این دوره بر روی مهارت‌های عملی و نظری تمرکز دارد تا شما را به یک متخصص تجسم داده تبدیل کند:

• اصول طراحی مؤثر داشبوردها و گزارش‌ها: یاد می‌گیرید که چگونه اطلاعات را به گونه‌ای سازماندهی کنید که نه تنها زیبا، بلکه کاربردی و قابل درک باشد.
• انتخاب ابزارهای مناسب برای تجسم: با انواع ابزارهای پرکاربرد در بازار آشنا شده و درک می‌کنید که هر کدام برای چه نوع داده‌ای مناسب هستند.
• تبدیل داده‌های پیچیده به بینش‌های قابل درک: روش‌هایی را فرا می‌گیرید که داده‌های خام و پیچیده را به نمودارها و گرافیک‌های ساده و گویا تبدیل کنید.
• استفاده از داستان‌سرایی داده برای افزایش تأثیرگذاری: کشف می‌کنید که چگونه با استفاده از داده‌ها یک روایت جذاب ایجاد کنید که مخاطب را درگیر و پیام شما را ماندگار کند.
• اجتناب از خطاهای رایج در تجسم داده: با اشتباهات رایج در طراحی نمودارها و گزارش‌ها آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه از آن‌ها دوری کنید تا داده‌های شما گمراه‌کننده نباشند.
• توانایی تحلیل و تفسیر نمودارها و گراف‌ها: فراتر از ساخت نمودار، شما قادر خواهید بود تا بینش‌های عمیق از داده‌های بصری شده استخراج کنید.
• آشنایی با انواع نمودارها و کاربردهای آن‌ها: از نمودارهای میله‌ای ساده تا نقشه‌های حرارتی پیچیده، کاربرد صحیح هر نوع نمودار را در موقعیت‌های مختلف یاد می‌گیرید.

شرکت در این دوره آموزشی مزایای متعددی برای توسعه حرفه‌ای شما به همراه خواهد داشت:

• افزایش مهارت‌های تحلیلی و تصمیم‌گیری: با دیدن داده‌ها به شکلی بصری، قدرت تحلیل شما افزایش یافته و می‌توانید تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرید.
• بهبود قابلیت‌های شغلی در حوزه داده: تجسم داده یک مهارت بسیار پرتقاضا در بازار کار است و شما را برای نقش‌های تحلیلگر داده، متخصص هوش تجاری، و دانشمند داده آماده می‌کند.
• توانایی برقراری ارتباط مؤثرتر با ذینفعان: می‌توانید نتایج تحلیل‌های پیچیده را به زبانی ساده و بصری به مدیران، مشتریان و همکاران خود ارائه دهید.
• صرفه‌جویی در زمان با تجسم‌های کارآمد: با یادگیری تکنیک‌های صحیح، از اتلاف وقت در تولید گزارش‌های گیج‌کننده جلوگیری کرده و به سرعت به بینش‌های مورد نیاز دست پیدا می‌کنید.
• افزایش اعتبار حرفه‌ای: تسلط بر تجسم داده نشان‌دهنده توانایی شما در تبدیل داده‌های خام به اطلاعات استراتژیک است.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده که برای افراد با سطوح مختلف آشنایی با داده‌ها مناسب باشد، اما داشتن برخی پیش‌نیازها می‌تواند به شما در درک عمیق‌تر مطالب کمک کند:

• آشنایی اولیه با مفاهیم داده: درک پایه از ساختار داده‌ها مانند جدول، ستون، ردیف و انواع داده‌ها (متنی، عددی و…) مفید است.
• علاقه به تحلیل داده‌ها و کشف الگوها: اشتیاق به کار با داده‌ها و استخراج معنی از آن‌ها، محرک اصلی شما در این دوره خواهد بود.
• مهارت‌های پایه کار با کامپیوتر: توانایی کار با نرم‌افزارهای عمومی و اینترنت برای دنبال کردن مباحث عملی.

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده و شما را گام به گام با دنیای تجسم داده آشنا می‌کند:

• مقدمه‌ای بر تجسم داده: چرا و چگونه؟

  این بخش با معرفی اهمیت تجسم داده در عصر اطلاعات و نقش حیاتی آن در تصمیم‌گیری‌های کسب و کار آغاز می‌شود. شما با تاریخچه مختصر و کاربردهای متنوع تجسم داده در صنایع مختلف آشنا خواهید شد.

• اصول طراحی بصری برای داده‌ها:

  این ماژول به مبانی طراحی گرافیکی می‌پردازد. عناصری مانند روانشناسی رنگ، انتخاب فونت مناسب، چیدمان مؤثر، سادگی و وضوح در طراحی مورد بحث قرار می‌گیرند. یاد می‌گیرید چگونه با استفاده صحیح از این اصول، نمودارهایی خوانا و جذاب بسازید.

