آنچه در این دوره جامع خواهید آموخت

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با تمام جنبه‌های مهم جرم‌شناسی شبکه آشنا می‌کند و آن‌ها را برای مقابله با پیچیده‌ترین تهدیدات سایبری آماده می‌سازد. مباحث اصلی و کاربردی عبارتند از:

• مبانی و اصول جرم‌شناسی شبکه: آشنایی با تعاریف کلیدی، اهداف اصلی جرم‌شناسی شبکه، نقش حیاتی آن در چرخه حیات امنیت سایبری و تفاوت‌های ظریف آن با سایر حوزه‌ها مانند واکنش به رخداد و تست نفوذ. درک مفاهیم اولیه مانند شواهد دیجیتال، یکپارچگی داده‌ها و رویکردهای قانونی.

• تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته جمع‌آوری داده‌های شبکه: یادگیری تکنیک‌ها و ابزارهای پیشرفته برای ضبط ترافیک شبکه (Packet Capture) در محیط‌های مختلف (فیزیکی، مجازی، ابری)، شامل استفاده از ابزارهایی مانند Wireshark، tcpdump، Tshark و سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS/IPS) مانند Suricata و Snort برای جمع‌آوری داده‌های خام و با ارزش برای تحلیل‌های بعدی.

• تحلیل عمقی پکت‌ها و پروتکل‌ها: آموزش چگونگی تحلیل عمقی بسته‌های شبکه برای کشف فعالیت‌های مشکوک، شناسایی پروتکل‌های غیرعادی و ردیابی مهاجمان در لایه‌های مختلف مدل OSI. بررسی سناریوهای حملاتی مانند DDoS، Phishing، Port Scanning، و Heartbleed از طریق تحلیل پکت‌ها و بازسازی جریان‌های داده.

• تحلیل لاگ‌های سیستم و شبکه: آشنایی کامل با انواع لاگ‌ها (سیستم‌عامل، اپلیکیشن، امنیتی، فایروال، وب‌سرور، DNS) و روش‌های جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و تحلیل آن‌ها. استفاده از سیستم‌های مدیریت اطلاعات و رخدادهای امنیتی (SIEM) مانند Splunk یا ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) برای همبسته‌سازی و تحلیل حجم عظیم لاگ‌ها در محیط‌های سازمانی.

• شناسایی ناهنجاری‌ها و شاخص‌های سازش (IoCs): توسعه مهارت در شناسایی الگوهای ترافیک غیرمعمول، ترافیک خروجی مشکوک، ارتباطات با سرورهای فرمان و کنترل (C2)، و شناسایی شاخص‌های سازش (Indicators of Compromise – IoCs) مانند آدرس‌های IP مخرب، دامنه‌های بدافزاری، هش فایل‌های شناخته شده و الگوهای رفتاری مشکوک.

• جرم‌شناسی بدافزار و تحلیل ترافیک رمزنگاری شده: آشنایی با روش‌های اولیه تحلیل بدافزار از طریق تحلیل ترافیک شبکه و بررسی چالش‌ها و تکنیک‌های موجود برای تحلیل ترافیک SSL/TLS و رمزگشایی آن برای مقاصد جرم‌شناسی با رعایت ملاحظات حریم خصوصی.

• گزارش‌نویسی فنی و ملاحظات قانونی: یادگیری چگونگی مستندسازی دقیق یافته‌ها، تهیه گزارش‌های جامع و قابل فهم برای ذینفعان فنی و غیرفنی، و حفظ زنجیره شواهد (Chain of Custody) برای اطمینان از پذیرش شواهد دیجیتال در مراجع قانونی. بررسی قوانین و مقررات مرتبط با جرم‌شناسی سایبری در ایران و جهان.

• مطالعات موردی و سناریوهای عملی: انجام تمرینات عملی متعدد و تحلیل سناریوهای واقعی نقض امنیتی (مانند حمله باج‌افزاری یا نفوذ به سرور) برای تقویت مهارت‌های عملی و تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی. این بخش شامل کار با مجموعه داده‌های واقعی یا شبیه‌سازی شده از ترافیک شبکه خواهد بود.

مزایای کلیدی شرکت در این دوره

با اتمام موفقیت‌آمیز دوره “جرم‌شناسی شبکه لینکدین ۲۰۲۵-۱”، شما به مهارت‌های ارزشمندی دست خواهید یافت که آینده شغلی شما را در حوزه امنیت سایبری به طرز چشمگیری متحول می‌کند و به شما کمک می‌کند تا در بازار کار رقابتی امروز متمایز شوید:

• افزایش چشمگیر فرصت‌های شغلی: با توجه به نیاز روزافزون و فزاینده به متخصصان امنیت سایبری و جرم‌شناسی شبکه در سازمان‌ها و شرکت‌های مختلف، این دوره شما را برای نقش‌هایی کلیدی مانند تحلیلگر جرم‌شناسی دیجیتال، متخصص واکنش به رخداد، مهندس امنیت و مشاور امنیت اطلاعات آماده می‌کند. این مهارت‌ها در سطح جهانی بسیار مورد تقاضا هستند.

