دورهٔ تأیید ربات (Bot Verification) یک مسیر آموزشی کامل است که دانشجویان را با مفاهیم، ابزارها و روش‌های تأیید هویت و اعتبارسنجی ربات‌ها در بسترهای مختلف آشنا می‌کند. در این دوره، از مبانی تئوریک تا پیاده‌سازی عملی پیش خواهیم رفت تا شرکت‌کنندگان بتوانند سیستم‌هایی ایمن و مطمئن برای شناسایی و فیلترکردن ربات‌های مخرب ایجاد کنند.

• مبانی شبکه و پروتکل‌های ارتباطی HTTP/HTTPS و WebSocket
• تشخیص ربات‌های ساده و پیشرفته با استفاده از الگوریتم‌های رفتاری
• استفاده از CAPTCHA و تکنیک‌های نوین چالش-پاسخ
• ادغام سرویس‌های شخص ثالث برای تأیید هویت (مانند reCAPTCHA، hCaptcha)
• طراحی و پیاده‌سازی Middleware در زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب (Node.js، Python، Java)
• تحلیل لاگ‌ها و مانیتورینگ رفتار کاربران به منظور شناسایی فعالیت‌های مشکوک
• متدهای حفظ حریم خصوصی و انطباق با قوانین حفاظت داده مثل GDPR
• استراتژی‌های مقابله با حملات توزیع‌شده (DDoS) و Botnet

• افزایش امنیت برنامه‌های تحت وب و API
• کاهش هزینه‌های ناشی از حملات خودکار و سوء استفاده از منابع
• بهبود تجربه کاربری با تفکیک بازدیدکنندگان واقعی از ربات‌ها
• کسب مهارت‌های عملی مورد نیاز در بازار کار امنیت سایبری
• دسترسی به مثال‌های کاربردی و پروژه‌های تمرینی برای تقویت مهارت
• گواهی پایان دوره معتبر جهت ارائه در رزومه و مصاحبه‌های شغلی

برای بهره‌برداری کامل از این دوره پیشنهاد می‌شود دانشجویان با موارد زیر آشنایی داشته باشند:

• مبانی برنامه‌نویسی (ترجيحاً JavaScript یا Python)
• آشنایی مقدماتی با معماری سرویس‌های وب (RESTful API)
• درک مفاهیم پایه امنیت اطلاعات و رمزنگاری
• توانایی کار با محیط خط فرمان (CLI)

• بخش اول: معرفی Bot Verification و زیرساخت‌های لازم
• بخش دوم: تکنیک‌های ساده تشخیص ربات (Rate Limiting، User-Agent Analysis)
• بخش سوم: چالش-پاسخ با CAPTCHA و پیاده‌سازی reCAPTCHA
• بخش چهارم: ارزیابی ریسک و تحلیل رفتاری کاربران
• بخش پنجم: استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص ربات
• بخش ششم: امنیت سرور و محافظت در برابر حملات توزیع‌شده
• بخش هفتم: پروژه عملی: پیاده‌سازی جامع یک سیستم تأیید ربات
• بخش هشتم: مرور نکات کلیدی و آماده‌سازی برای آزمون نهایی

در این دوره سه نمونه پروژهٔ عملی ارائه می‌شود:

• ساخت Middleware در Node.js برای محدودسازی نرخ درخواست‌های یک IP خاص
• پیاده‌سازی CAPTCHA سفارشی با استفاده از Canvas API در مرورگر
• طراحی الگوریتم تحلیل لاگ برای شناسایی رفتارهای غیرطبیعی کاربران

برای نمونه، در پروژه دوم از API زیر استفاده می‌کنیم:

// ایجاد تصویر CAPTCHA با Canvas
const canvas = createCanvas(200, 60);
const ctx = canvas.getContext('2d');
// رسم متن
ctx.font = '30px Vazirmatn';
ctx.fillStyle = '#1F3A5E';
ctx.fillText(generateCode(), 40, 40);
  

دورهٔ تأیید ربات یک فرصت ارزشمند برای کسب دانش عمیق و مهارت‌های عملی در زمینه امنیت وب و شناسایی ربات‌ها است. با یادگیری تکنیک‌های پیشرفته و پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی، شما آماده‌اید تا در سازمان‌ها و پروژه‌های بزرگ به عنوان کارشناس تأیید هویت و محافظت از سرویس‌ها فعالیت کنید.

همین امروز به جمع شرکت‌کنندگان ما بپیوندید و گواهی معتبر دریافت کنید!