دوره NoSQL, Big Data, and Spark Foundations Specialization که در پلتفرم Coursera ارائه می‌شود، به صورت گام‌به‌گام شما را در مسیر یادگیری معماری‌های نوین پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای (NoSQL)، مباحث کلان‌داده (Big Data)، و چارچوب پردازش سریع داده‌ها با Spark هدایت می‌کند. نسخه ۲۰۲۴-۱۲ این دوره با تمرکز بر جدیدترین ابزارها و متدولوژی‌ها، مناسب دانشجویان، تحلیل‌گران داده و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار است.

با دانلود رایگان این دوره به صورت کامل و مشاهده ویدئوها، انجام تمرینات عملی و آزمون‌های معتبر، توانایی پیاده‌سازی راهکارهای متنوع مدیریت و پردازش داده‌های حجیم را به دست می‌آورید.

• هفته اول: مقدمه‌ای بر NoSQL و معماری‌های غیررابطه‌ای، مدل سندی، ستونی، گراف و کلیدی–مقداری.
• هفته دوم: کار با پایگاه‌داده‌های MongoDB و Cassandra؛ مفاهیم توزیع، شکستن داده (Sharding) و تکرار (Replication).
• هفته سوم: مفاهیم کلان‌داده و ابزارهای زیست‌بوم Hadoop؛ HDFS و MapReduce به زبان ساده.
• هفته چهارم: آشنایی جامع با Apache Spark؛ مفاهیم RDD، DataFrame و Spark SQL.
• هفته پنجم: پردازش جریانی (Streaming) با Spark Streaming و کاربردهای عملی در تحلیل زنده داده.
• هفته ششم: بهینه‌سازی عملکرد، مدیریت خوشه و پیاده‌سازی پروژه نهایی با ترکیب NoSQL و Spark.

• درک عمیق از معماری‌های NoSQL و تفاوت آن‌ها با پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای.
• نصب و پیکربندی MongoDB و Cassandra در محیط‌های توزیع‌شده.
• طراحی و اجرای الگوریتم‌های نجومی بر روی HDFS با MapReduce.
• پیاده‌سازی عملیات ETL با استفاده از Spark DataFrame و Spark SQL.
• تحلیل لحظه‌ای داده‌های جریان ورودی با Spark Streaming.
• بهینه‌سازی کوئری‌ها و شتاب‌بخشی به پردازش‌های داده‌ای.

برای موفقیت در این دوره نیاز دارید:

• آشنایی مقدماتی با زبان Python یا Scala.
• شناخت اولیه از مفاهیم پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای (SQL).
• آشنایی با مفاهیم سیستم‌عامل و کار در محیط خط فرمان (CLI).
• دستگاهی با حداقل ۸ گیگابایت رم برای نصب محیط Spark روی محلی یا دسترسی به کلاد.

• رایگان و کامل: دسترسی نامحدود به ویدئوها، فایل‌های تمرین و آزمون‌ها.
• مدرک معتبر Coursera: قابل ارائه به کارفرما یا در شبکه‌های حرفه‌ای.
• جامعیت مطالب: تلفیق تئوری، نمونه‌های عملی و پروژه نهایی.
• زبان ساده و کاربردی: توضیحات ملموس با مثال‌های واقعی.
• پشتیبانی جامعه یادگیرنده: امکان تبادل نظر با هزاران دانشجو و مدرس دوره.

در هفته‌های میانی با مثال‌های زیر آشنا می‌شوید:

• ذخیره و جستجوی سندهای کاربر در MongoDB:

  db.users.insertMany([...])
  db.users.find({age: {$gt: 30}})

• تحلیل کلیک‌های وب‌سایت با Spark DataFrame:

  val logs = spark.read.json("weblogs/*.json")
  logs.groupBy("url").count().show()

• پردازش جریانی داده حسگرها با Spark Streaming:

  val stream = spark.readStream.format("socket")
    .option("host","localhost").option("port",9999).load()
  stream.selectExpr("CAST(value AS STRING)").writeStream...

این مثال‌ها به شما کمک می‌کنند تا درک کاربردی از چارچوب‌ها و کتابخانه‌های مربوطه پیدا کنید.

برای دانلود رایگان این دوره:

• وارد لینک رسمی Coursera شوید و در صورت نیاز یک حساب کاربری بسازید.
• با استفاده از گزینه Audit یا Free Trial، به بخش ویدئوها و فایل‌های تمرینی دسترسی پیدا کنید.
• نرم‌افزارهای MongoDB و Apache Spark را از وب‌سایت رسمی دانلود و روی سیستم خود نصب کنید.
• کتابخانه‌های موردنیاز Python (pyspark, pymongo) را با دستور pip install نصب نمایید.

در انتها محیط توسعه خود را راه‌اندازی کنید و قدم به قدم پروژه‌ها را اجرا نمایید.

دوره «مبانی NoSQL، کلان‌داده و Spark» در Coursera فرصتی بی‌نظیر برای ورود به دنیای پردازش داده‌های حجیم است. با دانلود رایگان و تکمیل این دوره، مهارت‌های خود را در حوزه‌های پرتقاضای بازار فناوری اطلاعات ارتقا می‌دهید. همین امروز شروع کنید تا بتوانید در پروژه‌های داده‌محور آینده بدرخشید!