آنچه در این دوره خواهید آموخت

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از اصول اولیه به سطوح پیشرفته در ابزارهای کلیدی مایکروسافت SQL Server و مفاهیم انبار داده (Data Warehousing) برساند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود با اطمینان کامل به عنوان یک توسعه‌دهنده SQL فعالیت کنید و راه‌حل‌های داده‌محور قدرتمندی را ارائه دهید.

• T-SQL (Transact-SQL): پایه و اساس کار با SQL Server. شما نحوه نوشتن کوئری‌های پیچیده برای استخراج، به‌روزرسانی و مدیریت داده‌ها را یاد خواهید گرفت. این شامل درک عمیق از دستورات DDL و DML، توابع، رویه‌های ذخیره‌شده (Stored Procedures)، تریگرها (Triggers) و بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها می‌شود. شما قادر خواهید بود داده‌ها را از جداول مختلف ترکیب کنید، آن‌ها را فیلتر و گروه‌بندی کنید و حتی منطق‌های شرطی پیچیده را پیاده‌سازی نمایید.
• SSRS (SQL Server Reporting Services): ابزار قدرتمند مایکروسافت برای طراحی و انتشار گزارش‌های تعاملی. شما یاد می‌گیرید چگونه گزارش‌های ستونی، جدولی، ماتریسی و حتی داشبوردهای پیچیده را ایجاد کنید. این شامل کار با منابع داده، پارامترها، گروه‌بندی‌ها، و صادرات گزارش‌ها به فرمت‌های مختلف (مانند PDF، Excel) خواهد بود. توانایی ساخت گزارش‌های حرفه‌ای یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها برای ارائه اطلاعات به تصمیم‌گیرندگان است.
• SSIS (SQL Server Integration Services): قلب فرآیندهای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری). این بخش از دوره به شما امکان می‌دهد داده‌ها را از منابع مختلف (مانند فایل‌های متنی، Excel، پایگاه داده‌های دیگر) استخراج کرده، آن‌ها را مطابق با نیازهای کسب‌وکار تبدیل (پاکسازی، تجمیع، نرمال‌سازی) نمایید و سپس به مقصد نهایی (مانند انبار داده یا پایگاه داده عملیاتی) بارگذاری کنید. شما بسته‌های SSIS را برای خودکارسازی جریان‌های داده‌ای پیچیده طراحی و پیاده‌سازی خواهید کرد.
• SSAS (SQL Server Analysis Services): ابزاری برای تحلیل چندبعدی داده‌ها و ساخت مکعب‌های OLAP (پردازش تحلیلی آنلاین). در این بخش، شما با مفاهیم هوش تجاری و نحوه ساخت مدل‌های داده‌ای تحلیلی آشنا می‌شوید. این به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را از زوایای مختلف بررسی کنید، روندهای پنهان را کشف کنید و به سؤالات پیچیده کسب‌وکار پاسخ دهید. یادگیری SSAS دریچه‌ای به دنیای تحلیل‌های پیشرفته باز می‌کند.
• DW (Data Warehousing): اصول و طراحی انبارهای داده. شما با مفاهیم کلیدی مانند مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)، جداول Fact و Dimension، و طرح‌واره‌های ستاره‌ای و گل‌برفی آشنا خواهید شد. درک صحیح از Data Warehousing برای ساخت سیستم‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر و کارآمد، که اساس هوش تجاری هستند، ضروری است.

مزایای شرکت در این دوره

شرکت در این دوره آموزشی جامع، مزایای متعددی برای مسیر شغلی شما به ارمغان می‌آورد:

