این دوره یک مسیر یادگیری جامع را برای تسلط بر تست عملکرد API ارائه می‌دهد. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:

• با مفاهیم بنیادی تست عملکرد از جمله تست بارگذاری (Load Testing)، تست استرس (Stress Testing)، تست پایداری (Soak Testing) و تحلیل گلوگاه‌ها به طور کامل آشنا شوید.
• بر ابزار K6 به صورت جامع مسلط شوید: از نصب و پیکربندی گرفته تا نوشتن اسکریپت‌های پیچیده JavaScript برای سناریوهای متنوع، کار با کاربران مجازی (VUs)، نرخ درخواست‌ها (RPS)، و مدت زمان (duration).
• توانایی سازماندهی تست‌ها با استفاده از گروه‌ها (Groups) و ترنزکشن‌ها (Transactions) در K6 را کسب کنید و معیارهای عملکردی (metrics) را بررسی و آستانه‌های (thresholds) لازم را تعیین کنید.
• بهره‌گیری از گیت‌هاب کوپایلوت برای افزایش بهره‌وری در نوشتن اسکریپت‌های K6 را فرا بگیرید؛ از تولید خودکار کد boilerplate و تکمیل هوشمند کد گرفته تا کمک در رفع اشکال و پیشنهاد راهکارهای بهینه‌سازی.
• با کاربردهای چت‌جی‌پی‌تی به عنوان یک دستیار هوشمند در تست عملکرد آشنا شوید: از ایده‌پردازی و تولید سناریوهای تست گرفته تا بهینه‌سازی و بازنویسی اسکریپت‌های K6، تحلیل پیام‌های خطا، تولید گزارش‌های اولیه و پاسخ به سوالات فنی.
• مهارت‌های لازم برای تحلیل عمیق نتایج تست، تفسیر داده‌های عملکردی، شناسایی دقیق گلوگاه‌ها و ارائه راهکارهای عملی برای بهبود عملکرد را کسب کنید.
• نحوه یکپارچه‌سازی تست عملکرد در فرآیندهای CI/CD را بیاموزید تا اتوماسیون تست را در پایپ‌لاین‌های توسعه پیاده‌سازی کنید.

شرکت در این دوره مزایای چشمگیری برای مسیر شغلی و دانش فنی شما به همراه خواهد داشت:

• تبدیل شدن به یک متخصص تست عملکرد مدرن: مهارت‌هایی کسب خواهید کرد که در بازار کار امروز بسیار مورد تقاضا هستند.
• افزایش چشمگیر بهره‌وری: با ترکیب K6 و ابزارهای هوش مصنوعی، زمان توسعه تست‌ها را به شدت کاهش داده و کیفیت آن‌ها را بهبود می‌بخشید.
• درک عمیق مشکلات عملکردی: فراتر از اجرای ابزار، چرایی مشکلات عملکردی را درک کرده و راهکارهای ریشه‌ای ارائه می‌دهید.
• تجربه عملی و کاربردی: دوره شامل مثال‌های واقعی و پروژه‌های عملی است که شما را برای چالش‌های واقعی آماده می‌کند.
• آمادگی برای سیستم‌های پیچیده: توانایی حل مشکلات عملکردی در سیستم‌های مقیاس‌پذیر و توزیع شده را کسب خواهید کرد.
• صرفه‌جویی در زمان و هزینه پروژه: با شناسایی زودهنگام مشکلات عملکردی، هزینه‌های بازسازی و تاخیر در عرضه محصول را کاهش می‌دهید.
• توانایی تحلیل پیشرفته: یاد می‌گیرید چگونه داده‌های خام را به اطلاعات قابل اقدام تبدیل کنید.

برای بهره‌برداری حداکثری از این دوره، داشتن دانش و تجربه‌های زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی اولیه با مفاهیم API و HTTP: درک نحوه عملکرد RESTful APIs و متدهای HTTP (GET, POST, PUT, DELETE).
• درک پایه‌ای از زبان جاوااسکریپت: از آنجا که اسکریپت‌های K6 با جاوااسکریپت نوشته می‌شوند، آشنایی با سینتکس و مفاهیم پایه آن ضروری است.
• آشنایی با خط فرمان (Command Line): توانایی کار با ترمینال و اجرای دستورات پایه.
• (اختیاری اما توصیه شده) دسترسی به GitHub Copilot و ChatGPT: برای تجربه کامل‌تر و تمرین عملی با ابزارهای هوش مصنوعی.
• اشتیاق به یادگیری و بهبود عملکرد نرم‌افزار: رویکردی کنجکاو و تمایل به حل مسائل پیچیده عملکردی.