• تقویت مهارت‌های عملی و کاربردی: تمرکز بی‌نظیر دوره بر روی تمرینات عملی، سناریوهای واقعی و کار با ابزارهای پرکاربرد، به شما این امکان را می‌دهد که دانش تئوری خود را به مهارت‌های کاربردی و قابل اجرا در محیط‌های کاری واقعی تبدیل کنید. شما یاد می‌گیرید که چگونه ابزارهای پیشرفته را به صورت مؤثر به کار بگیرید.

• درک عمیق و جامع از حملات سایبری: شما به درک عمیقی از چگونگی انجام حملات سایبری، شناسایی بردارهای حمله، و کشف مکانیزم‌های پنهان آن‌ها دست پیدا می‌کنید. این دانش به شما کمک می‌کند تا سازمان‌ها را در برابر تهدیدات آتی بهتر محافظت کرده و از حملات پیشگیری کنید.

• توانایی پاسخگویی سریع و مؤثر به رخدادها: مهارت‌هایی که در این دوره کسب می‌کنید، شما را قادر می‌سازد تا در هنگام وقوع یک حادثه امنیتی، به سرعت، دقت و با کارایی بالا واکنش نشان دهید، خسارت را به حداقل برسانید و فرآیند بازیابی و بازگشت به حالت عادی را تسریع بخشید.

• به‌روزرسانی دانش و مهارت‌ها تا سال ۲۰۲۵: محتوای دوره با توجه به جدیدترین تهدیدات، تکنیک‌ها و ابزارهای جرم‌شناسی تا سال ۲۰۲۵ طراحی و به‌روزرسانی شده است، بنابراین شما همیشه در خط مقدم دانش و فناوری‌های نوین قرار خواهید گرفت و از رقبا پیشی خواهید گرفت.

پیش‌نیازهای ورود به دوره

برای بهره‌مندی حداکثری و کسب بهترین نتیجه از این دوره تخصصی، توصیه می‌شود که شرکت‌کنندگان دارای پیش‌زمینه‌های علمی و عملی زیر باشند. این پیش‌نیازها به شما کمک می‌کنند تا مفاهیم پیچیده‌تر را با سرعت و درک عمیق‌تری فراگیرید:

• مفاهیم پایه شبکه: آشنایی کامل با مدل OSI، پروتکل‌های بنیادین TCP/IP، آدرس‌دهی IP (IPv4 و IPv6)، مفاهیم مسیریابی و سوئیچینگ، و درک چگونگی ارتباط دستگاه‌ها و سرویس‌ها در یک شبکه کامپیوتری.

• آشنایی با سیستم‌عامل‌ها: تجربه عملی و راحت کار با خط فرمان لینوکس (مانند دستورات پایه، مدیریت فایل‌ها و پروسه‌ها) و همچنین درک مفاهیم پایه سیستم‌عامل‌های ویندوز و لینوکس و ساختار فایل‌سیستم آن‌ها.

• مفاهیم پایه امنیت سایبری: درک کلی و جامع از آسیب‌پذیری‌ها، انواع تهدیدات سایبری، حملات رایج (مانند مهندسی اجتماعی، بدافزارها، حملات وب) و مکانیزم‌های دفاعی پایه (مانند فایروال‌ها، آنتی‌ویروس‌ها).

• زبان انگلیسی (توصیه می‌شود): اگرچه دوره به زبان فارسی روان و شیوا ارائه می‌شود، اما بسیاری از منابع، مستندات و ابزارهای تخصصی در حوزه امنیت سایبری و جرم‌شناسی شبکه به زبان انگلیسی هستند. آشنایی با این زبان می‌تواند در تحقیقات و مطالعه بیشتر بسیار مفید باشد.

لازم به ذکر است که این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه جرم‌شناسی شبکه هستند و هیچ پیش‌زمینه‌ای جز موارد بالا ندارند، مناسب است. همچنین متخصصان امنیتی باتجربه که می‌خواهند دانش خود را به‌روزرسانی و تقویت کنند، نیز مخاطب این دوره هستند. نیازی به دانش برنامه‌نویسی پیشرفته نیست، اما آشنایی اولیه با اسکریپت‌نویسی (مانند پایتون) برای خودکارسازی برخی تحلیل‌ها و کار با API ابزارها می‌تواند یک مزیت بزرگ محسوب شود.

