مقدمه

در عصر حاضر، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) یکی از پیشروترین حوزه‌های فناوری به شمار می‌رود. استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی پایدار مانند جاوا در کنار فریمورک Spring Boot، فرصت طلایی‌ای برای توسعه‌دهندگانی فراهم کرده تا مدل‌های یادگیری ژرف را در قالب میکروسرویس‌ها یا REST API‌ به کار گیرند. این دوره با تمرکز بر Spring AI شما را در مسیر یادگیری گام‌به‌گام قرار می‌دهد تا بتوانید از قابلیت‌های مدرن هوش مصنوعی در پروژه‌های واقعی بهره‌مند شوید.

هدف اصلی این آموزش، انتقال مفاهیم نظری و عملی Generative AI از سطح مقدماتی تا پیشرفته است. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود مدل‌های تولید متن، تصویر یا حتی موسیقی را با جاوا راه‌اندازی کنید و خروجی‌های خلاقانه تولید نمایید. با شرکت در این دوره، مهارت‌های مورد نیاز بازار کار را همزمان با پروژه‌های عملی به دست خواهید آورد.

درباره دوره

این دوره ویدئویی جامع شامل بیش از ۱۰ ساعت محتوای آموزشی است که توسط متخصصان هوش مصنوعی و توسعه‌دهندگان Java با تجربه تهیه شده است. ساختار دوره به صورتی تنظیم شده که گام‌به‌گام از مبانی تا پیاده‌سازی کاربردی پیش بروید:

• مقدمه‌ای بر معماری Spring Boot و نحوه نصب ابزارها
• آشنایی با مفاهیم پایه‌ای Generative AI و الگوریتم‌های متداول
• انتقال مدل‌های آماده (Pre-trained) به پروژه‌های جاوا
• طراحی API و میکروسرویس‌های هوش مصنوعی
• بهینه‌سازی و استقرار در محیط‌های ابری

کلیه سورس‌کدها و اسلایدهای دوره به‌صورت رایگان در اختیار شما قرار می‌گیرد و امکان دانلود و استفاده بدون محدودیت زمانی وجود دارد.

بخش‌های اصلی دوره

• بخش ۱: راه‌اندازی پروژه Spring Boot و نصب کتابخانه‌ها
• بخش ۲: مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مولد (GAN) و معماری‌های Transformer
• بخش ۳: یکپارچه‌سازی مدل‌های NLP برای تولید متن خودکار
• بخش ۴: پیاده‌سازی تولید تصویر با استفاده از StyleGAN در جاوا
• بخش ۵: ایجاد چت‌بات هوشمند با استفاده از LLM و Spring MVC
• بخش ۶: استقرار میکروسرویس AI در Docker و Kubernetes
• بخش ۷: ارتقاء عملکرد با Caching و Parallel Processing
• بخش ۸: امنیت و احراز هویت در APIهای هوش مصنوعی

هر بخش شامل تمرین‌های عملی، مثال‌های کد و چالش‌های کوچک است تا یادگیری عمیق‌تر و ماندگارتر شود.

مهارت‌های کسب‌شده

• طراحی و پیاده‌سازی APIهای هوش مصنوعی با Spring Boot
• آشنایی با معماری‌های GAN و Transformer
• استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
• یکپارچه‌سازی مدل‌های پیش‌آماده و فاین‌تیونینگ
• راه‌اندازی محیط‌های Docker و Kubernetes برای AI
• بهینه‌سازی عملکرد و امنیت سرویس‌ها

با تکمیل این مهارت‌ها، شما در بازار کار توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی با جاوا به یک گزینه جذاب تبدیل خواهید شد.

پیش‌نیازها

• آشنایی پایه با زبان برنامه‌نویسی Java
• کار با ابزار Maven یا Gradle و مدیریت وابستگی‌ها
• مفاهیم اولیه Spring Boot و ساختار پروژه
• درک مقدماتی از شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین
• آشنایی با ترمینال و سیستم کنترل نسخه Git

در صورت تسلط به این موارد، می‌توانید بدون مشکل وارد مباحث پیشرفته دوره شوید.

مزایا و فواید

• دسترسی همیشگی و دانلود رایگان دوره
• بروزرسانی‌های دوره بدون هزینه اضافی
• تمرین‌های پروژه‌محور و مثال‌های واقعی
• یادگیری گام‌به‌گام و ساخت رزومه با پروژه‌های عملی
• گواهی پایان دوره به‌منظور ارائه در مصاحبه‌ها
• پشتیبانی و پاسخ‌دهی به پرسش‌ها در انجمن دوره

این مزایا باعث می‌شوند در کوتاه-ترین زمان ممکن وارد بازار کار Generative AI با Java شوید و از فرصت‌های شغلی جدید بهره‌مند گردید.

نمونه‌های عملی

در طول دوره، به چند پروژه عملی می‌پردازیم که شامل موارد زیر است:

• تولید متن خودکار برای بلاگ و شبکه‌های اجتماعی با مدل Transformer
• ایجاد چت‌بات فروشگاهی با قابلیت پردازش سفارشات مشتری
• تولید تصویر هنری به کمک StyleGAN و ذخیره در پایگاه داده S3
• پیاده‌سازی API تشخیص صدا و تبدیل به متن با بهینه‌سازی پهنای باند
• استقرار سرویس‌های AI در AWS Elastic Beanstalk

از طریق این پروژه‌ها، علاوه بر یادگیری مفاهیم، نمونه‌‌کارهایی برای ارائه در مصاحبه‌های استخدامی خواهید داشت.

جمع‌بندی

اگر به دنبال یک دوره جامع و کاربردی برای ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد با زبان جاوا هستید، این آموزش Spring AI بهترین انتخاب است. با دانلود رایگان این دوره، هزینه‌ای بابت کیفیت پرداخت نخواهید کرد و در عین حال به روزترین متدها را خواهید آموخت. همین امروز شروع کنید و مهارت‌های خود را به سطح بعدی ببرید!

برای دانلود رایگان و دسترسی به لینک‌های کامل دوره به صفحه رسمی مراجعه کرده و بلافاصله مراحل نصب را آغاز نمایید.