این دوره بر روی مهارت‌های کلیدی متمرکز است که شما را در دنیای تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پیشتاز می‌کند. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود:

• چگونگی تعامل مؤثر با API اوپن‌ای‌آی را بیاموزید و از آن برای وظایف مختلف استفاده کنید.
• قابلیت‌های مفسر کد (Code Interpreter) را به طور کامل درک کنید و آن را برای پاکسازی، تحلیل و مصورسازی داده‌ها به کار بگیرید.
• تکنیک‌های تحلیل پیشرفته داده، از جمله تحلیل آماری، مدل‌سازی رگرسیون و خوشه‌بندی را با کمک هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید.
• سناریوهای واقعی تحلیل داده را با استفاده از مفسر کد شبیه‌سازی و حل کنید.
• بینش‌های عمیق و کاربردی را از داده‌ها استخراج کرده و آن‌ها را به صورت گزارش‌های قابل فهم ارائه دهید.
• با ملاحظات اخلاقی و بهترین شیوه‌های استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده آشنا شوید.

شرکت در این دوره نه تنها دانش شما را افزایش می‌دهد، بلکه مزایای ملموسی برای مسیر شغلی شما به همراه خواهد داشت:

• افزایش چشمگیر مهارت‌های تحلیلی: با ابزارهای نوین و قدرتمند هوش مصنوعی، توانایی شما در درک و تفسیر داده‌ها به سطحی جدید ارتقا می‌یابد.
• پیشرفت شغلی در حوزه هوش مصنوعی و علم داده: این دوره شما را برای نقش‌های پرتقاضا در بازار کار امروز آماده می‌کند، از جمله تحلیلگر داده، دانشمند داده، مهندس هوش مصنوعی و متخصص اتوماسیون.
• افزایش کارایی و سرعت در پردازش داده‌ها: مفسر کد OpenAI به شما امکان می‌دهد وظایف تکراری و پیچیده تحلیل داده را به صورت خودکار و با سرعت بالا انجام دهید.
• توانایی حل مسائل پیچیده با کمک هوش مصنوعی: مشکلات کسب‌وکار و تحقیقاتی را با رویکردی نوآورانه و با بهره‌گیری از هوش مصنوعی حل کنید.
• به‌روزرسانی دانش با آخرین روندهای هوش مصنوعی: با جدیدترین پیشرفت‌ها و قابلیت‌های OpenAI در زمینه تحلیل داده آشنا می‌شوید.
• کسب مزیت رقابتی: داشتن این مهارت‌ها در رزومه شما، شما را از سایر متخصصان متمایز می‌کند.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی اولیه با مفاهیم برنامه‌نویسی: بخصوص زبان پایتون (Python)، هرچند مفسر کد بسیاری از پیچیدگی‌ها را پوشش می‌دهد، اما درک مبانی کدنویسی مفید است.
• آشنایی با مفاهیم اولیه داده‌ها: شامل انواع داده‌ها، ساختارهای داده‌ای (مانند جداول و دیتافریم‌ها) و عملیات پایه روی داده‌ها.
• (اختیاری اما مفید) درک کلی از مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: آشنایی با اصطلاحات و مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی می‌تواند به درک عمیق‌تر کمک کند.
• دسترسی به API اوپن‌ای‌آی: برای انجام تمرینات عملی و پروژه‌های دوره، نیاز به کلید API فعال OpenAI خواهید داشت.

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده و شما را گام به گام با پیچیدگی‌های تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا می‌کند:

