دانلود دوره تخصصی آمار و تحلیل داده‌های کاربردی

معرفی دوره

سرفصل‌ها

• مقدمات احتمالات و مفاهیم بنیادی: فضای نمونه، متغیرهای تصادفی، توزیع‌های احتمال
• آمار توصیفی و استنباطی: شاخص‌های مرکزی و پخش، آزمون فرض‌ها، فواصل اطمینان
• رگرسیون خطی و چندگانه: تشخیص ضرایب، آزمون فرض روی مدل، تشخیص هم‌خطی
• تحلیل واریانس (ANOVA) و آزمون‌های چندمتغیره
• تحلیل داده‌های پی در پی و سری‌های زمانی: پیش‌بینی و فیلتر کالمن
• خوشه‌بندی و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
• کار با زبان‌های برنامه‌نویسی R و Python برای تحلیل داده
• طراحی و اجرای پروژه عملی: از استخراج داده تا ارائه گزارش

پیش‌نیازها

مهارت‌ها و دستاوردها

• تسلط بر مفاهیم احتمالات و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده
• توانایی انجام آزمون‌های آماری و تفسیر نتایج به‌صورت علمی
• ساخت و ارزیابی مدل‌های رگرسیونی برای پیش‌بینی مقادیر آینده
• کار با مجموعه‌داده‌های واقعی و پاکسازی (Data Cleaning)
• استفاده از کتابخانه‌های pandas، scikit-learn و ggplot2 برای تحلیل و مصورسازی داده‌ها
• پیاده‌سازی پروژه‌های عملی از مرحله استخراج داده تا ارائه داشبورد تحلیلی

مزایا و کاربردها

• افزایش توان رقابتی در بازار کار داده‌محور
• ارتقاء کیفیت تصمیم‌گیری در سازمان‌ها با اتکا به تحلیل آماری
• کاربرد در حوزه‌های مالی، بازاریابی، سلامت، علوم اجتماعی و علوم محیطی
• قابلیت توسعه مدل‌های پیش‌بینی و هوش مصنوعی ساده
• ایجاد پورتفولیوی قوی با پروژه‌های عملی و گزارش‌های تحلیلی

مثال‌های عملی

نکات کلیدی

• شروع هر پروژه با تعریف سؤال پژوهشی و آماده‌سازی دقیق داده‌ها
• انتخاب آزمون آماری مناسب بر اساس نوع داده و فرضیات مدل
• اعتبارسنجی مدل‌ها با داده‌های خارج از نمونه (Cross-Validation)
• مصورسازی نتایج برای انتقال بهتر یافته‌ها به ذی‌نفعان
• مستندسازی مراحل تحلیل و نتیجه‌گیری شفاف در گزارش نهایی