در دنیای امروز، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به سرعت در حال تغییر شکل بازارهای مالی هستند. دوره “تحلیل مالی: ساخت ربات معامله‌گری جفتی با ChatGPT” یک تجربه آموزشی جامع است که شما را گام‌به‌گام با مفاهیم پیشرفته تحلیل داده‌های مالی، استراتژی معاملاتی جفتی (Pairs Trading) و یکپارچه‌سازی آن‌ها با مدل‌های زبانی مانند ChatGPT آشنا می‌کند.

این دوره مناسب علاقه‌مندان به حوزه فین‌تک، معامله‌گران حرفه‌ای و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار است که قصد دارند از جدیدترین تکنولوژی‌های هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های مالی و خودکارسازی معاملات استفاده کنند.

• مبانی تحلیل سری‌های زمانی مالی برای شناسایی همگرایی و واگرایی قیمت‌ها.
• طراحی و پیاده‌سازی الگوریتم Pairs Trading به‌صورت گام‌به‌گام با پایتون.
• نحوه اتصال API بورس‌ها و جمع‌آوری داده‌های قیمت در لحظه.
• یکپارچه‌سازی ChatGPT برای تحلیل خبری، تولید سیگنال معاملاتی و بهبود منطق تصمیم‌گیری.
• مدیریت ریسک و بهینه‌سازی پورتفوی با استفاده از معیارهایی نظیر Sharpe Ratio و Maximum Drawdown.
• استقرار و اجرای خودکار ربات معاملاتی روی سرور ابری و پایش سلامت آن.

پس از اتمام این دوره، شما به دستاوردهای زیر خواهید رسید:

• توانایی طراحی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی.
• تسلط بر ابزارها و کتابخانه‌های مهم پایتون برای کاربردهای مالی مانند pandas، statsmodels و ccxt.
• یادگیری بهترین روش‌های backtesting و اعتبارسنجی استراتژی‌های معاملاتی.
• افزایش توان تصمیم‌گیری لحظه‌ای با تحلیل خودکار اخبار مالی توسط ChatGPT.
• کاهش ریسک و بهبود بازدهی معاملات از طریق مدیریت پورتفوی و تنظیم پارامترهای استراتژی.

برای کسب بیشترین بهره از این دوره ضروری است:

• آشنایی پایه‌ای با زبان برنامه‌نویسی پایتون و مفاهیم شیءگرایی.
• درک ابتدایی از تحلیل سری‌های زمانی و آمار پایه‌ای.
• آشنایی مختصر با بازارهای مالی و انواع اوراق بهادار.
• داشتن محیط توسعه مانند Jupyter Notebook یا VS Code نصب شده.

در صورت نیاز، لینک منابع مقدماتی برای تقویت پیش‌نیازها در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

• بخش ۱: مفاهیم پایه و معرفی Pairs Trading
• بخش ۲: جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها با API
• بخش ۳: شناسایی جفت‌های همگرا و تعیین پارامترها
• بخش ۴: استراتژی معاملاتی و Backtesting
• بخش ۵: معرفی ChatGPT و یکپارچه‌سازی با الگوریتم
• بخش ۶: تولید سیگنال خودکار از طریق پردازش زبان طبیعی
• بخش ۷: مدیریت ریسک و بهینه‌سازی خروجی‌ها
• بخش ۸: استقرار ربات روی سرور ابری و مانیتورینگ
• بخش ۹: پروژه نهایی: راه‌اندازی ربات واقعی و تحلیل عملکرد

در طول دوره، با چند مثال کاربردی آشنا خواهید شد:

• تحلیل همگرایی قیمت سهام Apple و Microsoft روی داده‌های ۵ ساله و استخراج نقاط ورود و خروج.
• به‌کارگیری ChatGPT برای تحلیل اخبار اقتصادی و شناسایی کلمات کلیدی اثرگذار روی نوسانات قیمت.
• ساخت داشبورد ساده با Plotly برای نمایش سیگنال‌ها و وضعیت پورتفوی.
• اسکریپت اتوماتیک ارسال دستور خرید و فروش به صرافی یا کارگزاری از طریق API.

تمام کدها و داده‌های آموزشی به صورت دسته‌بندی شده و گام‌به‌گام در اختیار شما قرار خواهد گرفت تا بتوانید بلافاصله پروژه‌های واقعی را شروع کنید.

پس از ثبت‌نام و پرداخت هزینه، لینک دانلود دوره به همراه دسترسی به پنل آموزشی برای شما فعال می‌شود. تمامی ویدیوها، اسلایدها و سورس‌کدها به صورت نامحدود در پنل قابل مشاهده و دانلود هستند. پس از اتمام پروژه نهایی و ارسال گزارش، گواهی معتبر پایان دوره از طرف مرکز آموزش صادر خواهد شد که می‌توانید در رزومه و لینکدین خود به اشتراک بگذارید.

برای شرکت در دوره و بهره‌مندی از پشتیبانی آنلاین اساتید و دسترسی به جامعه تخصصی معامله‌گران هوش مصنوعی، همین حالا اقدام کنید و مسیر جدیدی در سرمایه‌گذاری و تحلیل مالی را آغاز نمایید.