بخش‌های اصلی و سرفصل‌های دوره

ساختار دوره به گونه‌ای طراحی شده است که مباحث را به صورت گام به گام، از مفاهیم پایه و ضروری تا تکنیک‌های پیشرفته و مدرن، به صورت منطقی و کاربردی ارائه دهد. هر بخش شامل توضیحات نظری، مثال‌های عملی و تمرینات کاربردی است:

• بخش ۱: مقدمه‌ای بر جرم‌شناسی شبکه و بنیان‌های آن

  معرفی جرم‌شناسی شبکه، اهمیت استراتژیک آن در دنیای امروز، تفاوت‌های کلیدی آن با سایر شاخه‌های امنیت سایبری (مانند تست نفوذ و SOC)، اصول اخلاقی و قانونی در جرم‌شناسی، و مرور جامع چرخه حیات یک حادثه امنیتی (از شناسایی تا بازیابی).

• بخش ۲: جمع‌آوری و نگهداری شواهد دیجیتال شبکه

  آموزش نحوه راه‌اندازی و پیکربندی ابزارهای ضبط ترافیک (مانند Wireshark, tcpdump)، روش‌های نوین جمع‌آوری پکت‌ها در محیط‌های متنوع (شبکه‌های سیمی، بی‌سیم، مجازی، و ابری)، تکنیک‌های مدیریت حجم بالای داده‌های ضبط شده، و اطمینان از یکپارچگی و اصالت شواهد از طریق هشینگ و حفظ دقیق زنجیره نگهداری شواهد (Chain of Custody).

• بخش ۳: تحلیل عمیق و کاربردی ترافیک شبکه

  فرو رفتن در جزئیات پروتکل‌های لایه ۳ تا ۷، شناسایی ارتباطات غیرمجاز و مشکوک، تحلیل و بازسازی جریان‌های داده (TCP/UDP streams)، استخراج فایل‌ها و اطلاعات حساس از ترافیک شبکه، و شناسایی الگوهای حملات رایج و پیشرفته مانند پورت‌اسکن، DDoS، حملات مهندسی اجتماعی (مانند فیشینگ) و نفوذ از طریق وب‌اپلیکیشن‌ها. مثال عملی: استفاده از Wireshark برای شناسایی یک ارتباط با سرور کنترل و فرمان (C2) بدافزار و استخراج اطلاعات آن.

• بخش ۴: تحلیل هوشمند لاگ‌ها و همبسته‌سازی رخدادها

  آشنایی کامل با انواع لاگ‌های سیستم‌عامل (Windows Event Logs، Linux Syslogs)، لاگ‌های فایروال‌ها، وب‌سرورها، DNS و سایر سرویس‌های کلیدی. استفاده از ابزارهای قدرتمند SIEM برای جمع‌آوری، نرمال‌سازی، فیلتر و همبسته‌سازی لاگ‌ها به منظور شناسایی الگوهای پیچیده حمله و زنجیره‌های نفوذ. مثال عملی: ردیابی ورودهای ناموفق مکرر (Brute-force) به یک سرور و ایجاد هشدار خودکار در ELK Stack.

• بخش ۵: ردیابی فعال تهدید (Threat Hunting) و واکنش به رخداد

  اصول و متدولوژی شکار تهدید (Threat Hunting) برای شناسایی حملات پیشرفته و ناشناخته (Zero-day)، استفاده مؤثر از اطلاعات تهدید (Threat Intelligence) از منابع مختلف، مراحل گام به گام واکنش به رخداد (شامل شناسایی، مهار، ریشه‌کنی، بازیابی و درس‌آموزی) و نحوه تدوین یک برنامه جامع و عملی برای واکنش به رخدادهای امنیتی در سازمان.

• بخش ۶: جرم‌شناسی پیشرفته، چالش‌های نوین و ملاحظات آتی

  بحث در مورد جرم‌شناسی ابری (Cloud Forensics) و چالش‌های آن در محیط‌های پویا، جرم‌شناسی IoT و دستگاه‌های متصل، تحلیل داده‌های رمزنگاری شده و چالش‌های فنی و حقوقی آن، و نگاهی به آینده جرم‌شناسی شبکه با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای خودکارسازی تحلیل‌ها. این بخش شامل سناریوهای عملی پیچیده‌تر است که نیاز به ترکیب مهارت‌های مختلف و تفکر خلاقانه دارند.

این دوره با ارائه یک رویکرد جامع، کاربردی و به‌روز، شما را به دانش و مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص حرفه‌ای و مورد اعتماد در حوزه جرم‌شناسی شبکه تجهیز می‌کند. سرمایه‌گذاری بر روی این دوره، سرمایه‌گذاری بر روی آینده شغلی روشن شما در یکی از پرتقاضاترین و پویاترین حوزه‌های فناوری اطلاعات است.