در دنیای امروز که ربات‌ها و اتوماسیون نقش کلیدی در فرآیندهای دیجیتال ایفا می‌کنند، اعتبارسنجی ربات به یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های توسعه‌دهندگان و کارشناسان امنیت تبدیل شده است. در این دوره، با اصول و تکنیک‌های پیشرفته برای تشخیص و اجتناب از فعالیت‌های مخرب، چگونگی پیاده‌سازی سازوکارهای احراز هویت و تضمین امنیت سرویس‌های تحت وب و پیام‌رسان‌ها آشنا خواهید شد.

• مبانی تأیید هویت ربات‌ها و تفاوت آن با احراز هویت کاربران انسانی
• آشنایی با استانداردهای API Key، OAuth 2.0 و JWT برای ربات‌ها
• کار با سرویس‌های جانبی مانند Google reCAPTCHA و hCaptcha
• ایجاد و مدیریت توکن‌های دسترسی (Access Tokens) و تازه‌سازی (Refresh Tokens)
• نظارت و لاگ‌گیری (Logging) رفتار ربات‌ها و تحلیل تراکنش‌ها
• فن‌آوری‌های تشخیص ربات (Bot Fingerprinting) و تحلیل رفتار مبتنی بر هوش مصنوعی
• طراحی و پیاده‌سازی تست‌های Turing و CAPTCHAs اختصاصی
• بهینه‌سازی نرخ پاسخ و جلوگیری از حملات DDoS توسط ربات‌ها

• افزایش امنیت و پایداری سرویس‌های آنلاین
• کاهش میزان دسترسی غیرمجاز و سوءاستفاده از APIها
• بهبود کیفیت تعامل با مشتریان و کاربران نهایی
• کسب مهارت‌های به‌روز در زمینه امنیت سایبری و DevSecOps
• گواهی پایان دوره معتبر و مستندسازی پروژه‌های عملی

• آشنایی با مبانی برنامه‌نویسی وب (JavaScript، Python یا PHP)
• درک پایه‌ای از پروتکل‌های HTTP/HTTPS و JSON
• آشنایی مقدماتی با RESTful API و کار با Postman یا curl
• داشتن دانش ساده‌ای از مفاهیم امنیتی مانند رمزنگاری متقارن و نامتقارن

• بخش اول: مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی ربات
  • تاریخچه و تحولات تشخیص ربات‌ها
  • معرفی انواع ربات‌ها و انگیزه‌های کلاه‌برداری
• بخش دوم: مکانیسم‌های استاندارد احراز هویت
  • API Key و روش‌های امن‌سازی آن
  • OAuth 2.0 برای ربات‌ها و نقش Client Credentials
  • JSON Web Tokens (JWT) و کاربرد در سرویس‌های توزیع‌شده
• بخش سوم: پیاده‌سازی CAPTCHA و چالش‌های انسانی
  • Google reCAPTCHA v2/v3 و تنظیمات پیشرفته
  • پیاده‌سازی hCaptcha و کنترل کیفیت دسترسی
  • ساخت CAPTCHA اختصاصی با هوش مصنوعی
• بخش چهارم: آنالیز رفتاری و Fingerprinting
  • تشخیص ربات بر اساس الگوهای رفتاری کاربر
  • Fingerprint جاوااسکریپت و بررسی پارامترهای مرورگر
• بخش پنجم: مانیتورینگ، لاگ‌گیری و گزارش‌گیری
  • راه‌اندازی ELK Stack برای تحلیل لاگ
  • تجمیع لاگ‌ها و نمایش بلادرنگ رفتار ربات
• بخش ششم: مقابله با حملات سراسری و DDoS
  • Rate Limiting و Throttling
  • CDN و WAF برای حفاظت از نقطه نهایی

در بخشی از دوره، دو پروژه عملی را به شکل گام‌به‌گام اجرا خواهید کرد:

• پروژه ۱: اعتبارسنجی ربات تلگرام
  • ساخت Bot Token و تنظیم Webhook
  • تایید صحت درخواست‌ها با استفاده از HMAC-SHA256
  • اعمال محدودیت درخواست بر اساس IP ربات
• پروژه ۲: پیاده‌سازی سیستم reCAPTCHA در فرم تماس وب‌سایت
  • افزودن اسکریپت کلاینت و بررسی پاسخ سرور
  • تحلیل score و اعمال شرط عبور یا ارسال فرم
  • ثبت نتایج در پایگاه‌داده برای آنالیز بعدی

• سازگاری با استانداردها: تمام روش‌ها بر اساس بهترین تجربه‌های OWASP انتخاب شده‌اند.
• عملی و کاربردی: تمرکز ویژه بر پروژه‌های واقعی و قابل پیاده‌سازی در کسب‌وکارها.
• پشتیبانی مادام‌العمر: دسترسی به بروزرسانی محتوا و انجمن پرسش‌و‌پاسخ.
• کد مثال‌های کامل: تمامی اسکریپت‌ها و تنظیمات به‌صورت متن‌باز ارائه می‌شوند.
• گواهی معتبر: پس از قبولی در ارزیابی نهایی، گواهی پایان دوره صادر خواهد شد.