• توسعه مهارت‌های جامع: شما به جای تمرکز بر یک ابزار، مجموعه‌ای کامل از مهارت‌های مورد نیاز یک توسعه‌دهنده SQL فول‌استک را کسب می‌کنید. این شامل توانایی کوئری‌نویسی، گزارش‌گیری، یکپارچه‌سازی و تحلیل داده‌ها می‌شود که شما را به یک دارایی ارزشمند برای هر سازمانی تبدیل می‌کند.
• افزایش شانس استخدام و پیشرفت شغلی: بازار کار به شدت به دنبال متخصصان داده‌محور است. با تسلط بر T-SQL، SSRS، SSIS و SSAS، شما در میان کاندیداهای برتر برای مشاغل توسعه‌دهنده پایگاه داده، مهندس داده، تحلیلگر BI و حتی مدیر پایگاه داده قرار خواهید گرفت.
• یادگیری عملی و پروژه‌محور: دوره بر رویکرد عملی و کاربردی تأکید دارد. شما از طریق مثال‌های واقعی و تمرین‌های عملی، هر مفهوم را به خوبی درک کرده و توانایی پیاده‌سازی آن در سناریوهای واقعی را پیدا خواهید کرد. این رویکرد تضمین می‌کند که شما صرفاً دانش تئوری را فرانگرفته‌اید، بلکه قادر به حل مشکلات واقعی کسب‌وکار با استفاده از داده‌ها هستید.
• حل چالش‌های پیچیده داده‌ای: با دانش و ابزارهایی که در این دوره کسب می‌کنید، قادر خواهید بود چالش‌های پیچیده مربوط به مدیریت، تحلیل و گزارش‌گیری داده‌ها را به طور مؤثر حل کنید. از انتقال داده‌ها بین سیستم‌های مختلف گرفته تا ایجاد گزارش‌های پیچیده برای مدیران ارشد، شما به ابزار لازم مجهز خواهید شد.
• بهینه‌سازی عملکرد و کارایی: یکی از جنبه‌های مهم دوره، آموزش بهینه‌سازی کوئری‌ها و فرآیندهای داده‌ای است. شما یاد می‌گیرید چگونه کدها و بسته‌های SSIS خود را به گونه‌ای بنویسید که بهترین عملکرد را داشته باشند و منابع سیستم را بهینه استفاده کنند، که این امر در محیط‌های سازمانی بسیار حیاتی است.

پیش‌نیازهای دوره

این دوره با در نظر گرفتن افراد با سطوح مختلف تجربه طراحی شده است، اما داشتن حداقل دانش در زمینه‌های زیر می‌تواند به شما کمک کند تا نهایت استفاده را از مطالب ببرید:

• آشنایی اولیه با مفاهیم پایگاه داده (مانند جدول، ستون، سطر)
• مهارت‌های پایه کار با کامپیوتر و سیستم‌عامل ویندوز
• اشتیاق به یادگیری و حل مسئله

نیاز به تجربه قبلی در SQL Server یا ابزارهای ذکر شده نیست، زیرا مفاهیم از پایه آموزش داده می‌شوند.

ساختار و سرفصل‌های اصلی دوره

این دوره به صورت ماژولار طراحی شده است تا شما را گام به گام در مسیر تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده SQL خبره همراهی کند. سرفصل‌های اصلی به شرح زیر است:

• مقدمات SQL و T-SQL:
  • نصب و پیکربندی SQL Server و Management Studio
  • مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای و جداول
  • دستورات DDL: CREATE, ALTER, DROP Database/Table
  • دستورات DML: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
  • فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها (WHERE, ORDER BY)
  • توابع تجمیعی و گروه‌بندی (GROUP BY, HAVING)
  • پیوستن جداول (JOINs): INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER JOIN
  • زیرکوئری‌ها (Subqueries) و عبارات جدول مشترک (CTE)
  • توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• مفاهیم پیشرفته T-SQL و برنامه‌نویسی:
  • ساخت Stored Procedures و Functions
  • پیاده‌سازی Triggers برای خودکارسازی عملیات
  • مدیریت خطا (Error Handling)
  • بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها و شاخص‌گذاری (Indexing)
• طراحی و پیاده‌سازی انبار داده (Data Warehousing):
  • مفاهیم انبار داده و تفاوت با پایگاه داده عملیاتی
  • مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • جداول Fact و Dimension
  • طرح‌واره‌های Star Schema و Snowflake Schema
• SQL Server Integration Services (SSIS):
  • معرفی SSIS و محیط توسعه آن
  • ساخت بسته‌های SSIS (Packages)
  • استخراج داده‌ها از منابع مختلف (Flat Files, Excel, SQL DB)
  • کامپوننت‌های تبدیل داده (Data Transformation Components)
  • بارگذاری داده‌ها به مقاصد مختلف
  • مدیریت خطا و لاگ‌گیری در SSIS
  • زمان‌بندی و اجرای بسته‌های SSIS
• SQL Server Reporting Services (SSRS):
  • مقدمه‌ای بر SSRS و Report Builder
  • اتصال به منابع داده و مجموعه داده‌ها (Datasets)
  • طراحی انواع گزارش‌ها: Tablix, Matrix, Chart
  • استفاده از پارامترها و فیلترها در گزارش‌ها
  • فرمت‌بندی و طراحی بصری گزارش‌ها
  • استقرار و مدیریت گزارش‌ها در Report Server
• SQL Server Analysis Services (SSAS):
  • مقدمه‌ای بر SSAS و هوش تجاری
  • ساخت مدل‌های چندبعدی (OLAP Cubes)
  • تعریف Dimension و Measure
  • محاسبات و KPI ها در SSAS
  • پردازش و استقرار مکعب‌ها
  • کوئری‌نویسی با MDX (Multidimensional Expressions)