• ماژول ۱: مقدمه‌ای بر API اوپن‌ای‌آی و مفسر کد
  • معرفی اجمالی OpenAI API و کاربردهای آن.
  • آشنایی با قابلیت‌های منحصر به فرد Code Interpreter و تفاوت آن با سایر ابزارهای تحلیل.
  • تنظیم محیط کاری و احراز هویت با API.
• ماژول ۲: بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها با مفسر کد
  • روش‌های مختلف بارگذاری انواع داده‌ها (CSV, Excel, JSON).
  • پاکسازی داده‌ها: مدیریت مقادیر گمشده، داده‌های نامنظم و تکراری.
  • تبدیل و مهندسی ویژگی‌ها برای تحلیل بهتر.
• ماژول ۳: تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) با هوش مصنوعی
  • استفاده از مفسر کد برای خلاصه‌سازی آماری داده‌ها.
  • مصورسازی داده‌ها: تولید نمودارهای مختلف (هیستوگرام، نمودار پراکندگی، باکس پلات) برای درک بینش‌ها.
  • شناسایی الگوها و روندهای پنهان در داده‌ها.
• ماژول ۴: تحلیل آماری پیشرفته و مدل‌سازی
  • اعمال تکنیک‌های آماری پیچیده (آزمون فرضیه، رگرسیون) با کمک هوش مصنوعی.
  • مقدمه‌ای بر ساخت مدل‌های ساده پیش‌بینی و طبقه‌بندی.
  • اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌ها.
• ماژول ۵: گزارش‌دهی و ارائه بینش‌ها
  • چگونگی فرموله کردن سوالات موثر برای مفسر کد.
  • تبدیل نتایج تحلیل به گزارش‌های جامع و قابل فهم.
  • استفاده از مصورسازی برای انتقال موثر پیام.
• ماژول ۶: مطالعات موردی واقعی و ملاحظات اخلاقی
  • کاربرد مفسر کد در صنایع مختلف (مالی، بازاریابی، بهداشت و درمان).
  • بررسی جنبه‌های اخلاقی هوش مصنوعی در تحلیل داده و اهمیت حفظ حریم خصوصی.
  • محدودیت‌ها و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده.
• ماژول ۷: پروژه‌های عملی و کاربردهای پیشرفته
  • انجام یک پروژه تحلیل داده کامل با استفاده از مفسر کد.
  • بررسی قابلیت‌های پیشرفته‌تر API و ترکیب آن با ابزارهای دیگر.
  • تمرین سناریوهای پیچیده و حل مسئله.

در طول این دوره، شما با مثال‌های عملی متعددی سر و کار خواهید داشت که نشان‌دهنده قدرت مفسر کد در حل مسائل واقعی است:

• تحلیل داده‌های فروش: فرضا شما یک فایل CSV شامل سوابق فروش یک شرکت دارید. مفسر کد می‌تواند به شما کمک کند تا روندهای فصلی، پرفروش‌ترین محصولات، و مناطق با بالاترین فروش را شناسایی کنید. به عنوان مثال، می‌توانید از آن بخواهید که “نمودار فروش ماهانه را برای سال گذشته رسم کند و محصولات پرفروش در هر فصل را مشخص کند.”
• پاکسازی خودکار داده‌های نامرتب: تصور کنید یک مجموعه داده با مقادیر گمشده، خطاهای تایپی و فرمت‌های ناسازگار دارید. مفسر کد می‌تواند این داده‌ها را به صورت خودکار پاکسازی، یکپارچه‌سازی و نرمال‌سازی کند، آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل را بسیار ساده‌تر و سریع‌تر کند.
• استخراج بینش از داده‌های متنی: برای مثال، تحلیل نظرات مشتریان در مورد یک محصول. مفسر کد می‌تواند تحلیل احساسات انجام دهد، کلمات کلیدی پرتکرار را شناسایی کند و خلاصه‌ای از بازخوردهای مثبت و منفی ارائه دهد.
• ساخت مدل‌های پیش‌بینی ساده: فرض کنید می‌خواهید فروش ماه آینده را بر اساس داده‌های تاریخی پیش‌بینی کنید. مفسر کد می‌تواند یک مدل رگرسیون ساده بسازد و پیش‌بینی‌هایی را بر اساس داده‌های ورودی ارائه دهد، حتی بدون نیاز به کدنویسی عمیق توسط شما.
• مقایسه عملکرد کمپین‌های بازاریابی: شما می‌توانید داده‌های چندین کمپین بازاریابی را وارد کنید و از مفسر کد بخواهید که کارایی هر کمپین را از نظر نرخ تبدیل یا بازگشت سرمایه (ROI) مقایسه کند و بهترین استراتژی‌ها را پیشنهاد دهد.

دوره “API اوپن‌ای‌آی: مفسر کد و تحلیل پیشرفته داده ۲۰۲۴-۲” از لینکدین لرنینگ، یک فرصت بی‌نظیر برای ارتقای مهارت‌های شما در عصر هوش مصنوعی است. این دوره، نه تنها دانش نظری عمیقی در زمینه تحلیل داده‌های هوش مصنوعی محور به شما می‌دهد، بلکه با تمرینات عملی و مثال‌های کاربردی، شما را برای چالش‌های دنیای واقعی آماده می‌سازد. با تسلط بر مفسر کد و API اوپن‌ای‌آی، شما به یک تحلیلگر داده مجهز به ابزارهای آینده تبدیل خواهید شد. همین امروز برای شروع این سفر آموزشی هیجان‌انگیز ثبت‌نام کنید و گامی بلند در مسیر موفقیت حرفه‌ای خود بردارید.