در عصر حاضر، هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) به یکی از مهم‌ترین فنّاوری‌های تحول‌آفرین تبدیل شده‌اند. این دوره تخصصی، با هدف پوشش جامع مبانی، الگوریتم‌ها، ابزارها و کاربردهای عملی Generative AI طراحی شده است. پس از پایان دوره، دانشجویان قادر خواهند بود تا پروژه‌های مبتنی بر LLM را از صفر تا صد طراحی، پیاده‌سازی و مستقر کنند.

در پایان این دوره، شما می‌توانید:

• مفاهیم پایه‌ای پردازش زبان طبیعی و معماری‌های Transformer را تشریح کنید.
• مهارت‌های Prompt Engineering را برای تولید خروجی‌های دقیق و هدفمند به‌کار ببرید.
• مدل‌های زبانی بزرگ را به کمک تکنیک‌های Fine-Tuning و Adapter بهینه‌سازی کنید.
• تجربه عملی در پیاده‌سازی Chatbot، سامانه‌های خلاصه‌سازی و تولید محتوا به‌دست آورید.
• روش‌های RLHF (آموزش تقویتی با بازخورد انسانی) را در پروژه‌های واقعی بکار گیرید.
• مدل‌های آموزش‌دیده خود را در محیط ابری (AWS, Azure, GCP) مستقر و مقیاس‌پذیر کنید.

• پوشش کامل مباحث از مقدماتی تا پیشرفته در حوزه مهندسی هوش مصنوعی مولد.
• دسترسی به پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی شرکت‌های پیشرو.
• فایل‌های کد، نوت‌بوک‌های آموزشی و منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق.
• مدرک معتبر پایان دوره با قابلیت آپلود در LinkedIn و رزومه حرفه‌ای.
• پشتیبانی فنی و علمی از اساتید مجرب و امکان پرسش و پاسخ زنده.

برای بهره‌مندی کامل از مطالب این دوره، داشتن آشنایی مقدماتی با موارد زیر توصیه می‌شود:

• مبانی برنامه‌نویسی با پایتون و آشنایی با کتابخانه‌های NumPy و Pandas.
• مفاهیم پایه‌ای در یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی.
• آشنایی اجمالی با ساختار داده‌ها و الگوریتم‌های جستجو.

در صورت عدم آشنایی کافی، مطالعه دوره‌های مقدماتی Machine Learning و Deep Learning پیش از شروع این دوره پیشنهاد می‌شود.

• بخش ۱: مبانی پردازش زبان طبیعی و معماری Transformer
• بخش ۲: آشنایی با مدل‌های BERT، GPT و T5
• بخش ۳: تکنیک‌های Prompt Engineering و مهندسی ورودی‌ها
• بخش ۴: روش‌های Fine-Tuning و Adapter-Based Training
• بخش ۵: آموزش تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF)
• بخش ۶: پیاده‌سازی Chatbot و سیستم‌های گفتگو
• بخش ۷: خلاصه‌سازی متون، تولید محتوا و ایجاد API
• بخش ۸: استقرار و مقیاس‌پذیری در فضای ابری

در هر بخش، مثال‌های عملی متعددی ارائه می‌شود. از جمله:

• تولید خودکار متن تبلیغاتی برای محصول با استفاده از GPT-3.
• خلاصه‌سازی گزارش‌های طولانی مالی با مدل T5.
• طراحی یک ربات پاسخگو (Chatbot) برای پشتیبانی مشتری.
• پیاده‌سازی خط لوله اتوماتیک تولید محتوا و چک کردن کیفیت خروجی با معیارهای از پیش تعریف‌شده.
• مقایسه نتایج آموزش با و بدون RLHF در بهبود دقت و رضایت کاربران.

در این دوره تلاش شده ترکیبی از تئوری عمیق و پروژه‌های کاربردی ارائه شود تا دانشجویان:

• نه تنها اصول را بفهمند، بلکه در قالب پروژه‌های واقعی مهارت کسب کنند.
• بتوانند در سازمان‌ها و استارتاپ‌های مختلف، راهکارهای خلاقانه ایجاد کنند.
• سرعت بالا در تولید محصولات و خدمات هوش مصنوعی مولد را تجربه کنند.

برای دانلود و ثبت‌نام در «دوره تخصصی مهندسی هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ» کافی است به لینک ارائه شده در پلتفرم آموزش آنلاین مراجعه کنید. پس از ثبت‌نام، بلافاصله لینک‌های دانلود و دسترسی به پنل کاربری برای شما فعال می‌شود.

هم‌چنین امکان مشاهده دموی اولیه و بخشی از ویدئوهای معرفی موجود است تا قبل از تصمیم‌گیری نهایی، با سبک تدریس آشنا شوید.

هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبانی بزرگ، در حال حاضر یکی از جذاب‌ترین و پردرآمدترین حوزه‌ها به‌شمار می‌رود. شرکت در این دوره به شما کمک می‌کند:

• در پروژه‌های پیشرفته NLP و AI مولد نقش آفرین باشید.
• با تکنیک‌های به‌روز و ابزارهای مرسوم در بازار آشنا شوید.
• مهارت‌های عملی خود را در قالب نمونه‌کارهای حرفه‌ای ارائه دهید.

همین امروز قدم اول را بردارید و وارد دنیای مهندسی هوش مصنوعی مولد شوید!