در عصر ابریِ فناوری اطلاعات، یادگیری تعامل با سرویس‌های بزرگ‌مقیاس مانند Azure اهمیت بسیاری دارد. دوره بوت‌کمپ Python SDK for Azure در سال ۲۰۲۳ توسط Udemy منتشر شده و به شما کمک می‌کند تا با استفاده از زبان پایتون تمامی مراحل تعریف، مدیریت و استقرار منابع ابری مایکروسافت Azure را به‌صورت حرفه‌ای انجام دهید. این دوره با مثال‌های عملی، تمرین‌های کاربردی و پروژه‌های کوچک تا متوسط در محیط واقعی Azure، شما را از سطح پایه تا سطح پیشرفته ارتقا می‌دهد.

با دانلود رایگان این دوره، نه تنها صرفه‌جویی در هزینه خواهید داشت، بلکه از جدیدترین به‌روز رسانی‌ها و ابزارهای معرفی شده در نسخه ۲۰۲۳ Azure SDK نیز بهره‌مند می‌شوید. در ادامه جزئیات کامل مطالب، مزایا، پیش‌نیازها و سرفصل‌ها را مشاهده می‌کنید.

• نصب و پیکربندی Azure CLI و Python SDK در محیط ویندوز، مک و لینوکس.
• ایجاد و مدیریت منابع ابری مانند ماشین مجازی، ذخیره‌سازی Blob و دیتابیس SQL با استفاده از پایتون.
• نحوه احراز هویت و اتصال امن به Azure با استفاده از Service Principal و Managed Identity.
• استفاده از ابزارهای خودکارسازی برای استقرار چابک (CI/CD) با GitHub Actions و Azure DevOps.
• بهینه‌سازی مصرف و هزینه با مانیتورینگ، لاگ‌گیری و مقیاس‌دهی پویا منابع Azure.

در انتهای دوره قادر خواهید بود پروژه‌های ابری را از صفر تا صد در Azure بسازید، مدیریت کنید و با بهترین شیوه‌های DevOps یکپارچه‌سازی نمایید.

• رویکرد بوت‌کمپ: ترکیبی از آموزش تئوری مختصر و تمرین‌های عملی متوالی.
• دسترسی رایگان: امکان دانلود دوره بدون پرداخت هزینه اضافی.
• بروزرسانی ۲۰۲۳: پوشش جدیدترین متدها و تغییرات APIهای Azure SDK.
• آموزش گام‌به‌گام با پروژه‌های واقعی: از پیاده‌سازی یک وب‌اپ ساده تا اتوماسیون کامل زیرساخت.
• پشتیبانی جامعه Udemy: امکان پرسش و پاسخ و تعامل با مدرس و سایر دانش‌پژوهان.

برای شرکت در این دوره، بهتر است با موارد زیر آشنایی داشته باشید:

• مقدمات زبان پایتون (متغیرها، حلقه‌ها، توابع و ماژول‌ها).
• آشنایی کلی با مفاهیم سرور و کلاینت، مدل‌های شبکه و مبانی رایانش ابری.
• یک حساب کاربری رایگان یا تجاری در Azure جهت دسترسی به منابع ابری.
• آشنایی اولیه با خط فرمان (Command Line) در سیستم‌عامل مورد استفاده.

همچنین دوره به‌گونه‌ای طراحی شده که اگر سطح شما متوسط باشد، بتوانید خیلی سریع فاصله آموزشی را جبران کنید و به مباحث پیشرفته برسید.

• مقدمه و آشنایی با Azure: ساخت حساب، معرفی پورتال و سرویس‌های اصلی.
• نصب و کانفیگ Azure CLI و Python SDK: ایجاد محیط مجازی، نصب پکیج‌ها.
• احراز هویت و مدیریت دسترسی‌ها با Service Principal و Managed Identity.
• مدیریت منابع compute: ساخت، شروع، توقف و حذف ماشین‌های مجازی.
• کار با Azure Storage: Blob, Queue, Table و File از طریق Python SDK.
• استقرار وب‌اپ و Function Apps با Azure App Service.
• اتصال به دیتابیس‌های Azure SQL و Cosmos DB، Query و مدیریت اسکیما.
• اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی برای CI/CD با GitHub Actions و Azure DevOps.
• مانیتورینگ و لاگ‌گیری با Application Insights و Azure Monitor.
• بهینه‌سازی هزینه: استفاده از Spot Instances، Auto-Scaling و Budget Alerts.

در هر بخش از دوره، یک مثال عملی ترکیبی ارائه شده که در ادامه به دو نمونه اشاره می‌کنیم:

مثال ۱: ساخت ماشین مجازی با پایتون

` from azure.mgmt.compute import ComputeManagementClient from azure.identity import DefaultAzureCredential cred = DefaultAzureCredential() compute_client = ComputeManagementClient(cred, "") async_vm = compute_client.virtual_machines.begin_create_or_update( "rg-demo", "vm-python", { /* تنظیمات VM */ } ) vm_result = async_vm.result() `

مثال ۲: آپلود فایل به Blob Storage

` from azure.storage.blob import BlobServiceClient svc = BlobServiceClient.from_connection_string("") container = svc.get_container_client("mycontainer") with open("file.txt", "rb") as data: container.upload_blob(name="file.txt", data=data) `

با مرور این مثال‌ها درک عمیق‌تری از کار با SDK و شیوه‌های اتصال به سرویس‌های ابری خواهید داشت.

برای دانلود رایگان دوره:

• به لینک دسترسی Udemy مراجعه کنید و در صورت نیاز حساب کاربری بسازید.
• از کد تخفیف یا لینک ویژه ارائه شده توسط منابع معتبر استفاده کنید.
• با کلیک روی قسمت Enroll Now دوره را به کتابخانه خود اضافه نمایید.
• ویدیوها، فایل‌های جانبی و کد نمونه را دانلود کرده و در محیط لوکال اجرا کنید.

بدین ترتیب بدون پرداخت هیچ هزینه‌ای می‌توانید از این دوره کامل بهره‌مند شوید.

دوره بوت‌کمپ Python SDK برای Azure ۲۰۲۳ یک فرصت عالی برای توسعه‌دهندگان پایتون است تا مهارت‌های ابری خود را به سطح حرفه‌ای ارتقا دهند. با یادگیری مفاهیم کلیدی Azure، تمرین‌های عملی و پروژه‌های واقعی، شما نه‌تنها قادر به توسعه و اتوماسیون زیرساخت خواهید بود بلکه می‌توانید در تیم‌های DevOps و Cloud Engineer به‌سرعت نقش‌آفرینی کنید. همین امروز با دانلود رایگان دوره، مسیر پیشرفت شغلی خود را در فضای ابری هموار کنید.