معرفی دوره تخصصی

دوره «Software Architecture for Big Data Specialization» یکی از دوره‌های شاخص پلتفرم Coursera در سال ۲۰۲۴-۹ است که با تمرکز بر طراحی و معماری سیستم‌های عظیم داده (Big Data)، مهارت‌های لازم برای توسعه، پیاده‌سازی و نگهداری راهکارهای توزیع‌شده را به شما می‌آموزد. در این دوره با اصول طراحی ماژولار، الگوهای معماری مقیاس‌پذیر و ابزارهای محبوب اکوسیستم Hadoop و Spark آشنا خواهید شد تا بتوانید ضمن رفع چالش‌های عملکردی، امنیت و قابلیت اطمینان، سیستم‌های بزرگ داده را مدیریت کنید.

در این مطلب، علاوه بر معرفی کامل سرفصل‌ها و مزایای دوره، راهنمای دانلود رایگان محتوا، پیش‌نیازها، مثال‌های عملی و نحوه دریافت مدرک را به صورت گام‌به‌گام مرور خواهیم کرد.

آنچه در این دوره می‌آموزید

• مبانی نظری و معماری لایه‌ای سیستم‌های بیگ‌دیتا و اجزای کلیدی آن‌ها.
• کار با ابزارهای پردازش دسته‌ای (Batch Processing) و جریان داده (Stream Processing).
• طراحی الگوهای مقیاس‌پذیر مثل Lambda و Kappa Architecture.
• بهینه‌سازی عملکرد، توازن بار (Load Balancing) و مدیریت گره‌ها در کلاسترهای بزرگ.
• استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL و ذخیره‌سازی اشیاء توزیع‌شده.
• پیاده‌سازی امنیت داده، کنترل دسترسی و رمزگذاری در محیط‌های توزیع‌شده.
• راه‌اندازی و مانیتورینگ سرویس‌های بیگ‌دیتا با ابزارهایی مانند Kafka و Elasticsearch.

مزایای شرکت در دوره

• افزایش توانمندی در طراحی سیستم‌های پایدار و مقاوم در برابر خطا.
• یادگیری بهترین شیوه‌ها برای برقراری امنیت و حفظ حریم خصوصی داده‌ها.
• آشنایی با ابزارهای منبع‌باز و تجاری که در صنعت توسط شرکت‌های بزرگ استفاده می‌شود.
• کسب مهارت‌های عملی از طریق پروژه‌های واقعی و نمونه‌کارهای کاربردی.
• دریافت مدرک معتبر Coursera و قابلیت اضافه کردن به رزومه و پروفایل لینکدین.

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی اولیه با زبان برنامه‌نویسی Java یا Python.
• درک مفاهیم پایه‌ای پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL.
• تجربه کار با خط فرمان و محیط لینوکس.
• درک مختصر از معماری سرویس‌گرا (SOA).

اگر با هر یک از این مباحث آشنایی ندارید، پیش از شروع دوره توصیه می‌شود منابع مقدماتی مرتبط را مطالعه یا دوره‌های کوتاه‌مدت Coursera را پشت سر بگذارید.

ساختار و بخش‌های دوره

• هفته اول: مفاهیم پایه بیگ‌دیتا و معرفی Hadoop Ecosystem.
• هفته دوم: طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر و معرفی الگوهای Lambda/Kappa.
• هفته سوم: پردازش دسته‌ای با MapReduce و Spark Core.
• هفته چهارم: معماری جریان داده با Spark Streaming و Kafka.
• هفته پنجم: ذخیره‌سازی و بازیابی داده در NoSQL و HDFS.
• هفته ششم: امنیت، کنترل دسترسی و رمزنگاری در معماری توزیع‌شده.
• هفته هفتم: مانیتورینگ و اورکستریشن با ابزارهایی نظیر YARN و Kubernetes.
• هفته هشتم: پروژه نهایی شامل طراحی و پیاده‌سازی یک پلتفرم بیگ‌دیتا با خروجی کاربردی.

مثال‌های عملی و پروژه‌های منتخب

در طول دوره، چند پروژه عملی به شما ارائه می‌شود تا تجربه واقعی ساخت یک سامانه بیگ‌دیتا را از ابتدا تا انتها تجربه کنید:

• تحلیل لاگ‌های سرور وب به‌صورت بلادرنگ و نمایش داشبورد لحظه‌ای با Elasticsearch و Kibana.
• ساخت یک پایپ‌لاین پردازش جریان داده تراکنش‌های مالی با Spark Streaming و Kafka.
• پیاده‌سازی موتور توصیه‌گر برای فروشگاه آنلاین با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده.
• بهینه‌سازی ذخیره‌سازی تصاویر ماهواره‌ای در HDFS و بازیابی هوشمند آن‌ها بر اساس متادیتا.

نحوه دسترسی و دانلود

برای دانلود رایگان دوره، کافی است به لینک اصلی Coursera مراجعه کنید و از طریق ایجاد حساب رایگان در این پلتفرم، گزینه Audit یا Free Trial را انتخاب نمایید. در این حالت به تمامی ویدئوها، اسلایدها و مطالب تکمیلی دسترسی خواهید داشت. مراحل دقیق به صورت زیر است:

• ثبت‌نام یا ورود به حساب کاربری در Coursera.
• جستجوی عنوان «Software Architecture for Big Data Specialization».
• انتخاب گزینه Audit یا Free Trial برای دسترسی رایگان.
• دانلود ویدئوها و منابع دوره به صورت آفلاین از طریق اپلیکیشن موبایل یا دسکتاپ.

نتیجه‌گیری

دوره تخصصی معماری نرم‌افزار برای بیگ‌دیتا در Coursera یک فرصت عالی برای توسعه‌دهندگان، معماران نرم‌افزار و مهندسین داده است تا علاوه بر تسلط بر مبانی تئوری، با ابزارها و الگوهای روز دنیا آشنا شوند. با دانلود رایگان این دوره، می‌توانید بدون هزینه اضافی دانش خود را ارتقا داده و در پروژه‌های بزرگ داده‌محور حضوری فعال داشته باشید. در پایان پروژه نهایی، مدرک معتبر Coursera نیز در اختیار شما قرار می‌گیرد که می‌تواند در مسیر شغلی شما نقشی کلیدی ایفا کند.