• انواع نمودارها و کاربردهای عملی آن‌ها:

  این بخش ستون فقرات دوره است و به معرفی و بررسی عمیق انواع نمودارهای پرکاربرد می‌پردازد:

  • نمودارهای میله‌ای و ستونی: برای مقایسه مقادیر در دسته‌های مختلف.
  • نمودارهای خطی: بهترین گزینه برای نمایش روند تغییرات داده‌ها در طول زمان.
  • نمودارهای دایره‌ای و دونات: برای نمایش نسبت‌ها و سهم هر بخش از کل (با تأکید بر محدودیت‌های استفاده از آن‌ها).
  • نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots): برای کشف رابطه بین دو متغیر عددی.
  • نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots): برای تحلیل توزیع داده‌ها و شناسایی نقاط پرت.
  • هیستوگرام‌ها: برای نمایش فراوانی و توزیع یک متغیر پیوسته.
  • نقشه‌های حرارتی (Heatmaps): برای نمایش الگوها و همبستگی‌ها در مجموعه‌ داده‌های بزرگ.
  • نمودارهای منطقه ای (Area Charts): برای نمایش مقادیر تجمعی و تغییرات در طول زمان.

• آشنایی با ابزارهای تجسم داده (مفاهیم):

  در این قسمت، به معرفی و بررسی مفاهیم اساسی پشت ابزارهای قدرتمند تجسم داده مانند Tableau، Power BI، Excel و کتابخانه‌های پایتون (Matplotlib, Seaborn) پرداخته می‌شود. تمرکز بر فهم قابلیت‌های این ابزارها و چگونگی انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای خاص شماست.

• داستان‌سرایی با داده:

  تجسم داده تنها ساخت نمودار نیست؛ بلکه هنر روایت یک داستان قانع‌کننده با استفاده از داده‌هاست. این ماژول به شما می‌آموزد که چگونه یک روایت جذاب و مؤثر از داده‌ها بسازید، اهمیت مخاطب‌شناسی را درک کنید و اطلاعات را با یک توالی منطقی و تأثیرگذار ارائه دهید.

• طراحی داشبوردها و گزارش‌های تعاملی:

  با اصول تجربه کاربری (UX) و رابط کاربری (UI) در طراحی داشبورد آشنا می‌شوید. یاد می‌گیرید که عناصر اصلی یک داشبورد مؤثر چیست، چگونه برای مخاطبان مختلف طراحی کنید و عملکرد و خوانایی داشبوردها را بهینه‌سازی نمایید.

• اشتباهات رایج در تجسم داده و چگونگی اجتناب از آن‌ها:

  در این بخش به بررسی دام‌های رایج در تجسم داده می‌پردازیم. از نمودارهای گمراه‌کننده (مانند دستکاری مقیاس یا برش بخشی از داده‌ها) گرفته تا پیچیدگی بیش از حد، استفاده نادرست از رنگ و عدم وضوح پیام. یاد می‌گیرید چگونه از این اشتباهات جلوگیری کرده و تجسم‌های صادقانه و دقیقی ارائه دهید.

• اخلاقیات در تجسم داده:

  این بخش به مسئولیت‌پذیری، شفافیت و عدم سوگیری در ارائه داده‌ها می‌پردازد. اهمیت اخلاق در ارائه اطلاعات بصری برای حفظ اعتماد مخاطبان و جلوگیری از گمراهی مورد بحث قرار می‌گیرد.

برای درک بهتر مفاهیم، دوره شامل مثال‌های عملی و مطالعات موردی متعددی است:

• تجسم داده‌های فروش: چگونه یک نمودار خطی می‌تواند روند فروش فصلی را نشان دهد و نقاط اوج و فرود را برجسته کند تا تیم فروش بتواند استراتژی‌های خود را تنظیم کند. مثلاً، مشاهده کاهش فروش در یک فصل خاص می‌تواند منجر به برنامه‌ریزی کمپین‌های بازاریابی هدفمند شود.

• نمایش داده‌های مالی: استفاده از نمودار شمعی برای به تصویر کشیدن نوسانات قیمت سهام در بازار بورس، که به سرمایه‌گذاران کمک می‌کند تصمیمات آگاهانه‌تری برای خرید یا فروش بگیرند. یا نمایش سهم هر هزینه از بودجه کل شرکت با نمودار دایره‌ای برای شناسایی بخش‌های پرهزینه.

• تحلیل داده‌های بازاریابی: چگونه یک Heatmap رفتار مشتریان در یک وب‌سایت را نمایان می‌سازد، نشان می‌دهد که کدام بخش‌ها بیشتر مورد توجه قرار گرفته‌اند و کدام نقاط نیاز به بهینه‌سازی دارند. این بینش‌ها به تیم بازاریابی کمک می‌کند تا طراحی وب‌سایت و کمپین‌های تبلیغاتی خود را بهبود بخشند.

• استفاده از تجسم برای درک داده‌های سلامت عمومی: مثلاً، با استفاده از نمودارهای جغرافیایی (Choropleth Maps)، می‌توان شیوع بیماری‌ها را در مناطق مختلف کشور نشان داد و منابع سلامت را به طور مؤثرتری تخصیص داد. یا استفاده از نمودار پراکندگی برای بررسی رابطه بین میزان فعالیت بدنی و سلامت قلب در یک جمعیت.