسبه میانگین مدت بستری بیماران کرونایی بر اساس گروه سنی.
• شناسایی ۱۰ تشخیص شایع در کلینیک قلب و مقایسه میان سال‌های مختلف.
• ترکیب جداول آزمایشگاهی و پرونده بالینی برای استخراج شاخص‌های زیستی.
• پاکسازی داده‌های ناقص مربوط به فشارخون و جایگزینی مقادیر از دست رفته.
• ساخت داشبوردی که روند بستری و ترخیص را به صورت نمودار نمایش دهد.

• تمرکز ویژه بر داده‌های واقعی حوزه سلامت برای تجربه عملی کاربرد SQL.
• تعامل مداوم با مدرس و پرسش‌وپاسخ زنده در انتهای هر جلسه.
• تضاد بین داده‌های بالینی و راهکارهای پاکسازی و استانداردسازی.
• آموزش مستمر نکات امنیتی در دسترسی و اشتراک‌گذاری داده‌های پزشکی.

این دوره، نقطه شروعی ایده‌آل برای هر فرد علاقه‌مند به تحلیل داده‌های سلامت است. با مهارت‌های آموخته‌شده در SQL، شما می‌توانید به سرعت نیازهای آماری یک واحد درمانی را تامین کنید و در تصمیمات بالینی و مدیریتی تأثیرگذار باشید. برای دانلود و دسترسی به منابع و ویدئوهای کامل دوره، هم‌اکنون ثبت‌نام کنید و مهارت‌های تحلیلی خود را به سطح حرفه‌ای ارتقا دهید.