در دهه اخیر، سازمان‌ها با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی توانسته‌اند فرآیندهای داخلی را بهینه‌سازی کرده و در تصمیم‌گیری هوشمند به مزیت رقابتی دست یابند. دوره «توسعه هوش مصنوعی سازمانی با مدل‌های گیت‌هاب و آژور» در لینکدین به شما کمک می‌کند تا با تلفیق قدرت GitHub Models و پلتفرم قدرتمند Azure، مدل‌های سفارشی، مقیاس‌پذیر و امن بسازید. در پایان این دوره، دانشجو قادر خواهد بود راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را از مرحله ایده تا بهره‌برداری به صورت حرفه‌ای طراحی و پیاده‌سازی کند.

این دوره تخصصی شامل ویدئوهای آموزشی، مستندات فنی و پروژه‌های عملی است که توسط اساتید مجرب لینکدین تولید شده‌اند. محور اصلی مطالب، کار با GitHub Copilot و مدل‌های آماده در گیت‌هاب و سپس ادغام آن‌ها با سرویس‌های Azure Machine Learning می‌باشد. روش‌های بهینه‌سازی، نرم‌افزارهای مرتبط،‌‌ پیاده‌سازی CI/CD و پایش مدل‌ها (monitoring) نیز در قالب مثال‌های واقعی سازمانی آموزش داده می‌شوند.

• آشنایی با GitHub Models و نحوه استفاده از Copilot در پروژه‌های AI.
• ایجاد و توسعه مدل‌های سفارشی با Azure Machine Learning SDK.
• استقرار مدل‌ها به صورت سرویس‌های RESTful با Azure Container Instances و Azure Kubernetes Service.
• بهینه‌سازی عملکرد و هزینه با AutoML و Hyperparameter Tuning.
• یکپارچه‌سازی GitHub Actions برای CI/CD و پیاده‌سازی MLOps.
• مدیریت امنیت، دسترسی و حاکمیت داده‌ها در محیط سازمانی.
• پایش و لاگینگ مدل‌ها با استفاده از Azure Monitor و Application Insights.

• دریافت مدرک معتبر LinkedIn Learning برای ارتقاء رزومه و پروفایل حرفه‌ای.
• پوشش کامل چرخه حیات ML از ساخت تا استقرار و نگهداری.
• افزایش کارایی توسعه تیم‌های AI در سازمان با الگوهای MLOps.
• یادگیری بهترین شیوه‌های امنیت و compliance در پلتفرم Azure.
• دسترسی به کدهای نمونه و ابزارهای آماده برای سرعت بخشیدن به پروژه‌های واقعی.

• تسلط متوسط به زبان Python و مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین.
• آشنایی اولیه با مباحث Git و GitHub.
• درک ابتدایی از سرویس‌های Azure مانند Storage و Compute.
• اطلاعات پایه در مورد شبکه و پروتکل‌های RESTful.
• استعداد یادگیری سریع و اشتیاق به کار در محیط‌های سازمانی.

• مقدمه و آشنایی با روند توسعه هوش مصنوعی در سازمان‌ها
• معرفی GitHub Copilot و مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• راه‌اندازی محیط Azure ML Workspace و اولین آزمایش‌ها
• آموزش AutoML و تنظیم پارامترها (Hyperparameter Tuning)
• یکپارچه‌سازی GitHub Actions برای استقرار خودکار (CI/CD)
• استقرار مدل در ACI و AKS و راهکارهای مقیاس‌پذیری
• پایش عملکرد، گزارش‌گیری و آلارم‌دهی با Azure Monitor
• مسائل امنیتی، احراز هویت و کنترل دسترسی در سازمان
• مطالعات موردی عملی و انجام پروژه نهایی با داده‌های واقعی

در یکی از جلسات عملی، با استفاده از داده‌های لاگ‌های سرور سازمان، یک مدل anomaly detection طراحی می‌شود تا فعالیت‌های مشکوک شناسایی شوند. در مثال دیگر، یک چت‌بات داخلی با Copilot و Azure Functions تولید شده که به کارکنان در پاسخ به سوالات مربوط به دستورالعمل‌های شرکت کمک می‌کند. همچنین، پیاده‌سازی یک سیستم پیشنهادگر (recommender) مستندات سازمانی با استفاده از Azure Cognitive Search و GitHub Models در پروژه نهایی نشان داده می‌شود.

دوره «توسعه هوش مصنوعی سازمانی با مدل‌های گیت‌هاب و آژور» فرصت بی‌نظیری برای افزایش توانمندی‌های فنی و عملی در زمینه AI و MLOps فراهم می‌کند. با گذراندن این مجموعه آموزشی، قادر خواهید بود تا در پروژه‌های بزرگ سازمانی حضور پررنگی داشته و راه‌حل‌های هوشمند و امن طراحی کنید. برای دانلود این دوره از لینکدین و آغاز مسیر حرفه‌ای در توسعه هوش مصنوعی سازمانی، هم‌اکنون اقدام کنید.