بخش ۱: مقدمه‌ای بر تست عملکرد API

• اهمیت تست عملکرد API در معماری‌های میکروسرویس و توسعه نرم‌افزارهای مدرن
• مفاهیم کلیدی عملکرد: زمان پاسخ (Response Time)، توان عملیاتی (Throughput)، تأخیر (Latency)، تعداد خطاها (Error Rate) و استفاده از منابع
• انواع تست عملکردی: تست بارگذاری (Load Testing)، تست استرس (Stress Testing)، تست پایداری (Soak Testing) و تست پیک (Spike Testing)
• چرا تست عملکرد API حیاتی است؟ شناسایی گلوگاه‌ها و اهمیت آن‌ها

بخش ۲: آشنایی عمیق با K6

• نصب و پیکربندی K6 بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف (ویندوز، مک، لینوکس)
• ساختار اسکریپت‌های K6: `options`، `default function`، `checks` و `thresholds`
• مدیریت کاربران مجازی (VUs) و نرخ درخواست‌ها (RPS) برای شبیه‌سازی ترافیک واقعی
• نوشتن اولین اسکریپت تست عملکردی و اجرای آن
• مدیریت درخواست‌های HTTP در K6 (GET, POST, PUT, DELETE) و کار با Body و Headers
• اعتبارسنجی پاسخ‌ها با استفاده از `checks` برای تأیید صحت و `thresholds` برای تعریف معیارهای موفقیت/شکست

بخش ۳: سناریوهای پیچیده تست با K6

• تولید و مدیریت داده‌های تست پویا (Dynamic Test Data) از فایل‌ها یا APIهای دیگر
• مدیریت سشن‌ها، احراز هویت (Authentication) و توکن‌ها در K6
• تست APIهای دارای وب‌سوکت (WebSockets) و سناریوهای استریمینگ
• مدل‌سازی ترافیک واقعی کاربران با استفاده از Executors مختلف در K6 (Shared Iterations, Per-VU Iterations, Constant Arrival Rate)
• استفاده از گروه‌ها (Groups) و ترنزکشن‌ها (Transactions) برای سازماندهی بهتر تست‌ها و گزارش‌دهی دقیق‌تر

بخش ۴: بهره‌گیری از هوش مصنوعی: گیت‌هاب کوپایلوت

• معرفی گیت‌هاب کوپایلوت و نحوه کارکرد آن در محیط توسعه
• تولید سریع اسکریپت‌های K6 و boilerplate code با کمک کوپایلوت
• پیشنهادات هوشمند برای تکمیل و بهینه‌سازی کد اسکریپت‌های تست
• کاربرد کوپایلوت در رفع اشکال (Debugging) و درک سریع‌تر خطاها در اسکریپت‌های K6
• نکاتی برای حداکثر کردن افزایش بهره‌وری و کاهش زمان نوشتن اسکریپت‌های تست با کوپایلوت

بخش ۵: چت‌جی‌پی‌تی به عنوان دستیار تست عملکرد

• استفاده از چت‌جی‌پی‌تی برای ایده‌پردازی و تولید سناریوهای تست (مثال: “سناریوهای تست بار برای یک API سیستم مدیریت سفارشات”)
• بهبود و بهینه‌سازی اسکریپت‌های K6 با کمک چت‌جی‌پی‌تی (مثال: “این اسکریپت را برای مقیاس‌پذیری و کارایی بیشتر بهینه کن”)
• درک و تحلیل پیام‌های خطا و logهای تست پیچیده و پیشنهاد راه حل‌ها
• تولید مستندات و گزارش‌های اولیه از نتایج تست به زبان ساده و قابل فهم
• استفاده از چت‌جی‌پی‌تی برای پاسخ به سوالات فنی عمیق در مورد تست عملکرد، K6 و استراتژی‌های بهینه‌سازی

بخش ۶: تحلیل نتایج، گزارش‌دهی و بهینه‌سازی

• تفسیر خروجی‌ها و معیارهای K6 (P90, P95, Avg, Max Latency, RPS, Throughput)
• شناسایی گلوگاه‌های عملکردی در APIها، پایگاه داده و سیستم بک‌اند
• استفاده از ابزارهای پایش (Monitoring Tools) در کنار K6 برای دید جامع‌تر
• ارائه گزارش‌های جامع و قابل فهم به ذینفعان و تیم‌های توسعه
• تدوین استراتژی‌های بهبود عملکرد بر اساس نتایج تست و اولویت‌بندی آن‌ها

بخش ۷: ادغام تست عملکرد در فرآیند CI/CD

• اهمیت اتوماسیون تست عملکرد در چرخه‌ی توسعه نرم‌افزار (SDLC)
• یکپارچه‌سازی K6 با ابزارهای CI/CD محبوب (مانند Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions)
• تنظیم پایپ‌لاین‌های تست عملکرد خودکار و اجرای منظم آن‌ها
• معرفی فرهنگ “Performance as Code” و مفهوم “Shift-Left Performance Testing”