آیا از پیچیدگی معاملات دستی خسته‌اید و می‌خواهید با قدرت پایتون یک ربات معامله‌گر خودکار بسازید؟ در این دوره کاربردی، قدم به قدم از مبانی برنامه‌نویسی تا پیاده‌سازی استراتژی‌های پیشرفته در بازارهای مالی را می‌آموزید. این بوت‌کمپ مناسب تمام سطوح است و با مثال‌های واقعی و پروژه‌های عملی، شما را برای ورود به دنیای ترید خودکار آماده می‌کند.

• مبانی زبان Python: متغیرها، توابع، کلاس‌ها و ساختارهای داده
• نحوه کار با APIهای صرافی‌های معتبر و دریافت داده‌های لحظه‌ای بازار
• طراحی و پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر تحلیل تکنیکال و الگوریتمیک
• بک‌تست کامل استراتژی‌ها با داده‌های تاریخی و تحلیل نتایج
• مدیریت ریسک و تعریف قوانین حد ضرر و حد سود
• اتوماسیون کامل ربات: زمان‌بندی معاملات و ارسال اعلان
• ایجاد گزارش‌های تعاملی و داشبورد پیشرفته برای نظارت بر عملکرد
• آماده‌سازی پروژه نهایی و استقرار بر روی سرورهای ابری

پس از پایان این دوره قادر خواهید بود:

• یک ربات معامله‌گر پایتون مستقل و قدرتمند بسازید
• استراتژی‌های مختلف را با بک‌تست دقیق ارزیابی و بهینه کنید
• ریسک معاملات خود را به کمک تکنیک‌های مدیریت ریسک کاهش دهید
• وابستگی به نرم‌افزارهای تجاری را کاهش و هزینه‌ها را کنترل نمایید
• ربات را بر روی پلتفرم ابری مستقر و به صورت ۲۴/۷ فعالیت کنید

• آشنایی پایه‌ای با مفاهیم برنامه‌نویسی (هر زبان) یا ترجیحاً مقدمه‌ای از Python
• درک ابتدایی از بازارهای مالی و واژگان معاملاتی
• کامپیوتر با سیستم‌عامل ویندوز، مک یا لینوکس و دسترسی به Internet
• تمایل به یادگیری و حل مسائل چالشی در حوزه ترید خودکار

• بخش ۱: معرفی دوره و نصب ابزارها
  • نصب Python، ویژوال استودیو کد و کتابخانه‌های اولیه
  • آشنایی با محیط مجازی virtualenv
• بخش ۲: مرور مبانی Python
  • ساختار داده‌ها (لیست، دیکشنری، تاپل)
  • توابع، ماژول‌ها و مدیریت خطا
• بخش ۳: آشنایی با بازارهای مالی
  • انواع دارایی‌ها و شاخص‌ها
  • مبانی تحلیل تکنیکال و نمودارخوانی
• بخش ۴: کار با API
  • استفاده از REST API صرافی‌ها
  • دریافت و ذخیره داده‌های قیمتی
• بخش ۵: طراحی استراتژی معاملاتی
  • میانگین متحرک، RSI و MACD
  • سیگنال‌گیری و تصمیم‌گیری خودکار
• بخش ۶: بک‌تست و بهینه‌سازی
  • چارچوب‌های بک‌تست Python
  • تحلیل نتایج و پارامترتایزینگ
• بخش ۷: مدیریت ریسک
  • تعریف قوانین حد ضرر و حد سود
  • محاسبه حجم معاملات بر اساس ریسک
• بخش ۸: اتوماسیون و زمان‌بندی
  • زمان‌بندی اجرای اسکریپت با cron یا Task Scheduler
  • ارسال اعلان‌های ایمیل و پیام‌رسانی
• بخش ۹: داشبورد و گزارش‌دهی
  • نمایش نمودار عملکرد و سود و زیان
  • ساخت گزارش PDF و Excel
• بخش ۱۰: پروژه نهایی و استقرار
  • راه‌اندازی بر روی سرور ابری (AWS, GCP)
  • نگهداری و به‌روزرسانی سیستم

در هر ماژول از دوره، با نمونه‌های واقعی کار می‌کنید. برای مثال:

• کدنویسی رباتی که بر اساس استراتژی کراس میانگین متحرک خرید و فروش انجام دهد.
• اجرای بک‌تست روی داده‌های یک‌ساله بیت‌کوین و تحلیل درصد موفقیت.
• ساخت اسکریپتی که هر روز صبح گزارش عملکرد را به ایمیل شما ارسال کند.
• استقرار ربات معاملاتی بر بستر رایانش ابری و مدیریت لاگ‌ها با Kibana.

با پایان این دوره، نه تنها با مفاهیم ترید خودکار آشنا می‌شوید، بلکه قادر خواهید بود سیستمی کاملاً تولیدی و قابل توسعه بسازید. همین امروز شروع کنید و حرفه‌ای‌ترین ربات‌های معاملاتی را با Python خلق نمایید!