معرفی دوره

در عصر داده‌ها و انبارهای ابری، Snowflake به‌عنوان یکی از قدرتمندترین پلتفرم‌های مدیریت داده در فضای ابری شناخته می‌شود. اگر به‌دنبال یادگیری عمیق این سرویس، آماده‌سازی برای مصاحبه‌های فنی شرکت‌های بزرگ و کسب مهارت‌های عملی در بهینه‌سازی و پردازش حجم‌های عظیم داده هستید، این دوره جامع پاسخگوی نیاز شماست. در این دوره از مبانی تا مباحث پیشرفته، اصول معماری، امنیت، بهینه‌سازی پرس‌وجو و اتصال Snowflake به ابزارهای تحلیلی دیگر را فرا می‌گیرید.

آنچه در این دوره خواهید آموخت

• معماری داخلی Snowflake و مقایسه با سایر پایگاه‌های داده سنتی
• نصب و پیکربندی حساب کاربری در Snowflake و ساخت انبار داده (Warehouses)
• بارگذاری داده از منابع مختلف مانند CSV، JSON و ابزارهای ETL
• طراحی اسکیمای مناسب و مدیریت انواع داده (Structured، Semi-structured)
• نحوه نوشتن پرس‌وجوهای پیچیده با SQL سفارشی و استفاده از توابع تحلیل پیشرفته
• بهینه‌سازی عملکرد با انتخاب اندازه مناسب Warehouse و تنظیم پارامترهای Query Acceleration
• امنیت داده‌ها: مجوزها، نقش‌ها (Roles) و رمزگذاری اطلاعات در حالت استراحت و در حال انتقال
• ارتباط Snowflake با ابزارهای BI محبوب مانند Power BI، Tableau و Python
• شرح تکنیک‌های زمان‌بندی وظایف (Tasks) و خودکارسازی فرآیندها با Streams و Tasks
• آمادگی برای پاسخ به سوالات مصاحبه‌های عملی و مفهومی در زمینه Snowflake و داده‌محوری

مزایا و دلایل انتخاب این دوره

• محتوای به‌روز با جدیدترین ویژگی‌های Snowflake
• تدریس گام‌به‌گام توسط اساتید با تجربه در پروژه‌های واقعی ابری
• پروژه‌های عملی و نمونه سوالات مصاحبه برای تقویت مهارت و اعتماد به نفس
• پشتیبانی آنلاین و گروه بحث اختصاصی برای رفع ابهامات
• ارائه گواهی پایان دوره معتبر قابل ارائه به کارفرمایان
• قیمت رقابتی و امکان دانلود همیشگی و دسترسی آفلاین

پیش‌نیازها

برای بهره‌برداری کامل از این دوره، توصیه می‌شود:

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم پایگاه داده‌ها و SQL داشته باشید.
• حداقل تجربه کار با یکی از سرویس‌های ابری (AWS، Azure یا GCP) را داشته باشید.
• مفاهیم پایه‌ای در زمینه ETL و معماری Data Warehouse را درک کرده باشید.

سرفصل‌ها و بخش‌های دوره

• بخش ۱: معرفی Snowflake و آشنایی با انواع حساب‌ها و محیط ابری
• بخش ۲: مبانی SQL در Snowflake و مدیریت جداول
• بخش ۳: بارگذاری و استخراج داده با ابزارهای داخلی و خارجی
• بخش ۴: امنیت و مدیریت دسترسی‌ها
• بخش ۵: بهینه‌سازی پرس‌وجو و تنظیم مقیاس خودکار
• بخش ۶: توسعه Stored Procedures و UDFها با JavaScript
• بخش ۷: خودکارسازی وظایف با Streams، Tasks و Event Notifications
• بخش ۸: اتصال به ابزارهای BI و تحلیل بصری
• بخش ۹: نمونه سوالات مصاحبه به‌همراه راهنمای پاسخ
• بخش ۱۰: پروژه نهایی بررسی و تحلیل دیتاست واقعی

مثال‌های عملی

در این دوره، مثال‌های واقعی از کسب‌وکارهای مختلف را بررسی می‌کنیم:

• تحلیل داده‌های فروش یک فروشگاه آنلاین با بیش از ۱۰ میلیون رکورد
• به‌کارگیری Snowflake برای پردازش لاگ‌های سرور در زمان واقعی
• طراحی داشبورد KPI با Power BI و اتصال مستقیم به حساب Snowflake
• اجرای پردازش دسته‌ای (Batch) و زمان‌بندی خودکار برای بروزرسانی روزانه داده‌ها

نکات کلیدی برای موفقیت در مصاحبه

• درک عمیق از معماری Multi-cluster Shared Data و نحوه جداسازی compute و storage
• تسلط بر روش‌های Query Optimization و شاخص‌های عملکرد
• آمادگی برای طراحی سناریوهای امنیتی و تعریف نقش‌های پیچیده
• توانایی نگارش Stored Procedure و امتیازدهی موثر در UDFها
• مصاحبه با مثال‌های عملی: بررسی کد، یافتن گلوگاه و ارائه راهکارهای بهینه

با گذراندن این دوره و تمرین مداوم مثال‌های عملی، شما قادر خواهید بود در مصاحبه‌های فنی مربوط به Snowflake بدرخشید و دانش خود را به‌صورت ملموس به نمایش بگذارید.