دوره اعتبارسنجی ربات یک دوره جامع و عملیاتی است که مهارت‌های لازم برای تشخیص و جلوگیری از فعالیت‌های خودکار (ربات‌ها) در وب‌اپلیکیشن‌ها و سیستم‌های آنلاین را به شما آموزش می‌دهد. هدف این دوره، ارتقای امنیت، کاهش بار سرور و بهبود تجربه کاربری است.

• مبانی اعتبارسنجی ربات و بررسی انواع حملات خودکار
• معرفی و مقایسه روش‌های CAPTCHA و Google reCAPTCHA
• کار با APIهای reCAPTCHA v2 و v3 و تفسیر نمره ریسک
• تشخیص رفتار مشکوک با تحلیل توالی درخواست و کنترل زمان‌بندی
• طراحی الگوریتم ساده یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای غیرطبیعی
• پیاده‌سازی لاگ‌گیری و نظارت بلادرنگ با ابزارهای Elastic Stack

• بهبود قابل توجه در امنیت وب‌سایت و کاهش حملات DDoS و Brute Force
• یادگیری تکنیک‌های به‌روز و کاربردی در بازار کار
• دسترسی به سورس‌کدهای عملی و مثال‌های واقعی
• پشتیبانی فنی و رفع اشکال توسط مدرسین متخصص
• توانایی ارائه گزارش‌های امنیتی و بهبود فرآیندهای مانیتورینگ

• آشنایی پایه با زبان‌های برنامه‌نویسی وب (مثل JavaScript یا Python)
• مفاهیم ابتدایی شبکه و پروتکل HTTP/HTTPS
• درک اولیه از امنیت وب و حملات رایج (XSS، CSRF، SQL Injection)
• آشنایی مقدماتی با ابزارهای تحلیل لاگ و داشبوردسازی

دوره در پنج ماژول اصلی تنظیم شده است:

• ماژول اول: آشنایی با ربات‌ها و حملات خودکار
  • تعریف انواع ربات و کاربردهای قانونی
  • نمونه حملات: Credential Stuffing، Brute Force
• ماژول دوم: پیاده‌سازی CAPTCHA
  • Image، Audio و Math CAPTCHA
  • محدودیت‌ها و نقاط ضعف
• ماژول سوم: reCAPTCHA v2 و v3
  • نصب، پیکربندی و تحلیل Score
  • تنظیمات سفارشی و تجربه کاربری
• ماژول چهارم: تحلیل رفتاری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • ردیابی رویداد ماوس و زمان پاسخ‌دهی
  • طراحی مدل‌های آماری ساده
• ماژول پنجم: یکپارچه‌سازی با ابزارهای SIEM
  • ایجاد داشبورد در Kibana برای نمایش هشدارها
  • اتصال به Splunk و ارسال رخدادها

• پیاده‌سازی فرم ورود در Django با Google reCAPTCHA v3 و تحلیل پاسخ‌ها
• ساخت اسکریپت Node.js برای شناسایی ترافیک رباتی از طریق بررسی Headerها و توالی درخواست
• طراحی یک داشبورد Elasticsearch/Kibana برای رصد درخواست‌های مشکوک و اعلام هشدار
• ایجاد سیستم اعتبارسنجی پیامکی با Twilio برای جلوگیری از ثبت‌نام خودکار

• لایه‌بندی امنیتی: ترکیب چند روش مختلف برای افزایش کارایی.
• به‌روزرسانی مداوم: هر چند وقت یک‌بار الگوریتم‌ها و لیست‌های سیاه را تجدید کنید.
• تحلیل لاگ‌ها: استفاده از گزارش‌های دقیق برای شناسایی حملات جدید.
• تجربه کاربری: انتخاب روش‌هایی که کمترین مزاحمت را برای کاربر دارند.

با اتمام این دوره، شما توانایی طراحی و پیاده‌سازی مکانیسم‌های اعتبارسنجی ربات را دارید و می‌توانید امنیت سرویس‌های تحت وب خود را به سطح قابل‌توجهی ارتقا دهید. برای گام بعدی، پیشنهاد می‌شود در دوره‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری عمیق شرکت کنید تا توان تحلیل رفتار پیچیده‌تر را نیز کسب نمایید.